有关于T函数与B函数的一些总结，可以作为课件使用。
上传时间： 2015-11-10
上传用户：wangtianhe
基于JXARM9-2410平台蜂鸣器的研究
上传时间： 2015-12-31
上传用户：spursss
对ads-b接收机接收模式进行识别，判断其接收信号的模式
上传时间： 2016-04-23
上传用户：guozc09
ADS-B接收机PCB电路板Mode-S Beast快速ADSB指南
标签： Mode-S ADS-B Beast PCB 接收机 电路板
上传时间： 2016-05-24
上传用户：gzzy2013
2015年全国大学生电子设计竞赛风力摆控制系统(B题)，附源代码及设计方案分析和报告。
上传时间： 2016-05-25
上传用户：psypj
本电路实现是功能是一个两位的移位寄存器。Asynch_in为输入，Synch_out为输出，clock是时钟，reset为异步复位信号。
标签： 移位寄存器
上传时间： 2016-06-12
上传用户：yalangya
规划十三五期间ADS-B发展前景及十二五期间相关发展结果。
标签： ADS-B国家规划
上传时间： 2016-08-24
上传用户：kang1923
批处理感知器算法的代码matlab w1=[1,0.1,1.1;1,6.8,7.1;1,-3.5,-4.1;1,2.0,2.7;1,4.1,2.8;1,3.1,5.0;1,-0.8,-1.3; 1,0.9,1.2;1,5.0,6.4;1,3.9,4.0]; w2=[1,7.1,4.2;1,-1.4,-4.3;1,4.5,0.0;1,6.3,1.6;1,4.2,1.9;1,1.4,-3.2;1,2.4,-4.0; 1,2.5,-6.1;1,8.4,3.7;1,4.1,-2.2]; w3=[1,-3.0,-2.9;1,0.5,8.7;1,2.9,2.1;1,-0.1,5.2;1,-4.0,2.2;1,-1.3,3.7;1,-3.4,6.2; 1,-4.1,3.4;1,-5.1,1.6;1,1.9,5.1]; figure; plot(w3(:,2),w3(:,3),'ro'); hold on; plot(w2(:,2),w2(:,3),'b+'); W=[w2;-w3];%增广样本规范化 a=[0,0,0]; k=0;%记录步数 n=1; y=zeros(size(W,2),1);%记录错分的样本 while any(y<=0) k=k+1; y=a*transpose(W);%记录错分的样本 a=a+sum(W(find(y<=0),:));%更新a if k >= 250 break end end if k<250 disp(['a为：',num2str(a)]) disp(['k为：',num2str(k)]) else disp(['在250步以内没有收敛，终止']) end %判决面：x2=-a2*x1/a3-a1/a3 xmin=min(min(w1(:,2)),min(w2(:,2))); xmax=max(max(w1(:,2)),max(w2(:,2))); x=xmin-1:xmax+1;%(xmax-xmin): y=-a(2)*x/a(3)-a(1)/a(3); plot(x,y)
上传时间： 2016-11-07
上传用户：a1241314660
SN系列用户手册B版SN系列用户手册B版SN系列用户手册B版SN系列用户手册B版SN系列用户手册B版
标签： 用户手册
上传时间： 2017-05-28
上传用户：黑色的马
BP 神经网络的基本思想：信号的正向传播+误差的反向传播。 ¡ 信号的正向传播：输入样本从输入层传入，经各隐层逐层处理后，传向输出层。 ¡ 误差的反向传播：将输入误差以某种形式通过隐层向输入层逐层反传，并将误差分摊给各层的所有单元，从而获得各层单元的误差信号来作为修正各单元权值的依据。 BP算法属于δ学习规则类，这类算法被称为误差的梯度下降（Gradient Descent）算法。 在此分类器中，本文选择3层BP神经网络算法。隐含层节点数为3。
上传时间： 2017-05-31
上传用户：jplalala
