基于径向基神经网络的股价预测,硕士论文，非常实用的股价预测技术
上传时间： 2016-02-19
上传用户：lili123
基于形态神经网络的 模式识别方法，我觉得还可以，虽然识别率不是很高
上传时间： 2016-02-24
上传用户：lanwei
基于人工神经网络的数字音频水印算法。 提出了一种新的基于神经网络训练学习的数字音频水印算法，采用本算法在一段数字音频 数据中隐藏了一幅不可感知的二值图像．通过后向传播算法的神经网络训练出模板信号与嵌入了水印信号的音频之间的关系特征，由于神经网络具有学习和自适应的特性，通过训练后的神经网络几乎能够完全恢复嵌入到音频中的水印数据．通过仿真实验结果表明该算法具有较好的鲁棒性和抵抗常用的信号处理方法的处理的能力，特别是在水印检测时不需要原始的音频信号．
上传时间： 2016-02-25
上传用户：royzhangsz
图象识别——基于BP神经网络的图像感兴趣区自动检测技术
上传时间： 2014-01-21
上传用户：标点符号
基于BP神经网络的方法建立预测模型，利用一组数据进行学习，预测将来
上传时间： 2016-02-29
上传用户：anng
基于小波神经网络的PID控制Matlab仿真,有代表性,值得研究
上传时间： 2016-04-11
上传用户：924484786
基于VC开发的实现神经网络算法的分类。神经网络的数据分类网络和仿真。具有很强的实用价值，可以直接使用。
上传时间： 2014-01-08
上传用户：love_stanford
一篇基于神经网络优化算法的移动机器人路径规划
上传时间： 2014-11-29
上传用户：linlin
PCNN的相关算法的实现：一定条件下PCNN动态行为的分析；一种基于脉冲耦合神经网络的最短路径算法
上传时间： 2013-12-22
上传用户：拔丝土豆
基于BP神经网络的 参数自学习控制 （1）确定BP网络的结构，即确定输入层节点数M和隐含层节点数Q，并给出各层加权系数的初值 和 ，选定学习速率 和惯性系数 ，此时k=1； （2）采样得到rin(k)和yout(k)，计算该时刻误差error(k)=rin(k)-yout(k)； （3）计算神经网络NN各层神经元的输入、输出，NN输出层的输出即为PID控制器的三个可调参数 ， ， ； （4）根据(3.34)计算PID控制器的输出u(k)； （5）进行神经网络学习，在线调整加权系数 和 ，实现PID控制参数的自适应调整； （6）置k=k+1，返回（1）。
上传时间： 2016-04-26
上传用户：无聊来刷下
