通过对海上红外图像进行分析，提出了一种基于海天线提取的红外小目标检测方法。该算法的基本思路是根据所需提取目标的特点，首先选择感兴趣的灰度区域，然后运用Canny算子进行边缘检测，接着对图像进行Hough变换检测海天线，最后对海天线以下且符合目标特征的连通域进行标记从而来确定目标的位置。实验结果表明，该方法能较好地检测出海上红外小目标。
标签： 海天线 红外 目标检测
上传时间： 2015-01-03
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为了设计一种实时高效、稳定可靠的图像目标跟踪系统平台，避免因图像边缘提取效果差而引起跟踪失败，采用自适应Canny边缘检测算法。该自适应算法能够很好的确定平滑参数以及高、低两个阈值，更好的获得图像边缘图。经Canny算法处理图像目标后，获得目标的单像素边缘图，根据边缘图计算得到目标质心。利用最小二乘法拟合出目标的运动轨迹，同时可根据时间间隔预测出目标质心的下一位置，控制伺服机构，实现目标跟踪。实验表明，采用Canny算法的目标跟踪系统，能够满足实时跟踪的需要。
标签： Canny 检测算法 目标跟踪
上传时间： 2013-11-03
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在深入的对频谱脸法和Fisherface方法进行研究后，综合这两种方法的优点，提出了一种基于频谱脸和Fisherface的人脸识别新方法。频谱脸方法主要是采用二维小波变换和傅立叶变换。因为人脸图像的低频部分对人脸的表情变化是不敏感的，所以对人脸图像使用二维小波变换，提取人脸图像的低频部分。对人脸图像的低频部分使用傅立叶变换，从而获得原人像的一个低维空间的表达。但是频谱脸特征维数仍然较高，所以在频谱脸法的基础上继续提取人脸频谱图像的Fisherface 特征，降低特征的维数，提高识别效率。利用人脸面部构造产生的灰度特性提取眼睛，利用嘴唇的色度特征分割出嘴巴，进而根据眼睛和嘴巴构成三角形模板的特性，精确定位人脸在图像中的位置。实验结果表明，这种结合肤色和面部特征的算法，能够对人脸进行较快速、准确的定位，而且结果比较稳定可靠。
标签： 特征提取 彩色图像 人脸检测
上传时间： 2013-10-09
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这是一篇步态识别和检测的文章：这是在视频流的基础上，区别于以往的静态图像
标签： 步态识别 检测 视频流
上传时间： 2015-03-20
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摘要：在对粮虫图像处理过程中，介绍了Matlab图像处理工具箱中的函数，给出了图像处理与分析的技术实现, 边缘检测及轮廓提取, 通过形态学方法进行图像特征抽取与分析，达到了比较好的效果.
标签： 图像处理 过程
上传时间： 2015-03-26
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matlab的图像处理，包括直方图，图像变换，模 板（空域滤波图象增强和边缘检测算子的应用）
标签： matlab 图像处理
上传时间： 2014-12-03
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很好的边缘检测源代码，使用vc++6.0编写，主要用于医学图像的边缘检测
标签： 边缘检测 源代码
上传时间： 2013-12-18
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matlab标准hough变换圆检测代码，已经经过测试，可用于图像识别
标签： matlab hough 标准 变换圆
上传时间： 2013-11-27
上传用户：hjshhyy
此程序使用的集成环境为TI公司的CCS。程序的平台是使用合众达的VPMDM642 c_fusejiance是用DSP进行肤色检测。人体的皮肤颜色是人体的一个重要特征，肤色检测被广泛的应用于人脸跟踪、人脸检测、手语识别、敏感图像过滤等领域中.
标签： c_fusejiance VPMDM CCS 642
上传时间： 2013-12-16
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自己用VC6.0编写的用遗传算法进行图像分割的软件，该算法已经经过验证，绝对可靠。（菜单：边缘检测－ 用遗传算法分割图像）本程序还包括其它一些图像处理的功能，但这些功能还有待进一步修改。
标签： 6.0 VC 编写 算法
上传时间： 2015-06-17
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