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客户分类;自组织特征映射;SOM神经网络

  • 给出两个加权特征

    给出两个加权特征,一个是加权笔画密度特征,另外一个是加权外围特征,用一级汉字实验结果表明,这两个特征具有很强的汉字信息,能很好的为模式分类提供有效的特征

    标签: 加权 特征

    上传时间: 2017-05-15

    上传用户:zhuoying119

  •  人工神经网络(Aartificial Neural Network

     人工神经网络(Aartificial Neural Network,下简称ANN)是模拟生物神经元的结构而提出的一种信息处理方法。早在1943年,已由心理学家Warren S.Mcculloch和数学家Walth H.Pitts提出神经元数学模型,后被冷落了一段时间,80年代又迅猛兴起[1]。ANN之所以受到人们的普遍关注,是由于它具有本质的非线形特征、并行处理能力、强鲁棒性以及自组织自学习的能力。其中研究得最为成熟的是误差的反传模型算法(BP算法,Back Propagation),它的网络结构及算法直观、简单,在工业领域中应用较多。

    标签: Aartificial Network Neural 人工神经网络

    上传时间: 2014-01-03

    上传用户:zhangzhenyu

  • C源码之复数运算和矩阵运算:内含复数的表示

    C源码之复数运算和矩阵运算:内含复数的表示,复数的所有运算(包括求共轭,解析函数等)。矩阵的创建,加减运算,矩阵和向量乘法,矩阵和矩阵乘法,矩阵求逆,求矩阵特征值和特征向量; 现在大量科学计算要求在C编程中使用复数或者矩阵,希望能给你带来帮助~

    标签: 源码 运算 矩阵运算

    上传时间: 2014-01-23

    上传用户:wlcaption

  • 硕士论文

    硕士论文,基于音频内容的自动分类。为了解决基于内容的音频检索、语音文档检索等很多领域中提取音频结构和内容语义的问题时,介绍几种比较典型的音频 分类算法包括最小距离方法、支持向量机、神经网络、决策树方法等,指出在基于内容的音频检索技术方面的难点以及发展方向。 关键词:音频检索;音频;信息检索;音频分类

    标签: 硕士 论文

    上传时间: 2014-07-04

    上传用户:lhc9102

  • 房地产中介系统

    房地产中介系统,1) 出售、出租房源登记、修改、删除管理2) 求购、求租客户登记、修改、删除管理;3) 支持房源图片、业务跟进、成交管理等功能;4) 提供房源查询、求购求租客户查询功能;5) 支持房源与客户的自动匹配功能;6) 支持房源状态设置功能(正常/已成交/已作废/暂放等);

    标签: 房地产

    上传时间: 2013-12-19

    上传用户:aa17807091

  • 基于DSP的手势识别

    基于DSP的手势识别系统,研发实现了一套基于DSP的手势识别系统,文章整个分为:手势图像的获取;预处理;特征提取;识别和人机交互四部分。

    标签: DSP 手势识别

    上传时间: 2015-07-17

    上传用户:Eliza

  • SOM 聚类

    基于MATLAB的Som聚类算法程序。SOM是一种通过自组织竞争学习网络实现数据的分类和降维可视化神经网络模型。内附算法的原理说明以及详细的程序调用说明及运算结果。是初学者的很好的入门材料

    标签: SOM 聚类

    上传时间: 2016-06-13

    上传用户:fanfan2050

  • 用三点法实现机器人三维位置测量的研究

    用三点法实现机器人三维位置测量的研究摘 要 :提 出 了一 种 微 小 爬 壁 机 器 人 三 维 位 置 测 量 的新 方 法 。笔 者 通 过 深 入 分 析 研 究各 种 位 置 测 控 方 法 与 系 统 ,提 出采 用单 目视 觉方 法 中的 聚 焦法 ,以 CCD作 为 传 感 器 ,用 三 点 法 实现 对 机 器 人 的 三 维 位 置 测 量 。 验 证性 实验 结果表 明 ,本研 究提 出的测 量原 理和 系统是 正 确 可行 的 。 关键词 :机 器人 ;位置 测量 ;CCD传 感 器 ;单 目视 觉 ;摄 像 机 标 定 中 图分 类 号 :TP242.6 文 献 标 识 码 :B Abstract:A new 3D position measurementmethod Ofa wall—climbing micro robothas been researched.Researc— hing on the various position measuring and controlling method,theauthorhasputforwardanewprojecttomeas— ure the 3D position of the robot,in which the focusing method with singlecamera and CCD sensorhasbeen used to getthe position information.The elementary experiment has verified the principle and the system. Key words:robot;position detection;CCD sensor;single camera vision;camera caiibration 位置测量技 术是智 能机 器人 的关键 技术 ,是各 种 机器人控 制系统 中极 为重 要 的环节 ,也 是 国内外研 究 的热点所 在。 按 照测试 系统 与被 测机 器 人 的关 系 ,可 以将位 置 测量技术 分为接触 式和非接触式 两大类 。接触 式测量 系统 由于在测 量过程 中或多或少地 对机器人施 加 了载 荷 ,因而仅适用于静 态 位置测 量 。而动 态 位 置测量 系 统 主要分 5类 :①激光跟踪 系统 ;@ CCD交 互测量 收 稿 日期 :2001—07—03 基 金项 目:国家 863高科技 研 究 资助 项 目(9804-06);教 育 部 高 等 学校 骨干教 师 资助 计 3t,j项 目 作者 简 介 :张 智海 (1973一 ),男 ,工 学硕 士 ,主 要 研 究 方 向 为 智 能 机 器人 测 控 技 术 。 系统 ;③ 超声波 测量 系统 ;④ PSD(positionsensitivede— vice)位 置 测 量 系统 ;⑤ 带 有 接 近觉 传 感 器 的 测量 系 统 。位置测量 还可 以从另一个分类 角度划分为主动式 测量和被动 式测 量 。主动式测 量主要可 以分为结 构光方法和激光 自动聚焦法两类 。被 动式测量 主要 可 以分为双 目视 觉 、三 目视觉 、单 目视觉 等方法 。 对 比以上各种方法 的 优缺 点 ,针对 笔者 研制 的微 小爬壁机器人 的空 间三 维位 置 测量 的要 求 ,测量 系统 必须满足尺 寸小 、分 辨率 高 、稳定 性 和可 靠性 好 、时 间 响应快等特 点 ,提 出了采用 单 目视觉方法 中的聚焦法 , 选用 CCD作 为传感器 ,用 三点法实现对机器人 的三维 位置测量 ,并用 Matlab和 V

    标签: 机器人

    上传时间: 2022-02-12

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  • 5G通信系统中massive-MIMO-FBMC技术的结合概述

    5G通信系统中massive-MIMO-FBMC技术的结合概述摘要为了应对第五代移动通信(5G)中更高数据率和更低时延的需求,大规模MIMO (massive multiple-input multiple-output)技术已经被提出并被广泛研究。大规模 MIMO技术能大幅度地提升多用户网络的容量。而在5G中的带宽研究方面,特别 是针对碎片频谱和频谱灵活性问题,现有的正交频分多址(Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM)技术不可能应对未来的挑战,新的波形方案需要 被设计出来。基于此,FBMC(filter bank multicarrier)技术由于具有比OFDM低 得多的带外频谱泄露而被受到重视,并已被标准推进组IMT-2020列为5G物理层 的主要备选方案之一。 本文首先回顾了5G中波形设计方案(主要是FBMC调制)和大规模多天线系 统(即massive MIMO)的现有工作和主要挑战。然后,简要介绍了基于Massive MIMO的FBMC系统中的自均衡性质,该性质可以用于减少系统所需的子载波数 目。同时,FBMC中的盲信道跟踪性质可以用于消除massive MIMO系统中的导频 污染问题。尽管如此,如何将FBMC技术应用于massive MIMO系统中的误码率、 计算复杂度、线性需求等方面仍然不明确,未来更多的研究工作需要在massive MIMO-FBMC方面展开来。 关键词:大规模MIMO;FBMC;自均衡;导频污染;盲均衡

    标签: 5G 通信系统

    上传时间: 2022-02-25

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  • 基于数据融合的模拟电路故障诊断

    (1)介绍了模拟电路故障诊断技术发展和现状,对现有的主要诊断方法以及近年来先进的神经网络理论和技术以及数据融合技术在模拟电路故障诊断领域中的应用进行了简单的论述(2)对神经网络方法的基本原理及其在模拟电路故障诊断中的优势进行了详细的介绍,包括神经网络的分类和神经网络的学习规则。详细说明在电路故障诊断中应用最广泛的BP神经网的设计、训练和测试方法,并对一个两级RC耦合放大器电路例进行了测试、神经网络训练和诊断。(3)介绍了数据融合技术的概念、优缺点、基本方法及其在各个领域的应用情况。然后对于数据融合具体方法,着重研究了 Bayes统计融合方法Dempster-Shafer证据理论融合方法以及模糊集理论融合方法。最后采用基于待定系数法的隶属度构造法以及模糊融合的方法对实例电路进行了故障诊断。(4)提出了一种新的利用包含元件直流特性信息的静态工作点电压和包含元件交流特性信息的不同频率激励下输出电压峰值与输出电压峰值的比值两类信息进行数据融合诊断的方法,保证故障信息量的同时降低了获取难度,应用模糊数学的理论,通过模糊变换将两类故障信息通过两个神经网络诊断得出的故障求属度进行决策层的数据融合,较好的解决了了单神经网络诊断信息量不足,由于电路元件互相影响而产生的故障诊断不确定性的问题以及待融合故障信息隶属度获取困难的问题,使得诊断准确率得到较为明显的提高本文提出的基于数据融合和神经网络的方法可以实现对模拟电路的故障进行准确实时快速诊断,具有一定的实用价值。关健词:模拟电路;数据融合;神经网络;模糊集理论

    标签: 数据融合

    上传时间: 2022-03-17

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