基于rbf神经网络控制油船航行，对于学习神经网络控制的同志具有参考价值
上传时间： 2015-04-18
上传用户：firstbyte
用matlab写的三个径向基神经网络程序，分别为基于聚类的RBF，基于梯度法的RBF ，基于OLS 的RBF神经网络
上传时间： 2015-07-15
上传用户：wl9454
拿verilog编写的som(自适应神经网络算法)，用于障碍物检测，基于FPGA可综合实验，已经在altera的cylcone上实现
上传时间： 2014-01-27
上传用户：坏坏的华仔
基于BP+PID神经网络控制，用的开发语言为matlab
上传时间： 2013-12-09
上传用户：cooran
bp神经网络算法是解决最优化问题的先进算法之一，本论文讨论了神经网络中使用最为广泛的前馈神经网络。其网络权值学习算法中影响最大的就是误差反向传播算法（back-propagation简称BP算法）。BP算法存在局部极小点，收敛速度慢等缺点。基于优化理论的Levenberg-Marquardt算法忽略了二阶项。该文讨论当误差不为零或者不为线性函数即二阶项S(W)不能忽略时的Hesse矩阵的近似计算，进而训练网络。
上传时间： 2015-12-31
上传用户：wendy15
提出了利用FPGA的现场可编程以及可并行处理的特性，对基于人工神经网络的图像处理结构进行自动生成的一种技术。作者：Andre B. Soares, Altamiro A. Susin，Leticia V. Guimaraes
上传时间： 2016-04-14
上传用户：gxf2016
基于Hopfield神经网络解决旅行商问题，学习模式识别的朋友可以参考
上传时间： 2016-10-09
上传用户：lnnn30
基于ANN神经网络预测方法，可以较为精确地绘制出预测值与实际值以及误差的曲线
上传时间： 2014-01-07
上传用户：stewart·
常用的说话人识别方法有模板匹配法、统计建模法、联接主义法(即人工神经网络实现)。考虑到数据量、实时性以及识别率的问题，采用基于矢量量化和隐马尔可夫模型(HMM)相结合的方法。 说话人识别的系统主要由语音特征矢量提取单元(前端处理)、训练单元、识别单元和后处理单元组成，
上传时间： 2014-07-08
上传用户：wqxstar
基于自组织特征映射网络的聚类分析，是在神经网络基础上发展起来的一种新的非监督聚类方法，分析了基于自 组织特征映射网络聚类的学习过程，分析了权系数自组织过程中邻域函数和学习步长的一般取值问题，给出了基于自组织 特征映射网络聚类实现的具体算法，并通过实际示例测试，证实了算法的正确性。
上传时间： 2014-11-29
上传用户：xiaohuanhuan
