1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
上传时间： 2014-01-08
上传用户：songrui
收集的一组跟噪声产生以及消除、衡量消噪性能指标的MATLAB仿真源代码，每个文件夹下都附有对该代码的注解！
上传时间： 2015-11-11
上传用户：chfanjiang
自编的奇异值分解消噪程序，在消噪的同时可实现对不同频率信号分量的分离。
上传时间： 2013-12-28
上传用户：coeus
SAR图像小波域消噪方法，希望对大家有所帮助
上传时间： 2014-01-19
上传用户：plsee
Gauss选列主元消去算法，给出了C++实现Gauss选列主元消去算法的一个例程，对理解Gauss选列主元消去算法有所帮助。
上传时间： 2014-01-12
上传用户：zsjzc
基于MATLAB的小波变换信号消噪处理.rar这是一片期刊，主要讲述了小波变换在信号消噪方面的应用，相信对做这一方面研究的朋友会有帮助
上传时间： 2014-01-23
上传用户：ainimao
信号被白噪声干扰，对该信号进行采样，利用傅立叶变换对其频率进行分析。
上传时间： 2014-10-10
上传用户：yuchunhai1990
本程序求的OFDM中子载波干扰之间的相关性矩阵，可以用来对OFDM的cp利用以及检测效果进行估计和补偿
上传时间： 2013-12-15
上传用户：pkkkkp
从实际应用的角度出发，提出利用跟踪微分滤波器抑制机冀挠曲变形产生的影响，通过杆臂效应补偿消 除干扰加速度，用延时补偿算法减少由数据传输延迟造成的量测信息误差。在此基础之上，采用“速度+姿态” 匹配方案，研究了基于H_滤波估计的快速传递对准方法.大量数值仿真、静态试验、动态跑车试验表明，这 些方法有收敛速度较快、精度较高的特点，并t,有较强的抗干扰能力。试验也验证了传递对准方法的有效、可 行，能满足控制系统对导航信息的精度要求.
上传时间： 2016-05-09
上传用户：hzy5825468
SuperLU 2.2版本。对大型、稀疏、非对称的线性系统的直接求解，用 Gauss 消去法做 LU 分解。用 C 开发。
上传时间： 2013-12-08
上传用户：xuanchangri
