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小样本

  • 小电流系统单相接地故障选线方法研究.rar

    长期以来,小电流接地系统单相接地的故障选线和定位问题一直没能很好的解决,由于系统故障信号微弱,易受到各种干扰的影响,同时故障条件、运行方式的可变性,使得信号特征也不一样,因此已经提出并在实践中取得应用的一些方法都存在着一定的缺陷,无法适应多变的故障情况。本文在了解国内外配电网故障选线研究工作的基础上,对各种选线方法进行了归纳总结,并对存在的问题实质进行了深入分析。本文采用小波变换分析了单相接地故障时系统暂态电流分量的分布特征,讨论了通过数据融合技术把多种选线方法融合,从而为小电流接地系统单相接地故障选线提供了一条新的路径。

    标签: 小电流 单相接地

    上传时间: 2013-07-01

    上传用户:litianchu

  • 小功率变频器SVPWM低速扭矩提升算法.rar

    小功率变频器SVPWM低速扭矩提升算法,挺好的一个东西

    标签: SVPWM 小功率 变频器

    上传时间: 2013-07-28

    上传用户:superhand

  • MATLAB小波分析.rar

    MATLAB小波分析 是张德丰 编著的那本黄色书上的源代码

    标签: MATLAB 小波分析

    上传时间: 2013-06-01

    上传用户:15679277906

  • ARM开发流程、最小系统、启动文件详解.rar

    ARM的开发流程、最小系统、启动文件详解:包括最小系统实例详解和软件环境介绍

    标签: ARM 开发流程 最小系统

    上传时间: 2013-04-24

    上传用户:330402686

  • 魏小龙MSP430系列单片机接口技术及系统设计实例.part1.rar

    魏小龙MSP430系列单片机接口技术及系统设计实例 缺页部分补上了,不得不分4卷,上传不上

    标签: part MSP 430

    上传时间: 2013-07-13

    上传用户:wsx123

  • 魏小龙MSP430系列单片机接口技术及系统设计实例.part2.rar

    魏小龙MSP430系列单片机接口技术及系统设计实例 缺页部分补上了,不得不分4卷,上传不上

    标签: part MSP 430

    上传时间: 2013-04-24

    上传用户:王楚楚

  • 魏小龙MSP430系列单片机接口技术及系统设计实例.part3.rar

    魏小龙MSP430系列单片机接口技术及系统设计实例 缺页部分补上了,不得不分4卷,上传不上

    标签: part MSP 430

    上传时间: 2013-07-09

    上传用户:heart520beat

  • 魏小龙MSP430系列单片机接口技术及系统设计实例.part4.rar

    魏小龙MSP430系列单片机接口技术及系统设计实例 缺页部分补上了,不得不分4卷,上传不上

    标签: part MSP 430

    上传时间: 2013-08-05

    上传用户:aig85

  • 基于ARM7最小系统的设计.rar

    本文主要研究的是一个基于ARM7最小系统的研究设计,本系统主要由LPC2210,以及复位电路、晶振电路、程序存储器、蜂鸣器等部分组成。本系统的特点是性能高、成本低并且耗能小等特点。 主要研究内容:  1 以高速低功耗的ARM作为控制核心,设计ARM最小系统的有关软硬件;  2 MCU与存储器和串行通信的接口设计;  3 与计算机进行通信的软硬件设计

    标签: ARM7 最小系统

    上传时间: 2013-04-24

    上传用户:qoovoop

  • 基于BP神经网络的永磁同步电机自适应控制研究.rar

    永磁同步电机(Permanent Magnet Synchronous Motor)因功率密度大、效率高、过载能力强、控制性能优良等优点,在中小容量调速系统和高精度调速场合发展迅速。但由于永磁同步电机的磁场具有独特的交叉耦合和交叉饱和现象,且其控制系统是一个强非线性、时变和多变量系统,要实现高精度调速就需对其控制策略进行深入研究。 永磁同步电机调速系统中,位置传感器的存在使得系统成本增加、结构复杂、可靠性降低,所以永磁同步电机的无位置传感器控制成为一个新的研究热点。本文拟借助于神经网络良好的逼近能力,实现永磁同步电机的无位置传感器控制。 人工神经网络(Neural Network)可以逼近任意复杂非线性映射,具有很强的自学习自适应能力,十分适合于解决复杂的非线性控制问题。其中,BP神经网络是目前广泛应用的神经网络之一,得到了较为深入的研究,其结构简单,需要离线确定的参数少、泛化能力强、逼近精度高、实时性强,采用BP神经网络实现永磁同步电机的调速控制具有重要意义。 文中提出了基于BP神经网络的永磁同步电机自适应调速控制策略,建立了一种包含辨识网络和控制网络的双神经网络结构控制系统。辨识网络在线动态辨识系统输出并对控制网络参数进行调整,控制网络与PI控制方法相结合实现永磁同步电机自适应转速控制。仿真结果表明,该系统动态响应快、实时性较强、精度较高。 文中提出了一种基于混合训练算法的BP神经网络永磁同步电机无位置传感器控制方法。采用混沌优化和梯度下降法相结合的混合算法对BP神经网络进行离线训练后,将其用于永磁同步电机的转子位置角在线估计。结果表明,该训练算法可以有效地加快神经网络收敛速度,且估计的转子位置角误差较小、精度较高。 文中建立了以TMS320F2812芯片为核心的永磁同步电机调速控制系统,并进行了相应的软硬件设计,为实现永磁同步电机的各种控制策略奠定了实验基础。DSP控制系统为神经网络训练提供样本,为研究永磁同步电机的自适应调速控制和转子位置角估计创造了条件。

    标签: BP神经网络 永磁同步电机 自适应控制

    上传时间: 2013-07-03

    上传用户:kakuki123