格子Boltzmann方法 格子Boltzmann方法是为了保留格子气自动机方法的优点,克服其缺点而发展起来的方法。 特别是1992年,钱跃弘、陈十一等的开创性工作(提出LBGK模型方法),使该方法广泛地应用到计算流体力学(单相流、多相流、多孔介质流、热对流、磁流体、反应-扩散等)。
上传时间: 2013-12-18
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格子Boltzmann方法 格子Boltzmann方法是为了保留格子气自动机方法的优点,克服其缺点而发展起来的方法。 特别是1992年,钱跃弘、陈十一等的开创性工作(提出LBGK模型方法),使该方法广泛地应用到计算流体力学(单相流、多相流、多孔介质流、热对流、磁流体、反应-扩散等)。 这是“格子模型”的并行处理,在LINUX下调试通过
上传时间: 2013-12-25
上传用户:懒龙1988
实现矩阵的Cholesky分解,用Cholesky分解求ARMA模型的参数并作谱估计,利用分裂基算法求复序列 的DFT.将得到的 解卷绕,得到无跳变的相频特性.计算七类窗函数并给出归一化对数幅频曲线
上传时间: 2013-12-13
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2ASK(OOK)信号的解调.svu 2ASK与MASK的功率谱.svu 2DPSK的差分编码与解码.svu 2FSK非相干解调.svu 2FSK相干解调.svu 2PSK与2DPSK调制.svu ASK的OOK法生成.svu Costas锁相环解调2DPSK.svu
上传时间: 2015-11-03
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欧几里德算法又称辗转相除法,用于计算两个整数a,b的最大公约数。
上传时间: 2016-04-12
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J2EE高校学籍管理信息系统的设计及实现 本文中的学籍信息管理系统将 Mvc 以ModelViewControl) 模式和J2EE相结合,使界面与业务逻辑彻底分离,在系统架构中各司其职、互不干涉,具有较强的伸缩性、 通用性和可操作性。 文中用统一建模语言UML对系统进行详细分析,并给出了系统的具体设计, 包括系统结构设计、数据库 设计、信息安全访问设计等。 此外,本文还着重描述了系统实现过程中的一些关键技术, 包括在系统数据访问,实 现的 相关技术( 如 数据库连接池技术) 以 及加密技术等。 系统采用基于J ZE E 多层结构,各项应用均在We b上展开,通过We b方式完成用 户与系统的交互。浏览器层为用户提供可视化图形界面 We b服务层响应客户请求,为 客户提供所请求的数据 应用服务层进行应用逻辑计算,完成浏览器请求的相应的商业 计算和业务数据操作 数据库层存储、管理数据信息。采用多层结构的方式使得系统具 有很强的伸缩性、通用性、兼容性和可操作性,每一层能够专注于特定的角色和功能。 系统的实现中采用J a va 的加密技术完成用户信息的加密、 认证功能 采用数据库连接池 技术提高系统的数据库访问效率等。
标签: J2EE ModelViewControl Mvc 管理信息系统
上传时间: 2016-06-01
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使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
上传时间: 2014-01-17
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智能小区的概念是建筑智能化技术与现代居住小区相结合而衍生出来的。就住宅而言,先后出现了智能住宅、智能小区、智能社区的概念。我们可以这样认为:智能化住宅小区是指通过利用现代通信网络技术、计算机技术、自动控制技术、IC卡技术,通过有效的传输网络,建立一个由住宅小区综合物业管理中心与安防系统、信息服务系统、物业管理系统以及家居智能化组成的"三位一体"住宅小区服务和管理集成系统,使小区与每个家庭能达到安全、舒适、温馨和便利的生活环境,最终目的是使每个住户得到满足其需求的最佳方案。
上传时间: 2016-10-21
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求取a+b*i的相位角的程序,用于相位谱成图显示,问题关键在于根据a,b的值判断相位角所在的象限
上传时间: 2014-03-06
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提出一种基于分形理论和BP 神经网络的航空遥感图像有监督分类方法。该方法尝试将航空图像 的光谱信息和纹理特征相结合。它首先将彩色航空图像由RGB 格式转化为HSI 格式,然后,根据亮度计算分 数维、多重分形广义维数谱q-D( q) 和“空隙”等基于分形的纹理特征,同时加入归一化的色度和饱和度作为光 谱特征,采用BP 神经网络作为分类器。通过对彩色航空图像的分类实验,结果证实该方法行之有效。
上传时间: 2014-01-11
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