摘要 该文主要考虑利用图像噪声再生技术来提取图像细节 其思想是利用被滤除的噪声信号进行回收再利用 通过对噪声信号和初步去噪信号进行小波变换 比较它们的小波系数 当噪声信号的小波系数达到一定的阈值时 将噪声信号的小波系数保留叠加至初步去噪信号的小波系数 然后利用传统的软阈值去噪的方法来进行图像的去噪 从而达到既能够去除噪声 又能保留图像细节的目的 实验证明 该方法较传统的方法在去噪和细节保持上有改进
上传时间： 2017-09-15
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小波包变换去噪，对一维噪声信号进行去噪，可移植性好，可以变更小波种类以及分解层数进行滤波处理。
上传时间： 2016-04-27
上传用户：wangjh_2016
小波包变换去噪，图形去噪，适合图形图像处理
上传时间： 2016-04-27
上传用户：wangjh_2016
基于四元数小波变换的隐马尔可夫树模型（Q-HMT）,并应用于图像去噪，图像去噪效果在峰值信噪比以及视觉效果上均优于经典的去噪方法。
上传时间： 2016-07-01
上传用户：zcwl
小波去噪的MATLAB程序。局部放电试验中所采集的信号中往往混有白噪声、周期干扰信号去除。此处采用常用db系列小波中的db6小波进行9尺度的多分辨分解后，根据白噪声能量特性，估算各尺度的阈值大小，采用硬值进行处理，后进行重构。
上传时间： 2018-04-30
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通过利用matlab进行仿真实验，实现小波去噪，达到降低噪声的噪声
标签： 小波去噪
上传时间： 2020-02-29
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基于小波变换的手指静脉去噪技术这是一份非常不错的资料，欢迎下载，希望对您有帮助！
标签： 小波变换
上传时间： 2021-12-07
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在众多基于小波变换的图像去噪方法中这是一份非常不错的资料，欢迎下载，希望对您有帮助！
上传时间： 2022-01-14
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·详细说明：用OpenCV实现的图像小波变换及反变换代码，可用于图像去噪、多分辨率分析等方面。
上传时间： 2013-06-24
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针对信号检测中经常存在的噪声污染问题，利用小波分解之后可以在各个层次选择阈值，对噪声成分进行抑制，手段更加灵活。本文介绍了小波变换的一般理论以及在信号降噪中的应用，分析了被噪声污染后的信号的特性；利用MATLAB软件进行了信号降噪的模拟仿真实验并在降噪光滑性和相似性两个方面体现出小波变换的优势。本文分别使用了不同类型的小波和相同类型小波下不同阈值对信号进行了降噪．仿真结果表明小波变换具有良好降噪的效果。
上传时间： 2013-10-19
上传用户：alex wang
