FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。在介绍FCM具体算法之前我们先介绍一些模糊集合的基本知识。
上传时间： 2013-12-11
上传用户：hphh
FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分
上传时间： 2014-11-26
上传用户：txfyddz
matlab的源程序,没有其他目的，只希望下载k均值算法看看!
上传时间： 2013-12-25
上传用户：xlcky
用于模式识别分类，有C均值算法、HK算法以及感知器算法
上传时间： 2015-07-04
上传用户：wyc199288
聚类分析技术已经广泛应用于基于内容的图象信息挖掘领域，该技术提高了图象检索的速度和质量。K-均值算法和自适应算法是两个典型的聚类分析算法
上传时间： 2013-12-27
上传用户：agent
文中设计了一个3层径向基神经网络(RBFN)用于对企业的5项评价指标进行聚类分析，并与蚁群算法做了比较分析。RBFN由输入层 到隐含层采用传统的K一均值算法，隐含层到输出层通过“模2递减”学习速率的BP学习；蚁群算法根据信息素的分配能够自动调整收索 路径，从而达到数据自动聚类的目的。结果表明，与蚁群算法相比，改进RBFN具有快速收敛、自动识别奇异样本的优点，而蚁群算法 无须教师学习，并能够达到全局最优。
上传时间： 2013-12-15
上传用户：txfyddz
几个模式识别的作业程序，自己写的。望指教哦，内容有感知器算法、多类感知器算法以及K均值算法
上传时间： 2016-12-21
上传用户：tyler
几个用matlab实现正向云发生器，k均值算法的程序，都已调试通过
上传时间： 2014-01-15
上传用户：kristycreasy
针对数据在性态和类属方面存在不确定性的特点，提出一种基于模糊C 均值聚类的数据流入侵检测算法，该算法首先利用增量聚类得到网络数据的概要信息和类数，然后利用模糊C均值聚类算法对获取的数据特征进行聚类。实验结果表明该算法可以有效检测数据流入侵。
上传时间： 2015-01-03
上传用户：fujiura
K均值聚类算法源代码
上传时间： 2013-12-19
上传用户：ainimao
