人事管理系统 基本功能说明： 3．1数据录入 提供两种信息录入方式：列表录入、模板录入,用以满足不同用户的需要。 3．2数据的删除修改： 对数据的最基本的操作,保证数据正确性和完整性,为其他操作打好基础。 3．3数据的查询： 用户可以直接快速地查阅和打印系统中的员工个人信息（如人员情况、工资情况、职称评定、保险福利和决策支持等信息）；也可以做出各种复杂的查询, 为了领导作出准确判断提供数据的支持。 3．4账号的管理： 实现了对用户分组管理，并且可对用户的数据访问权限、功能操作权限进行设置，大地保证了操作的安全性、严谨性及保密性。 3．5日志的管理 使用人员把自己使用过程记录下来。 系统安全性 每个用户均有自己的权限，由系统管理员统一设定，同时针对同一权限，每个用户有自己的口令、密码，输入口令不正确，将无法进入相应的模块。 同时文件的传递过程中可以对文件进行加密、签名等，不允许看的用户将无法阅读该文档。
上传时间： 2013-12-18
上传用户：yuchunhai1990
VxWorks Device Driver 机制分析.我们不可避免地经常要和device driver打交道，而device driver本身跟操作系统的相关性特别密切，而了解如何能做到屏蔽底层硬件提供标准且通用的接口给上层是我们研究device driver标准的基本目的，由于时间和篇幅的限制，而且我们的工作主要在VxWorks上进行device driver的开发，所以这里只对VxWorks下的标准device driver开发进行分析
标签： VxWorks Device Driver device
上传时间： 2014-01-20
上传用户：hgy9473
简明扼要地介绍了uIP TCP/IP协议堆栈的eCOG1端口。文中还描述了一 个应用于简单的web网页服务器的实例。 开放源uIP软件包为在不牺牲互操作性或RFC标准的条件下，为嵌入式位处理器建 立TCP/IP协议堆栈提供了一种解决方法。它为互联网提供了一系列必要的协议。对 代码和数据的内存要求量十分小。
上传时间： 2013-12-24
上传用户：1159797854
最接近点对问题是求二维坐标中的点对问题，该算法是为了将平面上点集S线性分割为大小大致相等的2个子集S1和S2，我们选取一垂直线l:x=m来作为分割直线。其中m为S中各点x坐标的中位数。由此将S分割为S1={p∈S|px≤m}和S2={p∈S|px>m}。从而使S1和S2分别位于直线l的左侧和右侧，且S=S1∪S2 。由于m是S中各点x坐标值的中位数，因此S1和S2中的点数大致相等。 递归地在S1和S2上解最接近点对问题，我们分别得到S1和S2中的最小距离δ1和δ2。现设δ=min(δ1,δ1)。若S的最接近点对(p,q)之间的距离d(p,q)<δ则p和q必分属于S1和S2。不妨设p∈S1，q∈S2。那么p和q距直线l的距离均小于δ。因此，我们若用P1和P2分别表示直线l的左边和右边的宽为δ的2个垂直长条，则p∈S1，q∈S2。
标签： 二维
上传时间： 2015-05-19
上传用户：shawvi
软件测试的目的决定了如何去组织测试。如果测试的目的是为了尽可能多地找出错误，那么测试就应该直接针对软件比较复杂的部分或是出错比较多的位置。如果测试目的是为了给最终用户提供具有一定可信度的质量评价，那么测试就应该直接针对在实际应用中会经常用到的模块重点测试。不同的机构会有不同的测试目的；相同的机构也可能有不同测试目的，可能是测试不同区域或是对同一区域的不同层次的测试。在谈到软件测试时，许多人都引用Grenford J. Myers在《The Art of Software Testing》一书中的观点：
上传时间： 2015-05-23
上传用户：alan-ee
LCS（最长公共子序列）问题可以简单地描述如下： 一个给定序列的子序列是在该序列中删去若干元素后得到的序列。给定两个序列X和Y，当另一序列Z既是X的子序列又是Y的子序列时，称Z是序列X和Y的公共子序列。例如，若X={A，B，C，B，D，B，A}，Y={B，D，C，A，B，A}，则序列{B，C，A}是X和Y的一个公共子序列，但它不是X和Y的一个最长公共子序列。序列{B，C，B，A}也是X和Y的一个公共子序列，它的长度为4，而且它是X和Y的一个最长公共子序列，因为X和Y没有长度大于4的公共子序列。 最长公共子序列问题就是给定两个序列X={x1,x2,...xm}和Y={y1,y2,...yn}，找出X和Y的一个最长公共子序列。对于这个问题比较容易想到的算法是穷举，对X的所有子序列，检查它是否也是Y的子序列，从而确定它是否为X和Y的公共子序列，并且在检查过程中记录最长的公共子序列。X的所有子序列都检查过后即可求出X和Y的最长公共子序列。X的每个子序列相应于下标集{1,2,...,m}的一个子集。因此，共有2^m个不同子序列，从而穷举搜索法需要指数时间。
上传时间： 2015-06-09
上传用户：气温达上千万的
粒子群优化算法！！！ 系统地介绍了粒子群优化算法,归纳了其发展过程中的各种改进如惯性权重!收敛因子!跟踪并 优化动态目标等模型"阐述了算法在目标函数优化!神经网络训练!模糊控制系统等基本领域的应用并 给出其在工程领域的应用进展,最后,对粒子群优化算法的研究和应用进行了总结和展望,指出其在计算 机辅助工艺规划领域的应用前景"
上传时间： 2015-06-10
上传用户：zsjinju
1 概述 1.1 Java Servlet及其特点 Java Servlet和JSP教程.txt Servlet是Java技术对CGI编程的回答。Servlet程序在服务器端运行，动态地生成Web页面。与传统的CGI和许多其他类似CGI的技术相比，Java Servlet具有更高的效率，更容易使用，功能更强大，具有更好的可移植性，更节省投资（更重要的是， Servlet程序员收入要比Perl程序员高:-）：
上传时间： 2013-12-22
上传用户：helmos
摘 : 通过使用 peer-to-peer(P2P)计算模式在 Internet 物理拓扑基础上建立一个称为 P2P 覆盖网络(P overlay network)的虚拟拓扑结构,有效地建立起一个基于 Internet 的完全分布式自组织网络路由模型 集中式自组织网络路由模型(hierarchical aggregation self-organizing network,简称 HASN).分别描述了 HASN 由模型的构建目标和体系结构,并详细分析了 HASN 采用的基于 P2P 计算模式的分布式命名 路由发现和更 算法 HASN_Scale,并在仿真实验的基础上,对 HASN 路由模型的性能进行了验证.
标签： peer-to-peer P2P Internet overlay
上传时间： 2014-01-21
上传用户：zhenyushaw
本章讨论与智能客户端应用程序中多线程的使用有关的问题。为了最大限度地提高智能客户端应用程序的响应能力，需要仔细考虑如何和何时使用多线程。线程可以大大提高应用程序的可用性和性能，但是当您确定它们将如何与用户界面交互时，需要对其进行非常仔细的考虑。
上传时间： 2013-12-14
上传用户：gut1234567
