提出一种新的算法:逆主元法,利用高斯点扩展函数的特性,在径向基神经网络的模型下,对图像进行盲目复原。
标签: 算法
上传时间: 2015-07-21
上传用户:日光微澜
图像椒盐噪声去除研究程序,在matlab条件下编译的,主要应用中值滤波法对噪声的去除.
上传时间: 2015-07-25
上传用户:familiarsmile
P0301:数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302:二维离散余弦变换的图像压缩 P0303:采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304:直方图均匀化 P0305:模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306:采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307:采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308:图像的自适应魏纳滤波 P0309:运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 P0310:图像的高通滤波和掩模处理 P0311:利用巴特沃斯(Butterworth)低通滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处理 P0312:利用巴特沃斯(Butterworth)高通滤波器对图像进行锐化处理
上传时间: 2013-11-29
上传用户:lanwei
1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
上传时间: 2014-01-08
上传用户:songrui
基于卡尔曼的视频序列帧图像的跟踪程序,还有condense算子法的跟踪,可动态读取序列帧并对其进行估计跟踪,非常好的程序。
上传时间: 2015-10-31
上传用户:xzt
图像配准的文献,包括遗传算法,互信息法,免疫算法,中英文经典文献
标签: 图像配准
上传时间: 2015-12-02
上传用户:xaijhqx
文中根据hough变换定位条码图像后,利用双线性插值将条码旋转至水平。然后定位单个字符。用投影法识别单个字符
上传时间: 2015-12-19
上传用户:1051290259
本文是关于小波分析在图像处理压缩方面的应用,是word格式的,文档中有详细的程序和文字分析说明,对学习的人很有帮助。 在小波方法的实际应用中,可以利用尺度方程系数构造得到小波和小波包变换算法即金字塔算法。利用张量积方法可以从一维多分辨分析直接得到二维的多分辨分析,从而方便地构造得到二维小波和小波包以及相应的分解和合成算法。在图象处理和二维数据分析研究中广泛使用的就是二维形式的小波和小波包算法。
上传时间: 2016-01-17
上传用户:xiaodu1124
Contourlet变换结合了不可分离的方向滤波组,具备小波所不能表达的多方向特性,能有效捕获自然图像的边缘轮廓信息。本文分析了图像ontourlet系数的统计特征,并利用广义高斯函数对各子带系数层进行建模。将此模型应用于基于VisTex的自建纹理图像库,采用矩匹配估计法,提取模型参数集,运用K2L距离计算图像间的相似度。对800幅纹理图像进行检索,本文方法比传统小波方法的平均检索查准率高出约2%到10%不等。实验结果表明,该方法改进了导向纹理的描述
标签: Contourlet ontourlet 方向 系数
上传时间: 2016-02-20
上传用户:zhaiyanzhong
ostu图像分割阈值算法,对Ostu图像分割最优阈值进行优化处理,极大缩短了搜索图像阈值计算时间,与传统的枚举法Otsu方法相比,在计算时间上具有显著的优点。
上传时间: 2013-12-21
上传用户:mhp0114