支持向量机(3)svm_light
上传时间： 2013-12-27
上传用户：whenfly
支持向量机(4)mySVM
上传时间： 2013-12-18
上传用户：开怀常笑
支持向量机(5)libSVM
上传时间： 2014-01-13
上传用户：ccclll
感知器神经元解决较复杂输入向量的分类问题
上传时间： 2014-01-25
上传用户：l254587896
线性代数方程组的求解全选主元高斯消去法全选主元高斯约当消去法复系数方程组的全选主元高斯消去法
上传时间： 2013-12-18
上传用户：songyue1991
矩阵特征值与特征向量的计算约化对称矩阵为对称对角阵的豪斯荷尔镕变换法似对称三对角阵的全部特征值、特征向量的计算等
上传时间： 2015-03-11
上传用户：yan2267246
最新的支持向量机工具箱，有了它会很方便 1. Find time to write a proper list of things to do! 2. Documentation. 3. Support Vector Regression. 4. Automated model selection. REFERENCES ========== [1] V.N. Vapnik, "The Nature of Statistical Learning Theory", Springer-Verlag, New York, ISBN 0-387-94559-8, 1995. [2] J. C. Platt, "Fast training of support vector machines using sequential minimal optimization", in Advances in Kernel Methods - Support Vector Learning, (Eds) B. Scholkopf, C. Burges, and A. J. Smola, MIT Press, Cambridge, Massachusetts, chapter 12, pp 185-208, 1999. [3] T. Joachims, "Estimating the Generalization Performance of a SVM Efficiently", LS-8 Report 25, Universitat Dortmund, Fachbereich Informatik, 1999.
上传时间： 2013-12-16
上传用户：亚亚娟娟123
一种支持向量机多专家决策算法，很有参考价值
上传时间： 2015-03-15
上传用户：fnhhs
高斯列主元消去法解线代数方程组,高斯算法
上传时间： 2015-03-15
上传用户：SimonQQ
用matlab编写的找两个输入量之间的主要特征向量,主要方法采用PCA经典算法.
上传时间： 2015-03-17
上传用户：banyou
