用matlab中的小波分析方法实现数据处理中的小波动，可用于例程学习
上传时间： 2013-12-10
上传用户：fandeshun
本文对小波分析在多尺度边缘检测、静止图像压缩和数字水印三个方面应用的方法进行了研究。对于写毕业论文的同学很有帮助
上传时间： 2013-12-24
上传用户：love_stanford
讨论了BP 小波神经网络在训练过程中减小误差函数时最优方向的确定和自适应调整学习率的方法。 首先论证了小波神经网络的数学基础,然后讨论了BP 小波神经网络的学习过程,重点讨论了减小误差函数最优方 向的确定方法,即如何保证步长方向与负梯度方向一致,由此得出了自适应调整学习率的简便方法。该方法具有 普遍性,有广泛的应用价值。仿真结果表明,采用最优梯度下降方向可以大幅度提高BP 小波神经网络的学习速 度。
上传时间： 2014-01-22
上传用户：金宜
提出了一种基于小波神经网络整定的PID 控制方法。由于小波变换具有良 好的时频局部特性,神经网络具有强大的非线性映射能力,自学习、自适应等优势,采用规 范正交的小波函数作为神经网络的基函数构成小波神经网络,该网络兼有小波函数的紧 支性、波动性以及神经网络的非线性映射能力,自学习、自适应能力等优点,渗碳炉控制实 验结果表明,用该方法整定的PID 控制系统收敛速度快,逼近精度高,鲁棒性好
上传时间： 2014-01-15
上传用户：yzy6007
指出了非线性动态信号参数辨识的重要性；分析了目前采用的方法的不足；对非正交复Morlet小波满足Mercy条件和再生性的命题作了证明；用复Morlet小波构建出一种核函数，与主分量分析方法相结合，对非线性动态信号进行参数辨识和预测；仿真结果验证了该方法的正确性和有效性，表明该方法具有较好的理论价值和实用价值。
上传时间： 2016-06-27
上传用户：wang0123456789
首先,给出了对应于多重多分辨分析的双正交多小波包的定义,建立了具有任意矩阵伸缩的双正交多小波包的理论框架.在此基础上,给出了具有任意矩阵伸缩的高维不可分双正交多小波包的构造方法.由此构造的多小波包的分解系数可以从不同的滤波器中抽取,这使得小波包的应用更灵活.
上传时间： 2014-01-02
上传用户：啊飒飒大师的
Embedded Zero Tree (EZW)是一种实现小波变化的算术方法，用在JPEG2000压缩中。该方法的特点是速度快，实现640x480的小波频谱压缩需时1ms。
上传时间： 2013-12-01
上传用户：wmwai1314
用提升方法实现小波任意级数分解，并对分解系数进行huffman编码，并解码
标签： 分解
上传时间： 2016-07-14
上传用户：dengzb84
基于小波变换的调制识别方法.里面包含如下内容：QAM、PSK、FSK、AM和OFDM信号源生成程序，基于小波变换的QAM、PSK和FSK信号分类算法的程序，利用小波变换区分OFDM信号与数字单载波信号的算法程序，利用OFDM信号自相关特性分类OFDM信号与模拟信号的算法的程序。
上传时间： 2013-12-22
上传用户：源码3
采用离散小波变换方法(Mallat算法)，实现对语音信号的双通道子带压缩编码。将语音信号中，C125Hz的低频区信号完全保留，在125Hz飞KHz频段的语音信号用小波分解逐级进行较为精确的量化并进行滤波，而将高频部分采用游程编，进而达到在保证语音信号原有特性的前提下大幅度的压缩语音信号的传输数据量
上传时间： 2013-12-04
上传用户：csgcd001
