信息论与编码理论_沈世镒 陈鲁生2002科学出版社 本书主要介绍了信息论与编码理论的基本内容，其特点是具有较严谨的数学描述与推导，同时注意到信息论的实用背景，其中许多典型问题在通信工程中已得到实际应用。全书共12章，主要内容包括：信息的度量和信源、信道编码问题与编码定理，编码理论中用到的基本代数知识，编码理论的基本概念和基本问题，线性码、汉明码以及循环码、BCH码、Reed-Solomon码及其他的一些重要的线性码、以及信息与编码理论的应用问题。本书每章末均附有习题，其中有些习题是对正文内容的补充，以供学生复习巩固书中所学的内容。 本书可作为高等院校信息科学专业及相关专业的本科生教材，也可供相关领域中的研究生、教学与科研人员和工程技术人员参考。
上传时间： 2013-11-27
上传用户：zmy123
本文件夹共三个matlab文件和一个word文档， 内容分别为用MATLAB验证时域抽样定理，连续系统的频域分析和连续系统的频域分析。matlab刚捡起来，望大家多多指教与探讨。
上传时间： 2013-12-19
上传用户：ommshaggar
基尔霍夫定理 电阻电路等效变换 线性电阻的分析方法 电路定理 电容电感原件 一阶电路 二阶电路 向量法基础 正旋电路的分析 电路频率响应 偶尔电感和理想变压器 二端口网络 非线性电阻电路 网络方程的矩阵形式 使用MATLAB计算电路
上传时间： 2016-01-06
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邻域： 以为中心的任何开区间； 2. 定义域： ； . 二、极限 1. 极限定义：（了解） 若对于，， 当时，有； Note： ，， 当时，有； Note： ，， 当时，有； Note： 2.函数极限的计算（掌握） （1） 定理：
标签： 高数总结
上传时间： 2020-07-08
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东南大学所用计划包含了电子元器件识别及常用仪器使用、电子元器件参数测试、电子元器件参数测试、应用 Multisim 软件工具设计电路验证网络定理、双端口网络频率特性测试及谐振电路分析、一阶电路时域响应的研究、黑箱电路元件判别及参数测试、交流电路认识及参数测试、交流控制电路设计
标签： 电路
上传时间： 2021-10-28
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“走向数学”小丛书，每本小册子尽量用深入浅出的语言来讲述数学的某一问题或方面，使工程技术人员、非数学专业的大学生，甚至具有中学数学水平的人，亦能懂得书中全部或部分含义与内容。这对提高我国人民的数学修养与水平，可能会起些作用。史树中所著的《凸性》主要介绍了凸集定义、凸集承托定理及其解析证明、凸函数的定义、凸性不等式、凸函数的导数性质、凸函数的次微分和共轭函数、凸分析的两条基本定理及凸规划等。
标签： 凸性
上传时间： 2021-11-03
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高清，第一章到第十章都有。第一章 随机事件及概率第二章 一维随机变量及其分布第三章 多维随机变量及其分布第四章 随机变量的数字特征第五章 大数定理和中心极限定理第六章 数理统计的基本知识第七章 参数估计第八章 假设检验第九章 回归分析第十章 基于MATLAB的概率统计实验
标签： 概率论
上传时间： 2022-03-15
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大学高等数学 上册教材第一章函数与极限第二章导数与微分第三章微分中值定理与导数的应用第四章不定积分第五章定积分第六章定积分的应用第七章微分方程
标签： 高等数学
上传时间： 2022-04-01
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本书为“普通高等教育‘十一五’*规划教材”。全书共9章，主要内容包括：电路的基本概念与定律、电阻电路的一般分析方法、常用的电路定理、动态电路时域分析、正弦稳态电路分析、耦合电感与理想变压器、电路频率响应、双口网络、MATLAB用于电路分析。基本概念讲述准确透彻，常用的基本分析方法讲述步骤明确，举例类型多，结合工程实际，便于读者仿效掌握；电路定理阐述简练，应用范围、条件明确，使用中应注意的问题归纳详尽；经典内容取舍合理，新器件、新方法介绍适度；每节后配有辅助概念理解、引申问题的思考题，每章后配有小结及深浅度适中、题型搭配合理的习题，书末附有部分习题的参考答案，这些配置对教师施教、学生自学都是非常有益的。
标签： 电路分析
上传时间： 2022-04-10
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《统计信号处理基础：估计与检测理论》是一部经典的有关统计信号处理的权威著作。全书分为两卷，分别讲解了统计信号处理基础的估计理论和检测理论。 第一卷详细介绍了经典估计理论和贝叶斯估计，总结了各种估计方法，考虑了维纳滤波和卡尔曼滤波，并介绍了对复数据和参数的估计方法。本卷给出了大量的应用实例，范围包括高分辨率谱分析、系统辨识、数字滤波器设计、自适应噪声对消、自适应波束形成、跟踪和定位等；并且设计了大量的习题来加深对基本概念的理解。第二卷全面介绍了计算机上实现的最佳检测算法，并且重点介绍了现实中的信号处理应用，包括现代语音通信技术及传统的声呐/雷达系统。本卷从检测的基础理论开始，回顾了高斯、c2、F、瑞利及莱斯概率密度；讲解了高斯随机变量的二次型，以及渐近高斯概率密度和蒙特卡洛性能评估；介绍了基于简单假设检验的检测理论基础，包括Neyman-Pearson定理、无关数据的处理、贝叶斯风险、多元假设检验，以及确定性信号和随机信号的检测。最后详细分析了适合于未知信号和未知噪声参数的复合假设检验。
标签： 信号处理
上传时间： 2022-04-14
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