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层次聚类

  • Andreas Stolcke开发的聚类源码, 版本2.9。聚类方法是层次合并聚类

    Andreas Stolcke开发的聚类源码, 版本2.9。聚类方法是层次合并聚类,同时使用了主成份分析转化向量空间。

    标签: Andreas Stolcke 聚类 2.9

    上传时间: 2013-12-19

    上传用户:ddddddos

  • 层次模糊聚类的算法实现

    层次模糊聚类的算法实现,一个用C或者C++写的kmeans算法,最新的聚类算法

    标签: 模糊聚类 算法

    上传时间: 2017-05-05

    上传用户:yd19890720

  • 基于小波分解和模糊聚类的MRI图像去噪以及分割算法研究

    磁共振成像(MRI)由于自身独特的成像特点,使得其处理方法不同于一般图像.根据不同的应用目的,该文分别提出了MRI图像去噪和分割两个算法.首先,该文针对MRI重建后图像噪声分布的实际特点,提出了基于小波变换的MRI图像去噪算法.该算法详细阐明了MRI图像Rician噪声的特点,首先对与噪声和边缘相关的小波系数进行建模,然后利用最大似然估计来进行参数估计,同时利用连续尺度间的尺度相关性特点来进行函数升级,以便获得最佳萎缩函数,进一步提高图像的质量,最终取得了一定的效果.与此同时,该文对MRI图像的进一步的分析与应用展开了一定研究,提出了一种改进的快速模糊C均值聚类鲁棒分割算法.该算法先用K均值聚类方法得到初始聚类中心点,同时考虑邻域对分割结果的影响,对目标函数加以改进,用来克服噪声和非均匀场对MRI图像分割的影响,达到鲁棒分割的目的,为进一步图像处理和分析打下基础.通过实验,我们发现,无论是针对模拟图像还是实际图像,该文所提出的两个算法都取得了较好的效果,达到了预期的目的.

    标签: MRI 小波分解 图像去噪 分割

    上传时间: 2013-04-24

    上传用户:zhichenglu

  • 基于粒子群模糊C均值聚类的快速图像分割

    模糊C-均值聚类算法是一种无监督图像分割技术,但存在着初始隶属度矩阵随机选取的影响,可能收敛到局部最优解的缺点。提出了一种粒子群优化与模糊C-均值聚类相结合的图像分割算法,根据粒子群优化算法强大的全局搜索能力,有效地避免了传统的FCM对随机初始值的敏感,容易陷入局部最优的缺点。实验表明,该算法加快了收敛速度,提高了图像的分割精度。

    标签: 粒子群 模糊 均值聚类 图像分割

    上传时间: 2013-10-25

    上传用户:llandlu

  • 基于Web挖掘的层次凝聚类算法研究

     网络提供了海量的共享资源,人们需要从网络上搜索出自己感兴趣的信息,由此产生了Web挖掘的问题。Web挖掘就是借用数据挖掘技术来实现的。Web挖掘主要是文本信息的挖掘,本文主要研究了实现文本挖掘的层次凝聚类算法,对于传统的算法存在的问题,提出了改进的算法,研究了相似度值对整个算法过程的影响,设计了一个动态改变相似度值的计算公式。

    标签: Web 聚类 算法研究

    上传时间: 2014-01-05

    上传用户:banlangen

  • 基于聚类分析的警车巡逻方案的研究

    警车在城市道路上巡弋,既能够对违法犯罪分子起到震慑作用,有效控制犯罪率,又能加快接处警时间提高反应时效,为社会和谐提供有力的保障。本文以模式识别中聚类分析理论为基础,定量的给出城市道路间警车的覆盖模式和所需配置的最少警车数量,并给出最优的警车配置及巡逻方案。通过实例说明该方法能够有效的提高警车出警效率。

    标签: 聚类分析 方案

    上传时间: 2014-12-30

    上传用户:aa7821634

  • k均值算法实现聚类 c语言编写

    k均值算法实现聚类 c语言编写

    标签: 均值算法 c语言 聚类 编写

    上传时间: 2015-01-07

    上传用户:wanqunsheng

  • k-聚类算法

    k-聚类算法

    标签: 聚类算法

    上传时间: 2014-01-16

    上传用户:caozhizhi

  • k平均聚类算法

    k平均聚类算法,实现聚类的图形显示

    标签: 聚类算法

    上传时间: 2015-01-20

    上传用户:zhengjian

  • K均值聚类算法源代码

    K均值聚类算法源代码

    标签: K均值 聚类算法 源代码

    上传时间: 2013-12-19

    上传用户:ainimao