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客户分类;自组织特征映射;SOM神经网络

  • DNA分类

    DNA分类,包含三中模式识别经典算法的实现:K紧邻,BP神经网络,概率神经网络。

    标签: DNA 分类

    上传时间: 2014-12-20

    上传用户:coeus

  • 提高输入容错。判断输入的对错。 时间关系

    提高输入容错。判断输入的对错。 时间关系,搜索功能为线性搜索,现增强如下:f_search:费氏查找法;btree:二叉树查找法;l_search:线性查找法; r_search:递归折半查找法;zcsear:杂凑碰撞查找法;o_sear:插补查找加强法; 排序是冒泡法,现增强为:heaps:累堆排序;binary:二叉树排序;xieer:谢耳排序;sinsert:插入排序;quicks:快速排序;select:选择排序法;

    标签: 输入 容错

    上传时间: 2015-02-21

    上传用户:wang0123456789

  • 采用access或ms-sql, oracle数据库 功能: 1。用户管理

    采用access或ms-sql, oracle数据库 功能: 1。用户管理,权限授予; 2。学生学籍管理; 3。学生成绩管理; 4。强大得查询功能; 5。打印功能; 6。数据备份; ... 初始密码:admin 备注: 帮助文件已经丢失,正式发布得源码也已经丢失, 非常可惜。不过自己修改一下也可以凑合用用。 主要用到动态建立数据库,数据表, 动态sql语句生成,动态查询。

    标签: access ms-sql oracle 数据库

    上传时间: 2013-12-27

    上传用户:kiklkook

  • 神经网络基本算法源程序

    神经网络基本算法源程序,包含四个基本算法:BF,ART I,RBF,自组织算法,有详细的帮助文件。

    标签: 神经网络 源程序 算法

    上传时间: 2015-03-17

    上传用户:天诚24

  • 基于C开发的三个隐层神经网络

    基于C开发的三个隐层神经网络,输出权值、阈值文件,训练样本文件,提供如下函数:1)初始化权、阈值子程序;2)第m个学习样本输入子程序;3)第m个样本教师信号子程序;4)隐层各单元输入、输出值子程序;5)输出层各单元输入、输出值子程序;6)输出层至隐层的一般化误差子程序;7)隐层至输入层的一般化误差子程序;8)输出层至第三隐层的权值调整、输出层阈值调整计算子程序;9)第三隐层至第二隐层的权值调整、第三隐层阈值调整计算子程序;10)第二隐层至第一隐层的权值调整、第二隐层阈值调整计算子程序;11)第一隐层至输入层的权值调整、第一隐层阈值调整计算子程序;12)N个样本的全局误差计算子程序。

    标签: 神经网络

    上传时间: 2013-12-08

    上传用户:410805624

  • 数字电子钟 此数字电子钟具有的功能包括: 1. 计时

    数字电子钟 此数字电子钟具有的功能包括: 1. 计时,时、分、秒显示; 2. 十二小时与二十四小时之间的转换; 3. 上下午显示; 4. 对时、分、秒的校时功能; 5. 跑表功能。

    标签: 数字电子钟 计时

    上传时间: 2015-03-21

    上传用户:钓鳌牧马

  • 运行可执行程序testword.exe

    运行可执行程序testword.exe,出现菜单主界面,按回车键出现由26个字母组成的乱序行,这时其中任一字母落下,在键盘上敲入该字母,如果输入正确,字母消失;按ESC键返回主界面;按空格见暂停;按‘E’退出。

    标签: testword exe 运行 可执行

    上传时间: 2013-12-23

    上传用户:weiwolkt

  • 在51单片机上用汇编实现的TCP/TP协议网络通信

    在51单片机上用汇编实现的TCP/TP协议网络通信,1、可以接收和发送帧 2、 实现了ARP报文传输;3、 ARP应答;4、实现了ICMP协议 5、 可以被其他网络中的主机Ping到 6、 实现了UDP协议

    标签: TCP TP 51单片机 汇编

    上传时间: 2013-12-21

    上传用户:familiarsmile

  • 非常好的分形集合入门级读物

    非常好的分形集合入门级读物,包括引言、经典分形集合、自相似性和映射平面、度量空间、赋范空间、迭代函数系统等

    标签: 分形 入门级

    上传时间: 2015-04-10

    上传用户:huyiming139

  • LVQ(学习矢量量化)算法:它是Kohonen的有监督学习的扩展形式

    LVQ(学习矢量量化)算法:它是Kohonen的有监督学习的扩展形式,融合了自组织和有导师监督的技术。

    标签: Kohonen LVQ 矢量 扩展

    上传时间: 2015-04-12

    上传用户:xcy122677