不依赖于文本的说话人识别研究及其应用.pdf
标签： 识别
上传时间： 2013-12-21
上传用户：bjgaofei
用cmean方法做的模式识别聚类程序.通过测量各点之间的距离来确定类别数，以及归属于哪类
上传时间： 2015-11-07
上传用户：wff
脱机手写体识别Matlab源程序 包括特征提取、bayes分类器、K近邻分类及最近邻分类。 TestScriptRecognition.m：测试代码 ScriptFeaExtract.m ：特征提取 KNearestEstimate.m ：K近邻估计 NearestEstimate.m : 最近邻估计 BayesTrain.m ：训练bayes分类器 Bayes.m ：测试bayes分类器 CrossValidate.m ：m交叉验证
标签： TestScriptRecognition ScriptFeaExtract Matlab bayes
上传时间： 2014-01-08
上传用户：王庆才
自然激励下建筑结构的模态参数识别，首先通过自然激励技术（next）得到结构的自由响应，然后由自回归滑动平均（arma）方法识别模态参数。
上传时间： 2013-12-20
上传用户：qazxsw
模式识别中isodata的 vc++实现
上传时间： 2014-01-19
上传用户：英雄
科罗拉多大学开发的人脸识别系统,要在UNIX下运行.
上传时间： 2014-12-01
上传用户：cursor
本文完成了对唇动身份识别技术几个基本问题的理论研究,并对整个系统加以实现.作为本文研究的实验基础,我们建立了唇动方式身份识别数据库(HITLUDB), 该库目前包含30个说话人每人20个汉语词的音视频语料.数据库的扩充与完善工作仍在不断的进行之中.在嘴唇检测方面, 我们对自适应色度过滤模型进行改进,提高了算法的鲁棒性,完成了对嘴唇的精确定位.结合DCT变换与K-L变换的各自特点, 我们提出了特征提取算法,使用较少维数的特征完成了对嘴唇区域主要信息的刻画.由于唇动信息同时包含了生理特征与行为特征, 我们使用静念动念混合建模的方式,完成了对说话人唇动个性特点的精确描述.在HMM训练时,我们提出了特征的归一化处理方法,提高了HMM在实际应用中的性能. 最后,我们分别对身份辨认系统与身份确认系统的基本理论进行了叙述,并完成了系统的实践工作. 关 键 词：身份识别 唇动 特征提取 隐马尔可夫模型 K-L变换
上传时间： 2014-01-14
上传用户：wsf950131
本文对两大类步态识别算法进行了深入研究，其主要内容集中于步态特征的提取和分类器的设计两部分。
上传时间： 2015-11-10
上传用户：拔丝土豆
并本文对两大类步态识别算法进行了深入研究，其主要内容集中于步态特征的提取和分类器的设计两部分。 在特征提取阶段采用多种不同的方法提取多种不同的步态特征，其中效果较好的是一种基于模型的特征提取方法。本文使用关键点和肢体角度构建人体的骨骼化模型， 并对模型的各项参数提取做了改进，从人体的骨骼化模型中提取人体的静态参数(如身高、步幅等)以及动态参数(如运动过程中关键点的位置、运动轨迹、肢体角度、
上传时间： 2014-01-15
上传用户：skhlm
手写识别芯片EPH1100的驱动源码，基于Linux平台.
上传时间： 2015-11-11
上传用户：czl10052678
