获取多网卡的MAC的源码，获取多网卡的MAC的源码
上传时间： 2016-08-12
上传用户：wxhwjf
滤波与多特征融合的视频目标跟踪，维普资讯上下的，有需要的可以看看
上传时间： 2014-01-05
上传用户：123456wh
使用PB实现取得多网卡ip GetIP支持多网卡
上传时间： 2014-01-06
上传用户：fanboynet
主要介绍多网卡的备份冗余技术，负载均衡比较全面，
上传时间： 2017-07-25
上传用户：515414293
多信息融合中小波变换的应用 多信息融合中小波变换的应用
上传时间： 2017-05-23
上传用户：女王范147
中国电信云网融合2030白皮书，阐述电信在云网融合战略上的思考
上传时间： 2021-12-09
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该文档为多传感器融合的智能车定位导航系统的设计总结文档，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看………………
上传时间： 2022-05-08
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在工业应用中常用一组传感器对问一个被测量目标在一个过程的不同位置进行测量，然而由于每个传感器位于过程的不同位置，它们将不问程度的受到嗓声的干扰，为了从被嗓声干扰的多传感器测量值中获得更准确的测量结果，霱要进“步研究多传感器的融合理论多传感器数据融合系统的关键在于如何充分利用各个传感器的信息，得到对被测参数的最优估计，本文主要研究了以加权的方式进行多传感器数据融合的方法，即研究如何对每个传感器进行加权，从而得到对被测参数最优佑计的方法为此本文在介绍了多传感器数据融合技术的基础上，首先研究了基于奇异值分解的数据融合算法，通过对传感器测量值构成的矩阵进行奇异值分解，利用每个传感器测量值所对应的奇异值，可以估计出对每个传感器权值的最优估计，从而在不要任何先验知识的条件下，可仅由多传感器的测量值，利用提出的算法得到在最小均方误差意义下的被测参数的最优估计，此外，在许多工业过程中，人们利用多传感器测量同一过程参数以控制该参数在过程中的不同位置能根据需要进行合理分布，此时人们希望利用多传感器融合的测量结果，对每一个传感器的测量数据进行重建，以获得对每一个传感器的测量结果进行更为准确的估计。为此，本文进一步研究了基于小波降噪和数据融合的传感器数据重建算法，仿真和实验结果都说明提出算法是有效的，最后，研究了非线性动态系统的状态融合问题，研究了加权无气味卡尔曼滤波（UKF）方法，研究表明无气味卡尔曼波波能克服了扩展卡尔曼滤波（EKF）在状态融合估计中的不足，可以得到了更准确的状态融合估计结关键词多传感器系统，数据融合，奇异值分解，UKF
上传时间： 2022-03-16
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获取网卡信息，多网卡之间通信
标签： 网卡
上传时间： 2015-01-20
上传用户：evil
全国高校物联网专业师资培训班。培训目标： 本次物联网师资培训课程内容针对高校物联网专业师资缺乏的现状量身定制，涵盖了物联网核心技术知识体系、短距离无线通信技术与简单无线网络、zigbee无线传感网络、嵌入式蓝牙和WIFI技术、射频识别RFID、远程网络和多网络融合技术，涵盖物联网教学40个典型实验。
标签： 物联网
上传时间： 2013-06-25
上传用户：cngeek
