Reconstruction- and example-based super-resolution (SR) methods are promising for restoring a high-resolution (HR) image from low-resolution (LR) image(s). Under large magnification, reconstruction-based methods usually fail to hallucinate visual details while example-based methods sometimes introduce unexpected details. Given a generic LR image, to reconstruct a photo-realistic SR image and to suppress artifacts in the reconstructed SR image, we introduce a multi-scale dictionary to a novel SR method that simultaneously integrates local and non-local priors. The local prior suppresses artifacts by using steering kernel regression to predict the target pixel from a small local area. The non-local prior enriches visual details by taking a weighted average of a large neighborhood as an estimate of the target pixel. Essentially, these two priors are complementary to each other. Experimental results demonstrate that the proposed method can produce high quality SR recovery both quantitatively and perceptually.
标签: Super-resolution Multi-scale Dictionary Single Image for
上传时间: 2019-03-28
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小波变换是时间(空间)频率的局部化分析,它通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化,最终达到高频处时间细分,低频处频率细分,能自动适应时频信号分析的要求,从而可聚焦到信号的任意细节。
上传时间: 2019-04-01
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人脸识别技术的几个主要研究方向,计算机人脸识别是指基于已知的人脸样本库,利用计算机分析图像和模式识别技术从静态或动态场景中,识别或验证一个或多个人脸。通常识别处理后可得到的基本信息包括人脸的位置、尺度和姿态信息。利用特征提取技术还可进一步抽取出更多的生物特征(如:种族、性别、年龄..) 。计算机人脸识别是目前一个非常活跃的研究课题,它可以广泛应用于保安系统、罪犯识别以及身份证明等重要场合。虽然人类对于人脸的识别能力很强,能够记住并辨识上千个不同的人脸,可是对于计算机则困难多了,其表现在:人脸表情丰富;人脸随年龄的增长而变化;发型、胡须、眼镜等装饰对人脸造成的影响;人脸所成图像受光照、成像角度以及成像距离等影响。
上传时间: 2014-01-09
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输入任何三尺度多小波的尺度函数的系数,可画出其图象
上传时间: 2016-03-08
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基于Daubechies小波尺度函数的时域多分辨分析(MRTD)算法的第一篇论文,使一种对FDTD算法的很好的改进。
标签: Daubechies MRTD 尺度 函数
上传时间: 2013-12-20
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Suzuki信道仿真,用于多路径信道衰落.综合大尺度衰落和小尺度衰落.可用来仿真频率选择性衰落以及时间选择性衰落.
上传时间: 2013-12-23
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本文在确定了水声信道的数学描述后,提出了在信道自适应过程中,可以应用 子波对信号进行多分辨率分解,逐尺度地对信道进行均衡. 这样,不但减少了运算数 据量,也减少了均衡所需的权系数个数.
上传时间: 2017-04-24
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介绍了多制式数字视频信号转换电路的实验设计。其主要功能是对模拟视频信号进行解码和数字化,并作隔行/逐行转换、尺度变换、帧频转换等处理,同时为PDP整机提供行、场同步信号以及消隐和时钟信号等。
上传时间: 2013-12-16
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多变量寻优的源码,包括基本算法如下:DFP法(又称变尺度法),BFS法、一阶梯度法,共扼梯度法。
上传时间: 2013-12-18
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实时控制与智能仪表 多微机系统的通信技术
上传时间: 2013-08-01
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