我们采用最小冲突启发式修补算法来求N皇后的解，开始时，N个皇后每行一个，位置是随机的。而后，依次考虑每一行，用进攻那个单元的皇后数（在那一行外面），标示出那一行的每个单元。将该行的皇后移到那个最小进攻皇后数的单元。据此，不断进行下一行，直到找到解为止。
标签： 冲突 启发式 算法
上传时间： 2016-02-04
上传用户：671145514
本程序采用全局择优的启发式搜索算法来解决人工智能中的八数码难题。
标签： 程序 全局 人工智能 启发式
上传时间： 2016-03-16
上传用户：libenshu01
N数码问题 本程序采用全局择优的启发式搜索算法来解决八数码难题
标签： 数码 全局 启发式 搜索算法
上传时间： 2013-12-20
上传用户：diets
A*算法属于一种启发式搜索,它扩展结点的次序类似于广度优先搜索,但不同的是每生成一个子结点需要计算估价函数F,以估算起始结点的约束经过该结点至达目标结点的最佳路径代价 每当扩展结点时,意是在所有待扩展结点中选择具有最小F值的结点做为扩展对象,以便使搜索尽量沿最有希望的方向进行.A*算法只要求产生问题的全部状态空间的部分结点及关系,就可以求解问题了,搜索效率较高
标签： 扩展 搜索 算法 启发式
上传时间： 2016-06-01
上传用户：lz4v4
启发式遗传算法在电子商务下物流配送中心选址中的研究. 电子商务环境下的物流配送中心选址问题比较复杂，涉及因素较多。根据物流配送特点，对配送中心选址模型的变动 费用和时间约束作修改，建立更加合理的适用于电子商务环境下的物流配送中心选址模型。由于选址模型属于NP难问题，故采用启 发式遗传算法进行求解。 [关键词] 电子商务 启发式遗传算法 物流配送中心
标签： 电子商务 物流配送 启发式 算法
上传时间： 2014-11-22
上传用户：GHF
八数码难题 A*算法 利用堆栈实现启发式搜索
标签： 数码 堆栈 启发式 搜索
上传时间： 2016-12-09
上传用户：bruce
这是一篇结合启发式搜索的聚类算法研究的文章 改进了聚类算法的一些典型缺点 值得参考
标签： 启发式 典型 搜索 聚类
上传时间： 2017-01-07
上传用户：heart520beat
一系列好用的用户友好的启发式优化算法，包括非自适应算法，基于模拟退火算法的种群算法，基本遗传算法，差分进化算法以及粒子群优化算法。此外，也包括神圣算法，它利用了所有这些优化算子，虽然有时交换种群之间的不同算法。
标签： 用户 启发式 优化算法
上传时间： 2013-12-11
上传用户：13160677563
启发式A*算法解决传教士野人渡河问题！！！
标签： 启发式 算法
上传时间： 2017-07-16
上传用户：z754970244
SFLA算法是解决组合性优化问题的算法。它是基于集合类方法的启发式研究，这种SFLA初始化于一群虚拟集合青蛙，在池塘中跳跃，搜寻最优的食物地点。青蛙们可以被看作是具有思维的的主体。一种思维可以被看作是一个思想的集合或是文化的进化。每一种思维都是由一系列策略构成。在这种策略进化期间，青蛙的思维也在发生改变，导致了他们在面向目标时方位的改变，这种思维的变化或改变的发生，正是因为青蛙受到其他更好思想的影响。
标签： SFLA 算法 启发式研究 组合
上传时间： 2017-08-08
