自然语言处理：颠覆传统自然语言处理模式，突破自然语言处理前沿难关视觉内容理解：将视觉对象和自然语言相结合，打造可用的视觉内容理解产品语音识别：语音识别率大幅上升，入选MIT科技评论2016年十大突破技术
上传时间： 2022-06-22
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前言第2版新内容本书版出版于2012年，彼时基于Python的开源数据分析库（例如pandas）仍然是一个发展迅速的新事物。在本次更新、拓展的第2版中，我在一些章节内进行了修改，以解释过去5年中发生的不兼容的变更、弃用和一些新特性。此外，我还添加了新内容，用以介绍在2012年还不存在或者不成熟的工具。后，我会避免把一些新兴的或者不太可能走向成熟的开源项目写入本书。我希望本版的读者能够发现本书内容在2020年或者2021年仍然几乎像在2017年一样适用。 第2版中的主要更新包括： 所有的代码，包括把Python的教程更新到了Python 3.6版本（版中使用的是Python 2.7）更新了Python第三方发布版Anaconda和其他所需Python包的安装指引更新pandas库到2017年的新版新增一章，关于更多不错pandas工具和一些使用提示新增statsmodels和sc等
上传时间： 2022-06-23
上传用户：jiabin
python数据分析概述：认识数据分析，熟悉python数据分析的环境，安装python的Anaconda的发行版，掌握Jupyter、Notebook的基本功能
上传时间： 2022-06-27
上传用户：shjgzh
Excel到python（SQL）数据分析进阶指南这两本书，适合具有一定excel基础的人学习python/SQL的，通过excel与二者的对比，来进行学习。值得拥有
上传时间： 2022-06-27
上传用户：qdxqdxqdxqdx
Python数据分析实训题参考答案，包括.py文件 .npz等数据文件 绘制的统计图等。另外，还附带编程基础的习题答案。
标签： python
上传时间： 2022-07-04
上传用户：jiabin
姚海鹏，王露瑶，刘韵洁著/人民邮电出版社 / 2017年09月本书主要涉及数据工程、人工智能算法原理，大数据平台技术、人工智能算法在大数据平台上的实现、人工智能算法的应用于实践。本书第一章是大数据与人工智能的历史、应用。第二章是数据工程。第三章是人工智能基础算法的原理介绍。第四章是大数据平台的介绍。第五章以第三章中的几种算法为例子，介绍了它们是如何在大数据平台上分布式实现的。第六章是当前热门的深度学习技术的介绍。第七章是实践。
上传时间： 2022-07-05
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惯性仪器测试与数据分析 [严恭敏，李四海，秦永元编]国防工业出版社.2012.275P.78.1M.part2（共2部分）
标签： 惯性仪器
上传时间： 2022-07-08
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惯性仪器测试与数据分析 [严恭敏，李四海，秦永元编]国防工业出版社.2012.275P.78.1M.part1（共2部分）
标签： 惯性仪器
上传时间： 2022-07-08
上传用户：ttalli
本书讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。我的目标是介绍Python编程和用于数据处理的库和工具环境，掌握这些，可以让你成为一个数据分析专家。虽然本书的标题是“数据分析”，重点却是Python编程、库，以及用于数据分析的工具。这就是数据分析要用到的Python编程。什么样的数据？当书中出现“数据”时，究竟指的是什么呢？主要指的是结构化数据（structured data），这个故意含糊其辞的术语代指了所有通用格式的数据，例如：• 表格型数据，其中各列可能是不同的类型（字符串、数值、日期等）。比如保存在关系型数据库中或以制表符/逗号为分隔符的文本文件中的那些数据。• 多维数组（矩阵）。• 通过关键列（对于SQL用户而言，就是主键和外键）相互联系的多个表。• 间隔平均或不平均的时间序列。
上传时间： 2022-07-09
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Python爬取淘宝上所有耐克鞋商品并进行数据分析，有excle，柱状图，饼图，散点图
上传时间： 2022-07-12
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