介绍了10种经典的软件滤波方法的优缺点和应用方法
上传时间： 2013-04-24
上传用户：saharawalker
文中介绍了基于专家系统的故障诊断方法，并着重研究了几种改进的专家诊断系统，分析了各自技术的特点和局限性，最后结合新技术的发展和应用对故障诊断专家系统的发展趋势进行了展望。
上传时间： 2015-01-02
上传用户：himbly
基于Gabor小波变换和人工神经网络的人脸识别方法，matlab代码。
上传时间： 2015-12-15
上传用户：hongmo
C语言的数学算法有用的啊，常用算法程序集C语言描述源代码常用算法程序集C语言描述第三版
上传时间： 2014-01-26
上传用户：c12228
一种简单的软件加密方法，附源代码和文档。是一个比较好的例子。
上传时间： 2013-12-23
上传用户：manlian
PWM信号的软件实现方法的详细讲述，可以很好的帮助初学者
上传时间： 2015-03-16
上传用户：yuanchenglin
C语言小型分析器实验报告1） 待分析的简化C语言的词法说明； 2） 单词符号的种别编码方案； 3） 所识别的各类单词符号的正规式或状态转换图； 4） 待分析的简化C语言的语法规则说明； 5） 所采用的语法分析方法的算法思想和主要步骤； 6） 完成语法制导翻译（翻译成后缀式）所用的翻译模式；（部分同学如果完成不了这部分内容就不要写） 7） 程序的主要算法思想和主要函数的算法思想及流程； 8） 对全局数据结构的说明
上传时间： 2017-09-18
上传用户：gdgzhym
图象处理源代码集 图像分割是图像处理、模式识别、计算机视觉等领域中极为重要的内容之一，是实现自动图像分析时首先需要完成的操作。它是根据图像的某些特征或特征集合的相似性准则，对图像像素进行分组聚类，把图像平面划分为一系列有意义的区域，使其后的图像分析及识别等高级处理阶段所要处理的数据量大大减少，同时又保留有关图像结构特征的信息。由于分割中出现的误差会传播至高层次处理阶段，因此分割的精确程度是至关重要的。
上传时间： 2014-01-08
上传用户：vodssv
为了降低图像高层语义与低层视觉特征之间的语义差异,本文以对象描述模型为基础,提出利用机器转换模型获取图像高层语义的方法。本方法首先利用图像分割技术对图像进行分割,然后利用机器学习的方法,得到训练样本集中高层语义与分割后低层视觉特征之间的先验概率关系 在查询的过程中,利用得到的先验概率模型计算与高层语义所对应的最大概率视觉低层特征,最后利用该低层特征进行检索,达到缩短高层语义与低层特征之间的语义差异的目的。在一个拥有5000 幅图像的图像库上所做的测试结果表明了该方法的有效性和可行性,同时该方法也为解决图像高层语义与视觉低层特征之间语义的矛盾开扩了思路。
上传时间： 2014-01-04
上传用户：comua
目的:运用强化学习!多分类器集成!降维方法等最新计算机技术,结合细胞病理知识,设计制作/智能化肺癌细胞病理图像诊断系统0"方法:采集细胞图像,运用基于强化学习的图像分割法将细胞区域从背景中分离出来 运用基于样条和改进2方法对重叠细胞进行分离和重构 提取40个细胞特征用于贝叶斯!支持向量机!紧邻和决策树4种分类器,集成产生肺癌细胞分类结果 建立肺癌细胞病理图库,运用基于等降维方法对细胞进行比对,给予未定型癌细胞分类"结果:/智能化肺癌细胞病理诊断系统0应用于临床随机1200例肺部病灶穿刺细胞学涂片,肺癌识别诊断率94180 ,假阳性率1185 ,假阴性率3135 ,肺癌分类识别率82190 ,核异型细胞识别率74120 "结论:/智能化肺癌早期细胞病理诊断系统0对肺癌细胞涂片诊断率高,克服了肺癌细胞病理诊断过程中取检细胞数量少,重叠细胞识别率低,涂片背景及染色差异等干扰因素,可辅助临床肺部病灶的穿刺细胞病理诊断"
上传时间： 2013-12-16
上传用户：chfanjiang
