高等学校教材:全书共四章。内容有：矢量分析；场论；哈密顿算子；梯度、散度、旋度与调和量在正交曲线坐标系中的表示式等。
标签： 矢量分析
上传时间： 2021-11-03
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《连续体和结构的非线性有限元》是2002年 清华大学出版社 出版的图书，作者是庄茁译。 本书全面描述了应用在连续体和结构中的固体力学非线性有限元分析的主要方法，其内容编排组合的方式便于读者获得对于基本方法的理解、不同方法应用的比较和如何解决在非线性分析中的困难。 本书覆盖了如下内容：连续体的 Lagrangian 和任意的 Lagrangian Eulerian 方法；应用于当前软件和研究中的许多材料定律；求解方法，包括显式和隐式时间积分方法以及平衡问题的方法；稳定性和平滑性的基本概念，线性化和规则化的技术；壳体和结构的计算方法；接触一碰撞问题；单元（包括多场单元）技术。 关于固体力学的非线性有限元分析，没有任何书籍提供过如此全面的描述，因此本书是自学的理想读本
标签： 非线性有限元
上传时间： 2021-11-05
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四路20秒声光显示计分抢答器Multisim14仿真源文件+设计文档资料摘要数字抢答器由主体电路与扩展电路组成。优先编码电路、锁存器、译码电路将参赛队的输入信号在显示器上输出；用控制电路和主持人开关启动报警电路，以上两部分组成主体电路。通过定时电路和译码电路将秒脉冲产生的信号在显示器上输出实现计时功能，构成扩展电路。经过布线、焊接、调试等工作后数字抢答器成形。关键字：开关阵列电路；触发锁存电路；解锁电路；编码电路；显示电路一，设计目的本设计是利用已学过的数电知识，设计的4人抢答器。（1）重温自己已学过的数电知识；（2）掌握数字集成电路的设计方法和原理；（3）通过完成该设计任务掌握实际问题的逻辑分析，学会对实际问题进行逻辑状态分配、化简；（4）掌握数字电路各部分电路与总体电路的设计、调试、模拟仿真方法。二，整体设计（一）设计任务与要求：1.抢答器同时供4名选手或4个代表队比赛，分别用4个按钮S0 ~ S3表示。2.设置一个系统清除和抢答控制开关S，该开关由主持人控制。3.抢答器具有锁存与显示功能。即选手按动按钮，锁存相应的编号，并在LED数码管上显示，同时扬声器发出报警声响提示。选手抢答实行优先锁存，优先抢答选手的编号一直保持到主持人将系统清除为止。4.参赛选手在设定的时间内进行抢答，抢答有效，定时器停止工作，显示器上显示选手的编号和抢答的时间，并保持到主持人将系统清除为止。5.如果定时时间已到，无人抢答，本次抢答无效。（二）设计原理与参考电路抢答器的组成框图抢答器的一般组成框图如下图所示。它主要由开关阵列电路、触发锁存电路、解锁电路、编码电路和显示电路等几部分组成。
上传时间： 2021-11-06
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LAN9254 + SAME54 MCU 从站设计•1.支持2/3个port口的EtherCat Slave控制器，并内置有8个FMMU 和8个SyncManagers; 并有8KB的更大的DPRAM存储资源；•2. 8/16bit总线，支持和大多数8/16bit以及32bit的host MCU通讯； •3. 内部集成了支持HP Auto-MDIX的以太网PHY芯片； •4. 支持Wake on Lan以太网远程唤醒技术；兼容EtherCat P协议； •5. 具有低功耗工作模式，可以允许系统进入睡眠模式以节省更多功耗，直到被Master访问； •6. 支持线缆诊断技术； •7. 支持1.8V~3.3V的灵活可变的IO电压，省去需要外加Voltage shifter芯片的成本； •8. 多功能GPIO，可以配置为Local Bus，SPI, PWM，通用GPIO等多种接口功能； •9. 工业级温度范围，最高可以支持105度工业温度要求；
标签： mcu lan9254 ethercat从站
上传时间： 2021-11-09
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30个数学建模智能算法及MATLAB程序代码:chapter10基于粒子群算法的多目标搜索算法.rarchapter11基于多层编码遗传算法的车间调度算法.rarchapter12免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用 .rarchapter13粒子群优化算法的寻优算法.rarchapter14基于粒子群算法的PID控制器优化设计.rarchapter15基于混合粒子群算法的TSP搜索算法 .rarchapter16 基于动态粒子群算法的动态环境寻优算法.rarchapter17基于PSO工具箱的函数优化算法.rarchapter18鱼群算法函数寻优.rarchapter19基于模拟退火算法的TSP算法.rarchapter1遗传算法工具箱.rarchapter20基于遗传模拟退火算法的聚类算法.rarchapter21模拟退火算法工具箱及应用.rarchapter22蚁群算法的优化计算——旅行商问题(TSP)优化 .rarchapter23基于蚁群算法的二维路径规划算法.rarchapter24 基于蚁群算法的三维路径规划算法.rarchapter25有导师学习神经网络的回归拟合——基于近红外光谱的汽油辛烷值预测.rarchapter26.rarchapter27无导师学习神经网络的分类——矿井突水水源判别.rarchapter28支持向量机的分类——基于乳腺组织电阻抗特性的乳腺癌诊断 .rarchapter29支持向量机的回归拟合——混凝土抗压强度预测.rarchapter2基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法 .rarchapter30极限学习机的回归拟合及分类.rarchapter3基于遗传算法的BP神经网络优化算法 .rarchapter4sa_tsp.rarchapter5基于遗传算法的LQR控制器优化设计.rarchapter6遗传算法工具箱详解及应用 .rarchapter7多种群遗传算法的函数优化算法.rarchapter8基于量子遗传算法的函数寻优算法 .rarchapter9基于遗传算法的多目标优化算法.rar
上传时间： 2021-11-28
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基于人工神经网络实现智能机器人的避障轨迹控制摘 要：利用人工神经网络中的二级 BP网。模拟智能机器人的两控制参数(左 、右轮速)间的函数关系。实现避 障轨迹为圆弧或椭圆弧的轨迹控制 。并且通过调整椭圆长、短轴大小。能实现多个及多层障碍物的避障控制．该方法 的突出特点是方法简单、算法容易实现 。使机器人完成多个及多层避障动作时。不滞后于动态环境里其它机器人(障 碍物)位置的变化．在仿真实验中。取得了理想的效果． 关键词；BP神经网络I多个及多层避障控制I椭圆轨迹1 弓I言(Introduction) 在机器人中，避障轨迹的生成是一个重要的问 题．对于不确定的动态环境下的实时避障轨迹生成， 是较为困难的．有关这方面的研究，目前已有许多方 法．一些神经网络模型被设计出来，产生实时的轨迹 生成．文献113[23提供的神经网络模型产生的轨迹 生成仅能处理在静态环境下及假设空间中没有障碍 物的情况．[3]提供的神经网络模型，能为智能机器 人产生导航的避障轨迹，然而模型在计算上相当复 杂．文献[43提供了Hopfield神经网络模型，能在动 态环境下产生时实的避障轨迹生成，并在文献[5] 中，严格证明了因该方法生成的轨迹没有遭受局部 极小点逃离问题．并且文献[63用两个神经网络层叠 加起来，每层构造相似于[43中的网络结构．它是利 用第二层网络来发现下一个机器人位置的无监督模 型，然而它却加倍了计算量，尽管文献[4，6]提供的 方法能在动态环境下，产生时实避障轨迹，但都具有 较慢的运动速度，在快速变化的环境下不能恰当地 完成动作执行，因为机器人要比较好地完成避障动 作，必须不能滞后于障碍物动作变化
上传时间： 2022-02-12
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经典IC设计电子书培训教程-数字IC系统设计1102页1.1 IC系统组成概述 IC系统是什么？ 对这个问题， 算法设计工程师、 架 构设计工程师、 电路设计工程师、 版图设计工程师会给 出不同的答案。 算法设计工程师说， IC系统是完成特定功能的硬 件。 架构设计工程师说， IC包括控制、 运算、 存储 部分。 电路设计工程师说， 这是加法器、 乘法器、 与非门、 运算放大器、 开关电容等的搭配。 第一章 IC系统设计概述 版图设计工程师说， 它是多边形组成的集合。 这些答案都对。 如果把它们组合起来， 就是一个较为 完备的答案。 图1.1给出了一个常见IC系统组成的示例。 在这个 系统中， 包括如下内容： · 数字部分（可能包括微处理器、 控制电路、 数据通路等）； · 模拟部分（可能包括PLL、 A/D、 RF等）； · 连线； · I/O PAD； · 存储
标签： ic设计
上传时间： 2022-02-20
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基于 ARM 的 BUCK 型开关电源的设计 王元月 （绍兴职业技术学院 机电工程学院， 浙江 绍兴 312000） 摘要： 为了满足计算机、 通讯等行业对高性能电源产品的需求， 提出了一种基于 ARM 的 BUCK 型开关电源的设计 方案。 文中介绍了 BUCK 型的控制方式和并联均流技术， 并在此基础上给出了系统的硬件电路设计和嵌入式操作系 统软件设计。 一并讨论了过流保护、自动恢复等实际问题的实现方案。 实际应用表明， 基于 ARM 的 BUCK 型开关电 源具有高效率、高可靠性和高安全性的特点， 且其体积小、重量轻， 达到了设计要求。 关键词： 开关电源； 并联均流技术； 硬件电路设计； 软件设计
上传时间： 2022-02-23
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5G移动通信网络关键技术综述.pdf陈 婧，韩远兵，徐 川 (重庆邮电大学未来网络研究中心 重庆 400065) 摘 要: 为适应未来海量移动数据的爆炸式增长，加快新业务新应用的开发，第五代移动通信( fifth generation mo- bile communication network，5G) 网络应运而生。目前，国内外已经逐渐明确了 5G 的愿景和需求，如何将现有技术和 多种潜在的新技术进行融合以实现 5G 网络成为下一步的研究与发展重点。面向未来 5G 的技术发展，介绍 5G 的 概念、应用场景以及终端用户对 5G 的相关需求; 然后，重点阐述 5G 在无线网络方面具有发展前景的 10 大关键技 术，包括: 超密集异构网络、自组织网络、D2D( device-to-device) 通信、M2M( machine-to-machine) 通信、软件定义无线 网络、
上传时间： 2022-02-25
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5G系统中F-OFDM算法设计5G 系统中 F-OFDM 算法设计 摘 要： 将 F ( filter ) - OFDM 的框架应用在传统的 LTE 系统上 。 利用该新的波形技术 ， LTE 系统可以支持更加灵活的 参数配置， 满足未来 5G 丰富的业务需求。 通过发射机子带滤波器的设计， 相邻子带间的带外泄漏 (OOB ) 可以被大幅度抑 制。 接收机采用匹配滤波机制实现各个子带的解耦。 最后通过实验仿真， 比较 OFDM 系统和 F- OFDM 系统的误块率 (BLER ) 性能， 可以看到当存在邻带干扰时， 后者通过子带滤波器对干扰的抑制， 系统性能明显优于前者。 关键词： F- OFDM ； 带外泄漏 (OOB ) ；
标签： 5G
上传时间： 2022-02-25
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