本教材因上传容量限制，共分4个部分。下载请注意完整。 本书以任务驱动为主线，结合考证需要精心设计荣威项目。以必需、够用为原则，注重工程实践，强化动手能力的培养。附有多套考证样题，适合不同层次读者的需求。 全书设置14项任务，从基本知识、输入/输出端口应用、LED点阵显示、A/D转换、D/A转换、串行端口通信原理及应用、I2C总线技术、单片机应用系统设计以及步进电机控制等相关知识，重点突出各项技能的实训。
标签： 控制与应用实训
上传时间： 2015-12-03
上传用户：13411102023
2015年12月全国计算机等级考试《二级Access数据库程序设计》专用教材【考纲分析＋考点精讲＋真题演练＋强化习题】.zip
标签： 计算机等级考试
上传时间： 2015-12-19
上传用户：geaeuruz
这款新型的企业管理软件，原始模板包含了企业内各岗位职能要素，其中对销售管理，客户管理，采购库存和工资考勤等常用模块做了修改强化，设计更加人性化。软件具有定制功能，按照企业自身需求定制出合身的管理系统，通过修改脚本和编程可以达到优工减时的效果，提高操作灵活度。更可以联系作者对软件进行定制开发，增减模块，真可谓随心所欲。仅需要几分钟的安装时间即可使用，软件不大，但是内在功能十分强大，每次的发掘都能让用户有新的体会和收获，值得一探究竟。官网：https://www.kypeesoft.com/ 除了满足用户联网对管理团队的需要，这款软件的另一好处便是单机模式，免费为有兴趣学习ERP的用户提供优质学习软件(Q1157528025)，软件自带演示学习库，还包含了教学文档和视频，上手相当容易。
上传时间： 2016-12-02
上传用户：凯匹ERP
强化学习中的Q-Learning在路径规划中的应用
标签： Q-Learning planning path
上传时间： 2018-03-28
上传用户：wangshengmin
介绍了数据科学领域常用的所有重要机器学习算法以及TensorFlow和特征工程等相关内容。涵盖的算法包括线性回归、逻辑回归、支持向量机、朴素贝叶斯、K均值、随机森林等，这些算法可以用于监督学习、非监督学习、强化学习或半监督学习。本书在简明扼要地阐明基本原理的基础上，侧重于介绍如何在Python环境下使用机器学习方法库，并通过大量实例清晰形象的展示了不同场景下机器学习方法的应用。
上传时间： 2021-10-21
上传用户：d1997wayne
华为公司内部热设计培训教材一、热设计基础知识二、器件热特性三、散热器介绍四、导热介质介绍五、单板强化散热措施六、单板布局原则
上传时间： 2022-03-22
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本书注重基础，强化应用。全书共分九章，主要内容包括绪论，高频电路基础，高频谐振放大器，正弦波振荡器，频谱的线性搬移电路，振幅调制、 解调及混频，频率调制与解调，反馈控制电路和整机线路分析。每章后均配有一定数量的习题。本书可作为普通高等院校通信工程、 电子信息工程、 电子科学与技术、 自动化、 微电子等相关专业本科生的教材，也可作为大专、 电大、 职大相关专业的教学用书，还可作为有关工程技术人员的参考书。
上传时间： 2022-05-12
上传用户：bluedrops
人工智能是20世纪下半叶兴起的一门新学科，被誉为20世纪的重大科学技术成就之一，并将在新世纪的网络经济时代发挥重要作用。作为计算机学科的登要分支，人工智能将渗透到应用计算机技术的各行各业，促进这些行业乃至计算机软件产业本身的变革～所以，让信息学科（尤其是计算机和自动化领域）杠计算机应用密筷的其他学科的研究生和本科高年级学生掌握人工智能的基础性知识，已成为国内外许多高校提高学生综合素质，培养高水平、复合型和创新型人才的一项重要举 措。浙江大学是国内最早进行人工智能研究的高校之一，井长期重代研究生和本科生的人工智能课程教学。基于科研和教学实践的丰富积累，我们认为人工智能技术是信息学科和其他学科领域提高计算机应用水平的重要工具，从而，“人工智能”课程的教学目标应定位在使这些学科领域的学生掌握人工智能技木的基本常识和培养开发应用的初级能力，为他们将来在各自学科领域开拓高水平的人工智能技术应用奠定基础，为此，本书对“人工智能”课程的教学内容作了大胆的革新，强调从工程应用的争度，深入浅出地系统介绍人工智能的基本原理、方法及应用技术，强化实用化介绍，并全面反映国内外研究和应用的新进展。全书分3个部分：绪论，基础篇和提高篇。 绪论即一章，阐述人工智能研究的发展和基本原则，基础篇由5章构成，第二~三章介绍人工智能的基本概念、方法和技术，包括搜索、旧约和逻铎推理等问题求裕的基本方法以及知识表示的理论和方法；第四、五、六章讨论人工智能技木的主要应用，包括基于知识的系统 ，自动规划和配置 ，以及机器学习和知识发现。提高篇由七、八、九3章组成，旨在拓广人工智能的研究和应用，包括非单调推理，不确定推理，模糊推理、神经网络等新型问题求解技术，与惑知相关的机器视觉和自然语言理祒技术，以及Agent 技术和信息基础设施的智能化。
上传时间： 2022-07-08
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本书的最大特点是以考试大纲规定的考核点及能力层次为线索 ， 按最新试题结构分章节进行编写。每个章节均列出可能出现的考核知识点， 按考试题型编写对应的强化案例，以便读者能扎实、准确掌握本书所整理的知识内容。本书按最新试题结构编写了25 个嵌入式系统试题案例并给出了详细的要点解析，其中不仅就试题进行解题思路及步骤的讲解和推理，而且对其考点及难点进行了剖析。其中， 每一个案例都是融入作者在本门课程的教学经验并反复修改后定稿的，力求使读者的思路能从对庞杂的嵌入式系统工程知识点中得到升华。本书第 6 章紧扣考试大纲， 仿照 2006 年下半年考试真题的考核风格给出了两份模拟试卷， 以增强考生学习的方向性和目 的性，每份试卷均给出了相应的参考答案及要点解析。
标签： 嵌入式系统
上传时间： 2022-07-16
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