《基于D_S证据理论的纹理图像分类方法》 《基于D_S证据理论的网络入侵预警模型》
上传时间： 2016-04-15
上传用户：zmy123
基于VC开发的实现神经网络算法的分类。神经网络的数据分类网络和仿真。具有很强的实用价值，可以直接使用。
上传时间： 2014-01-08
上传用户：love_stanford
采用三层BP神经网络对皮革进行分类 程序包括神经网络的训练和识别
上传时间： 2014-11-30
上传用户：lanwei
RBF神经网络matlab代码可以用于分类与回归
上传时间： 2016-05-16
上传用户：2525775
支持向量机用于分类的程序,相对于神经网络有较好的学习能力,适用于小样本情况!
上传时间： 2016-05-20
上传用户：黑漆漆
自适应神经网络源程序,大家可以看看,还 可以
上传时间： 2013-12-16
上传用户：wxhwjf
应用随机微粒群算法学习一个神经网络的权值.网络训练和测试数据采自一实际非线性系统.
上传时间： 2016-05-31
上传用户：zhangyi99104144
本程序为基于RBF神经网络上界自适应学习的滑模控制，适用于实际无法测量上界值的情况。
上传时间： 2016-06-02
上传用户：bjgaofei
基于信号时频特征的神经网络报警方法，了解信号时频的特征分析，应该有用。
上传时间： 2013-12-02
上传用户：com1com2
讨论了BP 小波神经网络在训练过程中减小误差函数时最优方向的确定和自适应调整学习率的方法。 首先论证了小波神经网络的数学基础,然后讨论了BP 小波神经网络的学习过程,重点讨论了减小误差函数最优方 向的确定方法,即如何保证步长方向与负梯度方向一致,由此得出了自适应调整学习率的简便方法。该方法具有 普遍性,有广泛的应用价值。仿真结果表明,采用最优梯度下降方向可以大幅度提高BP 小波神经网络的学习速 度。
上传时间： 2014-01-22
上传用户：金宜
