图像分割算法，区域生长法，基于一个种子点分割脑部MRI图像
标签： 图像分割算法
上传时间： 2016-02-19
上传用户：zhouchang199
为了降低图像高层语义与低层视觉特征之间的语义差异,本文以对象描述模型为基础,提出利用机器转换模型获取图像高层语义的方法。本方法首先利用图像分割技术对图像进行分割,然后利用机器学习的方法,得到训练样本集中高层语义与分割后低层视觉特征之间的先验概率关系 在查询的过程中,利用得到的先验概率模型计算与高层语义所对应的最大概率视觉低层特征,最后利用该低层特征进行检索,达到缩短高层语义与低层特征之间的语义差异的目的。在一个拥有5000 幅图像的图像库上所做的测试结果表明了该方法的有效性和可行性,同时该方法也为解决图像高层语义与视觉低层特征之间语义的矛盾开扩了思路。
上传时间： 2014-01-04
上传用户：comua
基于Snake 模型的图像分割技术是近年来图像处理领域的研究热点之一。Snake 模型承载上层先验知识并融合 了图像的底层特征,针对医学图像的特殊性,能有效地应用于医学图像的分割中。本文对各种基于Snake 模型的改进算法和 进化模型进行了研究,并重点梳理了最新的研究成果,以利于把握基于Snake 模型的医学图像分割方法的脉络和发展方向。
上传时间： 2014-01-23
上传用户：BIBI
本程序利用奇异值分解对3通道彩色图像进行压缩分解，具体步骤如下： 压缩过程： 1. 选取子图像大小K值，把图像分解成M×M个子图像，IMG(s),s=1,2,…, M2，其中M=N/K，原始图像IMG大小为N×N。 2. 计算这M2个子图像的平均值average，对每幅子图像减去均值图像得到新图像。 3. 计算相关矩阵R，其元素定义为 。 4. 计算R的特征值与特征向量，计算每幅子图像与最大特征向量的内积，便得到编码，即压缩后的图像。
上传时间： 2013-12-23
上传用户：chenxichenyue
ostu图像分割阈值算法,对Ostu图像分割最优阈值进行优化处理，极大缩短了搜索图像阈值计算时间，与传统的枚举法Otsu方法相比,在计算时间上具有显著的优点。
上传时间： 2013-12-21
上传用户：mhp0114
主动轮廓模型图像分割算法，讲XU改进的算法用MATLAB进行实现
上传时间： 2016-03-26
上传用户：siguazgb
基于matlab的彩色图像转成灰度图像，然后进行图像旋转并画布扩大，最后进行均值插值
上传时间： 2016-04-21
上传用户：gxmm
通过matlab彩色图像转换成灰度图像，再图像旋转，然后画布扩大，最后均值插值
上传时间： 2013-12-26
上传用户：xg262122
基于粗糙熵和K-均值聚类算法的图像分割
上传时间： 2016-04-27
上传用户：zgu489
基于粗糙熵和K-均值聚类算法的图像分割 基于粗糙熵和K-均值聚类算法的图像分割
上传时间： 2016-04-27
上传用户：Thuan
