对信号进行小波变换，抑制系数小波滤波，采用了硬阈值滤波方法
上传时间： 2015-07-17
上传用户：zhangliming420
对信号进行小波分解，用硬阈值方法去除噪声，进而提高精度
上传时间： 2013-12-23
上传用户：dongqiangqiang
小波边缘检测，采用的是B样条小波,请审查
标签： 边缘检测
上传时间： 2015-07-22
上传用户：ls530720646
改进的快速SPIHT 算法.针对原算法的不足引入了“最小阈值”和“最小输出位”,同时改变了原算法的扫描顺序,降低了算法的复杂程度,并使其更有利于并行优化处理。实验证明,改进后的算法减少了编解码过程中的存储容量和时间消耗,而重建图像的峰值信噪比和人眼视觉效果与原算法相当。
上传时间： 2014-01-07
上传用户：lunshaomo
基于小波零树特性的视觉感知度模型的优化方案, 给出了两种水印算法: 一种算法嵌入的是高斯序列水印, 通过相关检测实现盲检测 另一种算法嵌入的是二值图像水印, 水印的提取是非盲提取。这两种算法在所有重要小波系数( 包括最低频系数) 中嵌入水印, 以达到最大化水印嵌入量的目的, 并结合感知度模型在水印的透明性和鲁棒性之间实现了较好的平衡, 对于常见的图像处理操作, 特别是对于JPEG 和小波压缩均有较好的鲁棒性。
上传时间： 2015-09-27
上传用户：lmeeworm
这是几个小波插值和构造的原程序，小波谱分析mallat算法经典程序 ， cubic_subdivision（立方插值）
上传时间： 2013-12-10
上传用户：515414293
双曲线回归方程 HyperbolaRegress.cs 注意！该模型要求a与b的值要大于0！使用该模型时应注意验证这个限制条件。我在实现模型时未加入任何出错流程控制。X不能为0。 方程模型为 public override double[] buildFormula() 得到系数数组，存放顺序与模型系数相反，即该数组中系数的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 预测函数，根据模型得到预测结果。 public override double computeR2()
标签： HyperbolaRegress 模型 方程 cs
上传时间： 2014-11-30
上传用户：youke111
的基于纹理的牌照图象二值化方法即 首先对牌照图象作纹理分析, 然后采用模式识别技术中的最 大最小准则获取二值比阈值进行二值化的方法效果优于灰度直方图方法。若对纹理基元的选择附加一些条件则有可能提 供更好的二值化结果。该方法也可适用于票据或文本图象的 二值化。
上传时间： 2013-12-07
上传用户：fhzm5658
PCA算法程序设计步骤： 1、去均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和特征向量 3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数 4、降序排列特征值 5、去掉较小的特征值 6、去掉较大的特征值(一般没有这一步） 7、合并选择的特征值 8、选择相应的特征值和特征向量 9、计算白化矩阵 10、提取主分量
上传时间： 2016-04-23
上传用户：66666
优点：1.对于信噪比高的信号滤波效果好； ％ 2.对于边沿的保护强过阈值滤波，不会产生阈值滤波情况下的过于平滑与Gibbs现象。 ％缺点：1.由于对边沿信号没做任何处理，所以边沿可能会有脉冲噪声保留下来； ％ 2.计算相关系数中，如果计算出来的小波系数点位置偏差大，则相关系数计算受影响； ％ 3.需要迭代运算，迭代的噪声能量阈值选取很重要，这里以开始段无信号处估计噪声； ％ 4.需要迭代运算，所以运算量比阈值法大； ％ 5.受分解层次影响，在大尺度上小波系数点位置偏差更大，相关系数计算不准确。 ％需要具体调整的地方：1.分解的尺度；
上传时间： 2013-12-26
上传用户：wlcaption
