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图像边缘

  • 基于FPGA的快速并行FFT及其在空间太阳望远镜图像锁定系统中的应用

    基于FPGA的快速并行FFT及其在空间太阳望远镜图像锁定系统中的应用

    标签: FPGA FFT 并行 图像

    上传时间: 2013-08-28

    上传用户:lgnf

  • 基于FPGA的视频图像处理系统的研究

    基于FPGA的视频图像处理系统的研究,论文

    标签: FPGA 视频图像 处理系统

    上传时间: 2013-08-31

    上传用户:JamesB

  • 经典硕士论文:JPEG静止图像压缩解压缩标准的硬件实现及其改进算法的研究

    JPEG静止图像压缩解压缩标准的硬件实现及其改进算法的研究 这是本人做图像压缩时收藏的一个比较经典的硕士论文,希望对大家有参考价值

    标签: JPEG 硕士 图像压缩 标准

    上传时间: 2013-09-01

    上传用户:mqien

  • 计算机辅助设计与图形图像制作系列丛书 Protel99设计与实例

    计算机辅助设计与图形图像制作系列丛书 Protel99设计与实例

    标签: Protel 99 计算机辅助设计 图形

    上传时间: 2013-09-13

    上传用户:kao21

  • 基于LDA的SIFT算法在图像配准中的应用

    针对SIFT算法复杂程度高,实时性差,在维数较高的图像配准中并不实用的问题,提出了一种基于线性鉴别分析(LDA)的SIFT算法(SIFT-LDA)。首先利用SIFT算法提取出图像的特征点向量,然后用LDA方法对其进行特征抽取并降维。通过高维自然图像和单幅人脸图像进行实验,实验结果表明SIFT-LDA算法在保证匹配精度的同时,实时性要优于传统的SIFT算法,其匹配时间相对于传统SIFT算法缩短了将近一半。

    标签: SIFT LDA 算法 图像配准

    上传时间: 2013-10-13

    上传用户:392210346

  • 基于改进AdaBoost算法的飞机特征图像识别

    飞机特征点图像的识别是航空试飞领域中计算机视觉研究的重要课题,在基于图像的视频安全监控、自动识别与智能人机交互方面有着重要的研究价值。其检测算法经过长时间的发展,已经取得了显著的成绩。本文中对Paul Viola提出的基于积分图像和AdaBoost的检测方法进行了深入研究、改进,并针对实际问题成功应用到飞机特征点图像的快速检测中。

    标签: AdaBoost 算法 特征 图像识别

    上传时间: 2013-11-04

    上传用户:日光微澜

  • 集成化图像控制引擎的研究与实现

    随着半导体技术以及计算机软硬件技术的飞速发展,对于图像的显示和控制技术也呈现出越来越多的方式。文中介绍了一种基于NIOS II软核处理器实现对SD卡驱动与TFT-LCD控制的方法。在设计中利用FPGA的Altera的SOPC Builder定制NIOS II软核处理器及其与显示功能相关的模块来协同从SD卡读取JPEG格式的图片,经过FPGA解码处理显示于TFL-LCD上,并使用触摸控制实现图片的前进、后退、,暂停、自动播放时间控制功能

    标签: 集成化 图像控制 引擎

    上传时间: 2013-11-01

    上传用户:huangld

  • 指纹图像分割与增强算法的研究

    在研究和分析指纹图像的强度场和方向场原理基础上,根据人眼的视觉原理,提出一种指纹图像分割与增强的方法。按照指纹图像前景色梯度大,背景色梯度小,可以将指纹前景色很好的分割出来。并且通过纹线方向进行滤波增强处理,可以得到良好的效果。对随机抽取的指纹图像分割和增强的实验证明,取得了满意的结果。此方法的优点是将指纹纹线断裂处很好的连接,可以广泛应用于指纹图像的预处理过程当中。

    标签: 指纹图像 分割 法的研究

    上传时间: 2013-12-15

    上传用户:lps11188

  • 基于映射函数收缩算法的图像去噪方法

    文中讨论了图像的高斯加性噪声模型和图像的稀疏性表示,提出了利用映射函数来描述图像的去噪过程,通过求解映射函数和利用映射函数对加噪图像的小波变换子带系数进行变换,达到了降低图像噪声并使加噪图像逼近原始图像的目的。经过实验比较,验证了本文算法的可行性和鲁棒性。

    标签: 映射 函数 图像去噪 算法

    上传时间: 2013-10-21

    上传用户:许小华

  • 基于粒子群模糊C均值聚类的快速图像分割

    模糊C-均值聚类算法是一种无监督图像分割技术,但存在着初始隶属度矩阵随机选取的影响,可能收敛到局部最优解的缺点。提出了一种粒子群优化与模糊C-均值聚类相结合的图像分割算法,根据粒子群优化算法强大的全局搜索能力,有效地避免了传统的FCM对随机初始值的敏感,容易陷入局部最优的缺点。实验表明,该算法加快了收敛速度,提高了图像的分割精度。

    标签: 粒子群 模糊 均值聚类 图像分割

    上传时间: 2013-10-25

    上传用户:llandlu