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均方

  • 对于如何设计数字PLL的参数很有帮助. 分析了在最小等效噪声带宽

    对于如何设计数字PLL的参数很有帮助. 分析了在最小等效噪声带宽,最小相位均方误差,以及最短锁定时间三种意义上的参数优化设计

    标签: PLL 如何设计 参数

    上传时间: 2016-06-30

    上传用户:stewart·

  • 摄像机标定新算法,用一个子函数计算出两组运动组的参数 本程序用于调试摄像机标定新算法 这个程序在原来的基础上改变了部分返回值

    摄像机标定新算法,用一个子函数计算出两组运动组的参数 本程序用于调试摄像机标定新算法 这个程序在原来的基础上改变了部分返回值,将标准离差改为均方值的计算 加入标定整体误差计算,运动复原和三维复原整体误差计算 应先用计算出的平移矢量进行三维复原,从得出的点对统计其z方向为正的个数,多者为正确的平移矢量 %已完成 %程序太复杂,简化,将输出参数只考虑整体复原误差,这样的运行时间与不简化时差不多,需要进一步简化程序

    标签: 摄像机标定 新算法 程序 函数

    上传时间: 2016-07-06

    上传用户:sevenbestfei

  • 若不希望用与估计输入信号矢量有关的相关矩阵来加快LMS算法的收敛速度

    若不希望用与估计输入信号矢量有关的相关矩阵来加快LMS算法的收敛速度,那么可用变步长方法来缩短其自适应收敛过程,其中一个主要的方法是归一化LMS算法(NLMS算法),变步长 的更新公式可写成 W(n+1)=w(n)+ e(n)x(n) =w(n)+ (3.1) 式中, = e(n)x(n)表示滤波权矢量迭代更新的调整量。为了达到快速收敛的目的,必须合适的选择变步长 的值,一个可能策略是尽可能多地减少瞬时平方误差,即用瞬时平方误差作为均方误差的MSE简单估计,这也是LMS算法的基本思想。

    标签: LMS 输入信号 矢量 矩阵

    上传时间: 2016-07-07

    上传用户:changeboy

  • 应用自适应的干扰对消法去除高斯白噪声

    应用自适应的干扰对消法去除高斯白噪声,程序中给出两种相关噪声产生的方法,第一种只有一个噪声是随机产生的,第二种两个噪声都是随机产生的。程序中给出了去噪后信噪比和均方差的增益。

    标签: 干扰对消 高斯白噪声

    上传时间: 2013-11-30

    上传用户:cazjing

  • K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ;然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各

    K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ;然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”(引力中心)来进行计算的。 k-means 算法的工作过程说明如下:首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心;而对于所剩下其它对象,则根据它们与这些聚类中心的相似度(距离),分别将它们分配给与其最相似的(聚类中心所代表的)聚类;然后再计算每个所获新聚类的聚类中心(该聚类中所有对象的均值);不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。一般都采用均方差作为标准测度函数. k个聚类具有以下特点:各聚类本身尽可能的紧凑,而各聚类之间尽可能的分开

    标签: 聚类 K-MEANS k-means 对象

    上传时间: 2016-07-31

    上传用户:youlongjian0

  • K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ;然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各

    K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ;然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”(引力中心)来进行计算的。 k-means 算法的工作过程说明如下:首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心;而对于所剩下其它对象,则根据它们与这些聚类中心的相似度(距离),分别将它们分配给与其最相似的(聚类中心所代表的)聚类;然后再计算每个所获新聚类的聚类中心(该聚类中所有对象的均值);不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。一般都采用均方差作为标准测度函数. k个聚类具有以下特点:各聚类本身尽可能的紧凑,而各聚类之间尽可能的分开

    标签: 聚类 K-MEANS k-means 对象

    上传时间: 2013-12-19

    上传用户:chenlong

  • 本程序根据训练好的网络文件ANN.mat预测新的数据文件

    本程序根据训练好的网络文件ANN.mat预测新的数据文件,得到均方误差,并画出预测数据和原数据的对比图。此程序运用到了很多Matlab编程中常用到的表达方式,还有一些神经网络编程的基本概念的表达,如归一化的表达

    标签: ANN mat 程序 数据文件

    上传时间: 2014-07-06

    上传用户:Divine

  • 盲均衡中的应用

    盲均衡中的应用,CMA+DDLMS(常数模+判决引导最小均方)算法的Matlab程序,用来处理16-QAM信号。

    标签: 盲均衡 中的应用

    上传时间: 2013-11-26

    上传用户:15736969615

  • 在三条径的瑞利信道中

    在三条径的瑞利信道中,对于直接序列扩频: (1) 请设计DS-CDMA一种具体的码分导引辅助的信道估计方法,接收机分别采用等均益合并、最大比合并。用Simulink进行仿真,测量BPSK的误码率性能,画出比特信噪比与信道估计均方误差的关系曲线,画出比特信噪比与误码率的关系曲线,请解释在误码率为0.01时,两种合并方式所表现的不同的物理意义。 (2) 设频率已经同步,请设计DS-CDMA一种具体的单停顿滑动相关时间同步方法,用Simulink进行仿真(自己编写代码S-Function方式),分析所设计方案的时间同步精度,画出比特信噪比与捕获概率的关系曲线。 (3) 设时间已经同步,请设计DS-CDMA一种具体的频率方法,用Simulink进行仿真(自己编写代码S-Function方式),画出比特信噪比与频率同步误差的关系曲线。

    标签: 信道

    上传时间: 2017-01-25

    上传用户:ruan2570406

  • 8单径瑞利信道中的四发四收V-BLAST: (1) 请设计一种具体的导引辅助的信道估计方法

    8单径瑞利信道中的四发四收V-BLAST: (1) 请设计一种具体的导引辅助的信道估计方法,用Simulink进行仿真,测量16QPSK调制时的误码率性能。画出比特信噪比与信道估计均方误差的关系曲线,画出比特信噪比与误码率的关系曲线。 (2) 计算所设计方案的频谱效率是多少,单位为bit/Hz/s。

    标签: V-BLAST 信道 辅助 信道估计

    上传时间: 2017-01-25

    上传用户:ainimao