数据挖掘常用的算法，包括id3，k均值，FCM，SVM,CART五个常用的算法，是用matlab编写的。
上传时间： 2015-04-23
上传用户：exxxds
用遗传算法解决通信中的TDOA问题 文件名 program 完成功能 求出在进行account_test次的试验中每一次的最优染色体，并且求出均值MV，和均方误差MSE 文件名 definition_constant( ) 完成功能 对各个常量试验参数进行设定 文件名 main_program 完成功能 完成一次试验的计算 文件名 all_Noise 完成功能 计算TDOA值（由基站所测量的TDOA（受到噪声的干扰）) 文件名 gen_ini_pop_arr 完成功能 产生染色体矩阵pop_arr，矩阵的1，2行为估计的x，y坐标，矩阵的3，4行为0。
标签： account_test program TDOA 算法
上传时间： 2013-12-22
上传用户：shinesyh
人头跟踪算法，采用均值漂移和形状约束模型。
标签： 跟踪算法
上传时间： 2013-12-22
上传用户：225588
K均值法，神经网络很有用 不同于BP神经网络的算法
标签： K均值
上传时间： 2015-10-06
上传用户：epson850
文件夹中NPFMain.m为滤波算法主运行程序，CRLBCompute.m为计算CRLB并且画出CRLB、NPF、EKF/IMM-EKF滤波误差(均值和均方差)曲线。
上传时间： 2013-12-12
上传用户：一诺88
C均值法，用于模式识别中的聚类算法。非常好用！
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上传时间： 2014-01-17
上传用户：huql11633
k均值聚类方法的c代码，并且带有聚类数据，适用于刚刚接触该算法的初学者
上传时间： 2015-11-29
上传用户：jkhjkh1982
使用C8051F实现脉搏及血氧饱和度测量 包括均值滤波，微分阈值算法
上传时间： 2016-03-05
上传用户：lvzhr
摘 要 该文提出了一种新的图像阈值分割算法。该算法通过求取最大模糊熵准则下，灰度均值直方图的最佳模糊划分 参数来确定两个模糊集 和 ，图像分割阈值即选取为两个模糊集的交点。该算法用 的模糊熵定义适应度函数， . / 01234 采用改进的遗传算法寻求最佳模糊参数。该文对遗传算法的改进包括，给出了缩短染色体码长的编码方法和性能良好的 改进的单点交叉算子和均匀变异算子。实验结果表明，该算法的分割效果与二维模糊熵算法接近，而计算时间还没有用 到二维模糊熵算法的一半。
上传时间： 2013-12-27
上传用户：nanfeicui
K-MEANS算法 输入：聚类个数k，以及包含 n个数据对象的数据库。 输出：满足方差最小标准的k个聚类。 处理流程： （1） 从 n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心； （2） 循环（3）到（4）直到每个聚类不再发生变化为止 （3） 根据每个聚类对象的均值（中心对象），计算每个对象与这些中心对象的距离；并根据最小距离重新对相应对象进行划分； （4） 重新计算每个（有变化）聚类的均值（中心对象）
上传时间： 2013-12-20
上传用户：chenjjer
