以SPI总线技术为基础，用微控制器S3C2450X和电平转换芯片MAX3088设计了一个RS-422接口电路，将SPI单端非平衡传输信号转换为RS-422差分信号。在保证SPI同步传输的高效性和高速性的同时，还增强了信号的抗干扰能力。 主要使用9 个信号主机输入G从机输出C 主机输出从机输入 串行时钟C 或外设片选或从机选择信号由从机在主机的控制下产生信号用于禁止或使能外设的收发功能为高电平时\" 禁止外设接收和发送数据为低电平时\" 允许外设接收和发送数据! 图1 所示是微处理器通过与外设连接的示意图!
上传时间： 2014-03-21
上传用户：lizhen9880
第一章TOPAV-2008单片机试验开发系统简介 TOPAV-2008单片机实验开发系统是一款专业的高级单片机实验开发板，内置丰富的试验硬件资源和接口，特别适合单片机初学者和音响软件开发工程师！国内首创！ 从单片机入门到开发复杂的功放大型程序，TOPAV-2008开发板和所配置的大量入门及专业教程，完整丰富的例程,大量专业器件行业资料，将逐步引领您快速入门与提高，减少您对音响软件的摸索时间，大胆公开音响行业保密的编程技术及传统经典商业程序模块，我们的目的是希望您通过对例程的学习，真正能独立编写大型的程序！ TOPAV-2008首创PT2314/PT2257/FM62429系列音效IC，360度旋转编码电位器音量控制，VFDPT6312，VFDPT6311显示模块，PLL汽车数字调谐AM/FM收音机，以及入门必备的数码管，流水灯，LED，继电器，蜂鸣器等，让您迅速掌握遥控花式灯，数码管秒表，数码管电子表，遥控解码，键盘按键扫描，真空荧光显示屏的显示，6311/6312按键扫描，PT2314输入切换，音量调节，高低音调节，平衡调节，“摇滚”“流行”“爵士“…等8种音效模式，动态频谱显示，复杂的汽车数字收音AM/FM的手动电台接收等等！
上传时间： 2013-11-18
上传用户：dragonhaixm
倒立摆可以倒来倒去，保持微妙的平衡。用模糊逻辑可以实现这一仿真，当然，还有不太成功的地方，大家可以自己修正！
标签： 倒立摆
上传时间： 2014-01-05
上传用户：D&L37
数 据 结 构 大型 作业3.1输入一个数列L，生成一棵二叉排序树T；3.2对二叉排序树T作中序遍历，输出结果；3.3计算二叉排序树T的平均查找长度, 输出结果；3.4判断二叉排序树T是否为平衡二叉树，输出信息“OK！”/“NO！”；3.5再使用上述数列L，生成平衡的二叉排序树BT，每当插入新元素，发现当前的二叉排序树BT不是平衡的二叉排序树，则立即将它转换成新的平衡的二叉排序树BT；3.6计算平衡的二叉排序树BT的平均查找长度，输出结果。3.6分析对比未平衡化的二叉排序树和平衡的二叉排序树的查找效率(最好、最坏平均比较关键字数)
上传时间： 2014-11-22
上传用户：com1com2
该方案主要是考虑到在嵌入式开发中对程序执行速度的要求特别高，所以该方案主要是为了优化程序的执行速度。 注意：优化是有侧重点的，优化是一门平衡的艺术，它往往要以牺牲程序的可读性或者增加代码长度为代价。
上传时间： 2014-01-21
上传用户：fredguo
Web报表解决方案，使用XML作为它的配置文件。支持集群、负载平衡、 动态发布、PDF, Excel, LDAP,图表、过滤器、排序、布局定制、门户、JasperReports、Velocity 模板、兼容Internet Explorer, Netscape, Mozilla, Opera
上传时间： 2015-04-24
上传用户：时代电子小智
模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始，对当前解重复“产生新解→计算目标函数差→接受或舍弃”的迭代，并逐步衰减t值，算法终止时的当前解即为所得近似最优解，这是基于蒙特卡罗迭代求解法的一种启发式随机搜索过程。退火过程由冷却进度表(Cooling Schedule)控制，包括控制参数的初值t及其衰减因子Δt、每个t值时的迭代次数L和停止条件S。
标签： 模拟退火算法
上传时间： 2015-04-24
上传用户：R50974
模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始，对当前解重复“产生新解→计算目标函数差→接受或舍弃”的迭代，并逐步衰减t值，算法终止时的当前解即为所得近似最优解，这是基于蒙特卡罗迭代求解法的一种启发式随机搜索过程。退火过程由冷却进度表(Cooling Schedule)控制，包括控制参数的初值t及其衰减因子Δt、每个t值时的迭代次数L和停止条件S。
标签： 模拟退火算法
上传时间： 2015-04-24
上传用户：ryb
模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始，对当前解重复“产生新解→计算目标函数差→接受或舍弃”的迭代，并逐步衰减t值，算法终止时的当前解即为所得近似最优解，这是基于蒙特卡罗迭代求解法的一种启发式随机搜索过程。退火过程由冷却进度表(Cooling Schedule)控制，包括控制参数的初值t及其衰减因子Δt、每个t值时的迭代次数L和停止条件S。
标签： 模拟退火算法
上传时间： 2014-12-19
上传用户：TRIFCT
全面剖析了ADO.NET的本质，深入探索了类、接口、属性和方法，讲解了数据结构，演示发如何用.NET为解决具体的数据访问问题，重点讨论了如何用ADO.NET有效地平衡“功能的泛化”和“执行效率”，以及如何用ADO.NET解决对扩展性，并发性和可靠性的要求.
上传时间： 2015-04-29
上传用户：zyt
