网络爬虫 网络爬虫在CPP中爬行链接到你想要的深度。控制台应用程序 Ubuntu 14.04 LTS上编译的程序 用g+编译器编译 相依性 卷曲 Boost图书馆 用于编译的命令 G+爬虫.cpp-lcurl-lost_regex-o爬虫 输入 URL：您想要抓取示例“dirghbuch.com”的URL 链接数：要从爬行中提取的每页链接数 深度：我们想爬多深，在哪里深度可以定义为树的深度。 输出量 crawler.txt 限制 链接数最多可达100。 Does not work for website which has blocked curl crawling for example google.com yahoo.com 由于缺乏并行性，所以速度很慢。 没有完整URL的链接被追加到用户在大容量中插入的URLwww.xyz.com有/conatct-us的网址将是www.xyz.com/contact-us 唯一的单词也包含html标记。 可能的改进，但尚未落实 限制共享变量的使用 改进使其易于并行化 比卷曲更有效的爬行方式
上传时间： 2018-06-20
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《Java网络编程（第四版）》实用指南全面介绍了如何使用Java开发网络程序。你将学习如何使用Java的网络类库既快速又轻松地完成常见的网络编程任务，如编写多线程服务器、加密通信、广播到本地网络，以及向服务器端程序提交数据。作者提供了真正可实用的程序来讲解他介绍的方法和类。第4版经过全面修订，已经涵盖REST、SPDY、异步I/O和很多其他高级技术。本书主要内容有：研究Internet底层协议，如TCP/IP和UDP/IP；了解Java的核心I/O API如何处理网络输入和输出；发现InetAddress类如何帮助Java程序与DNS交互；用Java的URI和URL类定位、识别和下载网络资源；深入研究HTTP协议，包括REST、HTTP首部和cookie；使用Java的底层Socket类编写服务器和网络客户端；利用非阻塞I/O同时管理多个连接
上传时间： 2018-12-24
上传用户：liudagong
《Java网络编程（第四版）》实用指南全面介绍了如何使用Java开发网络程序。你将学习如何使用Java的网络类库既快速又轻松地完成常见的网络编程任务，如编写多线程服务器、加密通信、广播到本地网络，以及向服务器端程序提交数据。作者提供了真正可实用的程序来讲解他介绍的方法和类。第4版经过全面修订，已经涵盖REST、SPDY、异步I/O和很多其他高级技术。本书主要内容有：研究Internet底层协议，如TCP/IP和UDP/IP；了解Java的核心I/O API如何处理网络输入和输出；发现InetAddress类如何帮助Java程序与DNS交互；用Java的URI和URL类定位、识别和下载网络资源；深入研究HTTP协议，包括REST、HTTP首部和cookie；使用Java的底层Socket类编写服务器和网络客户端；利用非阻塞I/O同时管理多个连接
上传时间： 2018-12-24
上传用户：liudagong
BP神经网络具有任意复杂的模式分类能力和优良的多维函数映射能力，解决了简单感知器不能解决的异或(Exclusive OR，XOR)和一些其他问题。从结构上讲，BP网络具有输入层、隐藏层和输出层；从本质上讲，BP算法就是以网络误差平方为目标函数、采用梯度下降法来计算目标函数的最小值。
标签： BP神经网络
上传时间： 2019-04-01
上传用户：dmwx
网络中基于IEEE 1588,由多个节点和多元化的连接,每个连接连接至少两个节点允许节点之间的通信,包括根据网络协议的消息交换,IEEE 1588的同步提高,允许多个主时钟系统中同时操作。为此，根据IEEE 1588标准，许多节点组成一个实现高可用性主时钟的子系统。
上传时间： 2019-04-25
上传用户：AoBa77
惯性信息完全unknown的多刚体姿态跟踪的基于神经网络的滑模控制
上传时间： 2019-07-24
上传用户：sjjy0220
摘 要 在网络越来越发达的今天，人们对网络的依赖越来越多，越来越离不开网络，由此而产生的聊天工具越来越多，例如，国外的ICQ、国内腾讯公司开发的OICQ。随着网络聊天一类的聊天系统的发展日新月异，因此产生了制作一个类似QQ的网络聊天工具。Java是一种程序设计语言，它具有简单的、完全面向对象以及与平台无关的结构，也具有可移植性、高性能和安全性，并提供了多线程的功能，而Java语言最大的成功之处在于它的平台无关性和具有强大的网络编程功能，基于Java网络编程的强大功能，本人将用Java编写一个网络聊天系统。论文首先论述了系统的开发背景，并对所用到的开发工具与关键技术做了简单的介绍。接着对系统的研究意义，研究现状及设计目标进行分析，通过对系统需求和可行性进行分析，确定了系统的功能模块，并画出相应的功能结构图、模块图和数据流图。其次按系统总体设计的结果，对系统中的数据库进行结构设计。一般来说，聊天工具大多数由客户端程序和服务器程序,外加服务器端用于存放客户数据的数据库组成，本系统采用客户机/服务器架构模式，通过Java提供的Socket类来连接客户机和服务器并使客户机和服务器之间相互通信，由于聊天是多点对多点的，而Java提供的多线程功能，用多线程可完成多点对多点的聊天。数据库管理系统用SQL Server2000，完成并通过JDBC-ODBC桥访问数据库。聊天系统完成后将可进行多人对多人的聊天，对好友进行添加、删除，对新用户的注册，发送消息、接受消息，传输文件等功能。界面设计细分化，方便使用者操作和理解。服务器实现了查询和修改等功能，程序逻辑联系较紧密。 关键词：JAVA，C/S，SQL Server 2000, 多线程, 数据库管理系统
上传时间： 2021-10-25
上传用户：XuVshu
全网最全的autojs列子，有一千六百多的脚本文件,脚本内容包含：几十种类型的UI脚本，抖音、QQ、微信、陌陌、支付宝等自动化操作的脚本、还有部分协议列表，HTTP协议(POST、GET)上传下载，接码模块，百度文字识别api模块，文件操作模块：txt文本读一行删一行，等等其他例子QQ语音红包.jsqq语音红包，没加悬浮窗，我觉得自己用脚本引擎会好点.jsQQ语音输入(Tim版)(1).jsQQ语音输入(Tim版).jsQQ资料赞.jsqq轰炸机(1).jsqq轰炸机.jsQQ选图涂鸦.jsqq顺序点赞脚本.jsQQ，微信聊天辅助脚本(文本分割填充字符) v2.jsQQ，微信聊天辅助脚本(文本分割填充字符).jsqtiao.jsrawWindow求解.jsrelationship.jsrhinoneteasecloudmusic.jsRobot.jsROOT权限启动无障碍服务.jsRSA.jsscript.jsscroll的使用.jsSecure.jssetting.jssha256.jsshell开关飞行模式.jsshuabaoviod.jsSMSCODE.jsSmsCodeExtract.jssojson.com.jssoul_灵魂匹配.jsspinner例子.jsSqlDatabase2.jsss.jsstart(2).jssun_rise&set.jssurfaceView(简单示例).jsSwitch控件.jstcp连接客户端.jste.jstest(1).jstest(2).jstest(3).jstest(4).jstest.jstestTouch.jstestyinhe.jsTheWolf_API.jstoast图片加文字.jstoast替代函数.jstranslate.jsTrun(翻翻乐).jsts-00-dist.jsTS微信跳一跳满分(10000)飞速版.jsts跳一跳r9s最新版.jsTS跳一跳全机型通用版(2).jsts跳一跳全机型通用版(3).jsts跳一跳全机型通用版.jsTS跳一跳脚本正确显示方式（支持root）.jsTS跳一跳自动.jsTS跳一跳过检测.jstt.jsTTS(1).jstts.jstts2.jstts3.jsTTS抢语音红包，作者A酷安(?????)----锦，详细使用看代码注释.jstxt.jsuc答题.jsui 悬浮窗动画+滑动界面.jsUI(2).jsUI.jsuitest - 副本.jsui。.jsui下对话框文件选择器(1).jsui中的延时除了多线程有别的办法吗.jsui保存控件属性3.jsUI全选.jsUI切换.jsui列子.jsui右下角展开按钮.jsui多界面.jsui属性(1).jsui开关控件(1).jsui开关控件.jsUI文件选择.jsUI显示日志.jsUI画时钟作者xxoo.jsui相对布局.jsUI示例(支付UI).jsui示例app下方tabs.jsui示例下方tabs(1.0.0-1 修复宽度不适配问题).jsUI脚本使用无障碍的最佳实践.jsUI轮播图.jsui选择文件.jsUI验证码（有BUG）.jsuki_0.jsUki消息交互式回复.jsUnlock.jsUntitled-1.jsuntitled.jsUTF.jsvip视频解析2.1.jsvscode连接不上手机解决办法.jsWannaCry(仅为娱乐).jsWeather.jswebScript.jsWebViewClient的使用方法.jswebViewUA切换3.jswebView填充表单加alert.jsWebView多页面浏览(1).jsWebView多页面浏览.jswebView提取图片地址并加载.jswebView获取图片地址.jswebview获取网页原图.jswebview获取网页原图保存.jswebView输入关键词搜索.jsweb拦截修改.jsWeChat.jsWechatJumpingAI(2).jsWechatJumpingAI(3).jswechatjumpingai(4).jsWechatJumpingAI.jswife紧急掉线（autojs破解版专用）.js.jswifi设置代理(未完成).js.js
标签： autojs
上传时间： 2021-11-06
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30个数学建模智能算法及MATLAB程序代码:chapter10基于粒子群算法的多目标搜索算法.rarchapter11基于多层编码遗传算法的车间调度算法.rarchapter12免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用 .rarchapter13粒子群优化算法的寻优算法.rarchapter14基于粒子群算法的PID控制器优化设计.rarchapter15基于混合粒子群算法的TSP搜索算法 .rarchapter16 基于动态粒子群算法的动态环境寻优算法.rarchapter17基于PSO工具箱的函数优化算法.rarchapter18鱼群算法函数寻优.rarchapter19基于模拟退火算法的TSP算法.rarchapter1遗传算法工具箱.rarchapter20基于遗传模拟退火算法的聚类算法.rarchapter21模拟退火算法工具箱及应用.rarchapter22蚁群算法的优化计算——旅行商问题(TSP)优化 .rarchapter23基于蚁群算法的二维路径规划算法.rarchapter24 基于蚁群算法的三维路径规划算法.rarchapter25有导师学习神经网络的回归拟合——基于近红外光谱的汽油辛烷值预测.rarchapter26.rarchapter27无导师学习神经网络的分类——矿井突水水源判别.rarchapter28支持向量机的分类——基于乳腺组织电阻抗特性的乳腺癌诊断 .rarchapter29支持向量机的回归拟合——混凝土抗压强度预测.rarchapter2基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法 .rarchapter30极限学习机的回归拟合及分类.rarchapter3基于遗传算法的BP神经网络优化算法 .rarchapter4sa_tsp.rarchapter5基于遗传算法的LQR控制器优化设计.rarchapter6遗传算法工具箱详解及应用 .rarchapter7多种群遗传算法的函数优化算法.rarchapter8基于量子遗传算法的函数寻优算法 .rarchapter9基于遗传算法的多目标优化算法.rar
上传时间： 2021-11-28
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神经网络在智能机器人导航系统中的应用研究1神经网络在环境感知中的应 用 对环境 的感 知 ，环境模型 妁表示 是非常重要 的。未 知 环境中的障碍物的几何形状是不确定的，常用的表示方浩是 槽格法。如果用册格法表示范围较大的工作环境，在满足 精度要求 的情况下，必定要占用大量的内存，并且采用栅 格法进行路径规划，其计算量是相当大的。Kohon~n自组织 神经瞬络为机器人对未知环境的蒜知提供了一条途径。 Kohone~冲经网络是一十自组织神经网络，其学习的结 果能体现出输入样本的分布情况，从而对输入样本实现数 据压缩 。基于 网络 的这些特 性，可采 用K0h0n曲 神经元 的 权向量来表示 自由空间，其方法是在 自由空间中随机地选 取坐标点xltl【可由传感器获得】作为网络输入，神经嘲络通 过对大量的输八样本的学习，其神经元就会体现出一定的 分布形 式 学习过程如下：开 始时网络的权值随机地赋值 ， 其后接下式进行学 习： ， 、 Jm(，)+叫f)f，)一珥ff)) ∈N，(f) (，) VfeN．(f1 其 中M(f1：神经元 1在t时刻对 应的权值 ；a(∽ 谓整系 数 ； (『l网络的输八矢量；Ⅳ()：学习的 I域。每个神经元能最 大限度 地表示一 定 的自由空间 。神经 元权 向量的最 小生成 树可以表示出自由空问的基本框架。网络学习的邻域 (，) 可 以动 态地 定义 成矩形 、多边 形 。神经 元数量 的选取取 决 于环境 的复杂度 ，如果神 经元 的数量 太少 ．它们就 不能 覆 盖整十空间，结果会导致节点穿过障碍物区域 如果节点 妁数量太大 ．节点就会表示更多的区域，也就得不到距障 碍物的最大距离。在这种情况下，节点是对整个 自由空间 的学 习，而不是 学习最 小框架空 间 。节 点的数 量可 以动态 地定义，在每个学习阶段的结柬．机器人会检查所有的路 径．如检铡刊路径上有障碍物 ，就意味着没有足够的节点 来 覆盖整 十 自由窑 间，需要增加 网络节点来 重新学 习 所 138一 以为了收敛于最小框架表示 ，应该采用较少的网络 节点升 始学习，逐步增加其数量。这种方法比较适台对拥挤的'E{= 境的学习，自由空间教小，就可用线段表示；若自由空问 较大，就需要由二维结构表示 。 采用Kohonen~冲经阿络表示环境是一个新的方法。由 于网络的并行结构，可在较短的时间内进行大量的计算。并 且不需要了解障碍物的过细信息．如形状、位置等 通过 学习可用树结构表示自由空问的基本框架，起、终点问路 径 可利用树的遍 历技术报容易地被找到 在机器人对环境的感知的过程中，可采用人】：神经嘲 络技术对 多传 感器的信息进 行融台 。由于单个传感器仅能 提 供部分不 完全 的环境信息 ，因此只有秉 甩 多种传感器 才 能提高机器凡的感知能力。 2 神经 网络在局部路径规射中的应 用 局部路径 规删足称动吝避碰 规划 ，足以全局规荆为指 导 利用在线得到的局部环境信息，在尽可能短的时问内
上传时间： 2022-02-12
上传用户：qingfengchizhu
