bp 神经网络的一个小程序 可以识别数字
上传时间： 2014-01-02
上传用户：zl5712176
摘要： 本文研究了基于小世界结构的神经网络中的联想记忆模型。网络恢复存储模式的行为其实是无序参数为一有限值时的相位变化。越是规则的网络越是难以恢复记忆模式，且容易变成混合状态。另外，在无序参数的值适中时，对于一定数量的存储模式，最终得到恢复的效果可以达到最大。
上传时间： 2013-12-24
上传用户：zhouli
matlab格式源代码。功能：利用改进遗传优化算法解决BP神经网络中局部最小问题。
上传时间： 2013-12-30
上传用户：zhuimenghuadie
一种最小二乘法的RBF神经网络，用于对复杂系统的辨识研究
上传时间： 2017-01-05
上传用户：wff
提出了一种基于函数联接的感知器神经网络的纹理分类方法.它采用高斯2马尔柯夫随机场模型(GM RF)对纹理进行描述,模型参数即为纹理特征,参数估计采用最小平方误差方法获得.将估计参数作为表达纹理的特征向量,用感知器网络对特征进行分类,并且采用函数联接的方式解决线性不可分问题.对纹理图象进行的实验表明,采用这种方法能够提高学习速度,简化计算过程,并取得较好的纹理分类效果.
上传时间： 2014-01-13
上传用户：13160677563
这是一篇关于BP网络和小波网络二者的网络性能的硕士论文。本文以理论结合实践的手段，对BP网络和小波网络二者的网络性能进行了深入的比较研究，分析了各自的性能特点。并且在此基础上阐述了用小波网络进行预测建模的方法、要领。
上传时间： 2013-12-27
上传用户：gxf2016
对采集到的电压信号进行小波包分解提取特征向量，再进行BP神经网络训练
上传时间： 2013-12-17
上传用户：凤临西北
Matlab中BP神经网络的构建和初始化训练前馈网络的第一步是建立网络对象。函数newff建立一个可训练的前馈网络。这需要4个输入参数。第一个参数是一个Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值。第二个参数是一个颟顸每层神经元个数的数组。第三个参数是包含每层用到的转移函数名称的细胞数组。最后一个参数是用到的训练函数的名称。
上传时间： 2014-12-04
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基于多元线性回归、偏最小二乘、神经网络、卡尔漫滤波、径向基网络、主成分分析等等的程序。可用于建模和预测。
上传时间： 2014-01-05
上传用户：siguazgb
小论文里的程序,用RBF神经网络优化PID控制器的,效果非常好!
上传时间： 2014-01-06
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