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图像特征提取

  • 一种新的基于瞳孔--角膜反射技术的视线追踪方法

    摘 要 针对现有单相机单光源视线追踪系统存在的几个问题:精度不高、头动受限以及标定复杂,提出了一种新的基于瞳孔?角膜反射(PCCR)技术的视线追踪方法.通过提出的瞳孔边缘滤波算法(RDPEF)和三通道伪彩色图(TCPCM)解决了近红外条件下瞳孔定位误差较大、瞳孔跟踪鲁棒性较差的问题,进而提高了视线特征提取的精度.通过提出的头部位置补偿方法以及个体差异转化模型,使二维映射模型允许使用者头部运动并且只需要单点标定.该方法提高了单相机视线追踪的精度和应用范围,为面向人机交互的视线追踪系统提供了有效的低成本解决方案.关键词 视线追踪;瞳孔定位;瞳孔跟踪;视线估计;瞳孔?角膜反射(PCCR)技术

    标签: 角膜反射 视线追踪

    上传时间: 2013-10-21

    上传用户:超凡大师

  • 一种车牌识别软件系统研究

    针对现有车牌识别算法中的车牌定位、字符分割和字符识别三个核心模块存在的不足, 提出了一种基于边缘两侧颜色检测的车牌定位方法;通过采用动态阈值调整方法,很好的实现了字符分割;对神经网络在字符识别技术中的应用进行了大量的研究和实验,根据汉字和数字、字母特征提取的不同,在对字符信息初识别时将汉字和数字、字母采用不同结构参数设置的神经网络进行识别,并对识别结果中包含的具有形体相近的字符提出了一种“不等权值”的方法。结果证明识别率有了明显提高。

    标签: 车牌 识别软件 系统研究

    上传时间: 2013-11-22

    上传用户:herog3

  • 雷达目标一维距离像特征提取方法研究

    基于雷达目标一维距离像非衰减指数和模型,文中将遗传算法和Relax算法相结合求取目标散射中心参数,充分发挥两种算法的优势,通过仿真分析证明了文中方法的有效性。

    标签: 雷达目标 特征提取 方法研究

    上传时间: 2014-12-30

    上传用户:我们的船长

  • 基于Canny检测算法实现的目标跟踪

    为了设计一种实时高效、稳定可靠的图像目标跟踪系统平台,避免因图像边缘提取效果差而引起跟踪失败,采用自适应Canny边缘检测算法。该自适应算法能够很好的确定平滑参数以及高、低两个阈值,更好的获得图像边缘图。经Canny算法处理图像目标后,获得目标的单像素边缘图,根据边缘图计算得到目标质心。利用最小二乘法拟合出目标的运动轨迹,同时可根据时间间隔预测出目标质心的下一位置,控制伺服机构,实现目标跟踪。实验表明,采用Canny算法的目标跟踪系统,能够满足实时跟踪的需要。

    标签: Canny 检测算法 目标跟踪

    上传时间: 2013-11-03

    上传用户:testAPP

  • 用MATLAB编程来实现语音信号中D比的计算

    用MATLAB编程来实现语音信号中D比的计算,D比在说话人特征提取中有应用

    标签: MATLAB 编程 语音信号 计算

    上传时间: 2015-04-04

    上传用户:lnnn30

  • SOM神经网络

    SOM神经网络,可以进行特征提取和模式分类,特别是特征维数较多的情况。

    标签: SOM 神经网络

    上传时间: 2014-02-26

    上传用户:liglechongchong

  • 模式识别中

    模式识别中,以小波分析为基础的信号能量特征提取方法,matlab源代码

    标签: 模式识别

    上传时间: 2013-12-26

    上传用户:541657925

  • 该软件采用Matlab6.0语言编写的

    该软件采用Matlab6.0语言编写的,,运环境为Windows XP操作系统。该软件包括一个主程序和四个子程序,这四个子程序分别完成了数据库模块、清零模块、特征提取模块、分类识别模块功能。

    标签: Matlab 6.0 软件 语言

    上传时间: 2015-09-13

    上传用户:zhuyibin

  • c语言矩阵特征值求解代码

    c语言矩阵特征值求解代码,在求解特征选择和特征提取时候使用的。欢迎各位测试,提意见。

    标签: c语言 矩阵 特征 代码

    上传时间: 2014-01-21

    上传用户:13517191407

  • 本文完成了对唇动身份识别技术几个基本问题的理论研究,并对整个系统加以实现.作为本文研究的实验基础,我们建立了唇动方式身份识别数据库(HITLUDB), 该库目前包含30个说话人每人20个汉语词的音视

    本文完成了对唇动身份识别技术几个基本问题的理论研究,并对整个系统加以实现.作为本文研究的实验基础,我们建立了唇动方式身份识别数据库(HITLUDB), 该库目前包含30个说话人每人20个汉语词的音视频语料.数据库的扩充与完善工作仍在不断的进行之中.在嘴唇检测方面, 我们对自适应色度过滤模型进行改进,提高了算法的鲁棒性,完成了对嘴唇的精确定位.结合DCT变换与K-L变换的各自特点, 我们提出了特征提取算法,使用较少维数的特征完成了对嘴唇区域主要信息的刻画.由于唇动信息同时包含了生理特征与行为特征, 我们使用静念动念混合建模的方式,完成了对说话人唇动个性特点的精确描述.在HMM训练时,我们提出了特征的归一化处理方法,提高了HMM在实际应用中的性能. 最后,我们分别对身份辨认系统与身份确认系统的基本理论进行了叙述,并完成了系统的实践工作. 关  键  词:身份识别 唇动 特征提取 隐马尔可夫模型 K-L变换

    标签: HITLUDB 身份识别 实验

    上传时间: 2014-01-14

    上传用户:wsf950131