HS104是一款集成温度和压力检测的信号调理和变送输出的专用芯片。芯片内置独立的低温漂带隙基准源，可向传感器提供恒定的电流，通过片内放大器和滤波器，将传感器的电阻变化转换成电流信号输出。
标签： 温压传感器
上传时间： 2022-06-18
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1.传感器采用的是Maxim的MAX30102（与MAX30101 pin-to-pin兼容，换用MAX30101应该有更好的心率测量效果）；2.单片机使用的是STM32F103；3.显示用的是OLED显示屏，显示心率、血氧饱和度还有两种波长光的波形。系统设计框图
上传时间： 2022-07-01
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本书介绍了压力传感器、圆环力敏传感器、氧传感器、有机蒸气传感器及其输出的非线性信号，因传感器是将输人的非电量转化为电学量的元件，要求将测得的电学量反演输出并显示为非电量，以达到测量的最终目的，这就要依靠除经典算法以外的各种先进的算法．例如规范化多项式拟合法、输人－输出的归十算法、模拟退火算法、遗传算法、蚁群算法、量子粒子群算法、神经网络算法、模糊算法才能完成反演转换。本书重点就是结合实际应用介绍这些算法，书中有的算法是本书作者独创的。此外本书还介绍了不同非线性信号的自然和强制融合过程、从而可实现传感器的补偿，以提高其测量精度。
上传时间： 2022-07-05
上传用户：qingfengchizhu
音频数据采集，能显示波形可采集传感器等非音频信号，能够实时显示。至于其他功能如：回放，存储，压缩和相关处理的算法等功能
上传时间： 2014-01-21
上传用户：wmwai1314
音频数据采集，能显示波形 可采集传感器等非音频信号，能够实时显示。
上传时间： 2014-01-06
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1.1 无线医疗的定义 无线医疗是指以计算机、可穿戴、物联网、无线通信和云计算等 技术为依托，充分利用有限的医疗人力和设备资源，并发挥大医院的 医疗技术优势，在疾病诊断、监护和治疗等方面提供的信息化、移动 化和远程化医疗服务。1.2 无线医疗的发展背景 医疗服务关乎国计民生，为世界各国所重视并取得了举世瞩目的 建设成绩。《中国健康事业的发展与人权进步》白皮书 [1] 指出，截 至 2016 年底，中国基本医疗保险参保覆盖率达 95% 以上。2010 年 美国《患者保护与平价医疗法案》的实施，医疗保险覆盖面从 2011 年的 84.3% 上升到 2015 年的 91.8%[2]。 全球医疗面临医疗人力资源不足的问题，且短时间难以补足。医 生培养的长周期、中美等国医疗保险惠及人数增长、发展中国家医疗 卫生支出占 GDP 比重持续偏低以及全球老龄化趋势加剧等因素，导 致了医疗资源短时间内难以迅速补充。
上传时间： 2021-12-04
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无线充电设计攻略大合集电池寿命仍是目前移动产品的最大障碍，几乎没有一款智能 手机能够在高强度的使用下坚持一整天，所以我们需要经常为其 充电。显然，随时携带数据线和充电器是非常痛苦的一件事，那 么有没有什么解决方案至少让充电不那么麻烦？无线充电显然 是最具潜力、也最容易实现的。 继苹果可穿戴新品 iwatch 开始采用无线充电技术后，未来， 相信无线充电的风潮会被真正地带动起来，眼下，众多厂商也是 纷纷加码布局，力拓无线充电的市场。 鉴此，电子发烧友网特别策划《一周回顾系列白皮书之无线 充电技术方案》，以期在工程师设计较为常见的无线充电方案中 提供参考价值
标签： 无线充电
上传时间： 2022-02-09
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神经网络在智能机器人导航系统中的应用研究1神经网络在环境感知中的应 用 对环境 的感 知 ，环境模型 妁表示 是非常重要 的。未 知 环境中的障碍物的几何形状是不确定的，常用的表示方浩是 槽格法。如果用册格法表示范围较大的工作环境，在满足 精度要求 的情况下，必定要占用大量的内存，并且采用栅 格法进行路径规划，其计算量是相当大的。Kohon~n自组织 神经瞬络为机器人对未知环境的蒜知提供了一条途径。 Kohone~冲经网络是一十自组织神经网络，其学习的结 果能体现出输入样本的分布情况，从而对输入样本实现数 据压缩 。基于 网络 的这些特 性，可采 用K0h0n曲 神经元 的 权向量来表示 自由空间，其方法是在 自由空间中随机地选 取坐标点xltl【可由传感器获得】作为网络输入，神经嘲络通 过对大量的输八样本的学习，其神经元就会体现出一定的 分布形 式 学习过程如下：开 始时网络的权值随机地赋值 ， 其后接下式进行学 习： ， 、 Jm(，)+叫f)f，)一珥ff)) ∈N，(f) (，) VfeN．(f1 其 中M(f1：神经元 1在t时刻对 应的权值 ；a(∽ 谓整系 数 ； (『l网络的输八矢量；Ⅳ()：学习的 I域。每个神经元能最 大限度 地表示一 定 的自由空间 。神经 元权 向量的最 小生成 树可以表示出自由空问的基本框架。网络学习的邻域 (，) 可 以动 态地 定义 成矩形 、多边 形 。神经 元数量 的选取取 决 于环境 的复杂度 ，如果神 经元 的数量 太少 ．它们就 不能 覆 盖整十空间，结果会导致节点穿过障碍物区域 如果节点 妁数量太大 ．节点就会表示更多的区域，也就得不到距障 碍物的最大距离。在这种情况下，节点是对整个 自由空间 的学 习，而不是 学习最 小框架空 间 。节 点的数 量可 以动态 地定义，在每个学习阶段的结柬．机器人会检查所有的路 径．如检铡刊路径上有障碍物 ，就意味着没有足够的节点 来 覆盖整 十 自由窑 间，需要增加 网络节点来 重新学 习 所 138一 以为了收敛于最小框架表示 ，应该采用较少的网络 节点升 始学习，逐步增加其数量。这种方法比较适台对拥挤的'E{= 境的学习，自由空间教小，就可用线段表示；若自由空问 较大，就需要由二维结构表示 。 采用Kohonen~冲经阿络表示环境是一个新的方法。由 于网络的并行结构，可在较短的时间内进行大量的计算。并 且不需要了解障碍物的过细信息．如形状、位置等 通过 学习可用树结构表示自由空问的基本框架，起、终点问路 径 可利用树的遍 历技术报容易地被找到 在机器人对环境的感知的过程中，可采用人】：神经嘲 络技术对 多传 感器的信息进 行融台 。由于单个传感器仅能 提 供部分不 完全 的环境信息 ，因此只有秉 甩 多种传感器 才 能提高机器凡的感知能力。 2 神经 网络在局部路径规射中的应 用 局部路径 规删足称动吝避碰 规划 ，足以全局规荆为指 导 利用在线得到的局部环境信息，在尽可能短的时问内
上传时间： 2022-02-12
上传用户：qingfengchizhu
前不久推出了针对可穿戴智能设备的新版 Android 操作系统。从目前的市场情况来 看，这款新操作系统率先应用在一些智能手表之中。到目前为止，还没有看到两款不同 的可穿戴设备搭载了相同的操作系统，这种结果也就意味着，针对一款智能手表的应用 与服务不会运行在另一款智能手表上。 事实上，AndroidWear 已经让其它智能手表操作系统——例如，索尼为 Smartwatch2 打造的基于 Android 的定制操作系统等显得有点多余。像三星 Tizen(搭载 在 Gear 智能手表之中)之类的操作系统似乎已难以吸引开发者的关注。 在此方面，谷歌已经做得非常出色。不过，AndroidWear 在初步发布之后，并非有 关此系统工作模式以及其功能相关的所有事物都非常完美。在经过了一周的认真使用之 后，如今业界也发现了 AndroidWear 的一些缺点，当然也有更多的优点。 优点： 1、谷歌已经简化了此系统的操作方法，这是一大优点。用户只需简单的滑动屏幕 即可进行操作，而且还此系统还具有手势导航菜单和推广通知等功能，几乎不用任何按 钮即可完成操作。 2、如果需要按钮，那么屏幕上随时就会出现一个唯一的大按钮，即使用户在行动 中也能非常容易的点击这一按钮。 3、与 Android 的紧密结合让通知功能更加有效——无需开发者的任何努力措施， 所有应用都能够向 AndroidWear 发送通知。 4、此系统的移动控制（Granularcontrol）功能能够让应用更加便捷地向用户发送 通知。 5、通知只是在需要的情况下才会出现——从而减少混乱状况，并让情况简单化。 6、在归档电子邮件或删除通知等方面的功能的确令人满意。 7、菜单转移非常顺利，而且也非常流畅，不会出现时断时续或拖
标签： 智能手表
上传时间： 2022-03-06
上传用户：默默
特点:o ARM® Cortex®-M4 CPU 平台o 高达150MHz 的高性能Cortex®-M4 处理器o 集成FPU 和MPUo 内存o 512KB 片上SRAMo 2KB 至512KB 可编程保持存储区o 闪存o 1MB 集成闪存o 原地执行NOR 闪存接口，在闪存中执行时接近0 等待状态o 供电和复位管理系统o 片上稳压器，支持1.7V-3.6V 输入o 上电复位（POR）o 时钟管理o 10-30MHz 晶体振荡器o 内部16MHz RCo 32kHz 晶体振荡器o 内部32kHz RCo 具有可编程输出频率的低功耗PLLo 通用DMA：具有硬件流控制的8 通道DMA 控制器o 安全o 使用TRNG（真随机数发生器）的简单加密引擎o 定时器/计数器o 1x 系统节拍定时器o 4x 32 位定时器o 1x 看门狗定时器o 功耗（待确认）o 满载：待定uA/MHz @ 25°Co 运行：待定uA /MHz @ 25°Co 停止：待定@ 25°Co 保留：待定@ 25°C，32kB 保留存储器o 待机：待定@ 25°C，内部32kHz RCo 12 位逐次逼近寄存器（SAR）ADCo 每秒最多2M 样本o 可通过8:1 多路复用器选择输入o 1 个带有集成PHY 的USB 2.0 高速双角色端口o 两个SD / SDIO 主机接口o SD/SDIO 2.0 模式：时钟高达50MHzo LCD 控制器o 分辨率高达480x320o 6800 和8080 异步模式（8 位）o JTAG 调试功能o 3 个PWM（6 个输出），3 个捕捉和3 个QEP 模块o 4x UART，带有HW 流控制，最高可达4Mbpso 3x I2C，支持Fast Mode+（1000kbps）o 2x I2S 接口o 3x SPI 主器件高达25MHz，1x SPI 从器件高达10MHzo 32 个GPIOo 68 引脚QFN 封装o 温度范围：-40 至85°C4.1 带FPU 内核的ARM®CORTEX®-M4带有FPU 处理器的ARM®Cortex®-M4 是一款32 位RISC 处理器，具有出色的代码和功率效率。它支持一组DSP 指令，以允许高效执行信号处理算法，非常适合于可穿戴和其他嵌入式市场。集成的单精度FPU（浮点单元）便于重用第三方库，从而缩短开发时间。内部内存保护单元（MPU）用于管理对内的访问，以防止一个任务意外破坏另一个活动任务使用的内存。集成紧密耦合的嵌套向量中断控制器，提供多达16 个优先级。4.2 系统内存Bock 包含512kB 零等待状态SRAM，非常适合于当今算法日益增长的需求。同时，内存被细分为更小的区，从而可以单独地关闭以降低功耗。4.3 闪存和XIP 单元提供1MB 的集成NOR 闪存，以支持CPU 直接执行。为了提高性能，XIP 单元具有集成的缓存系统。缓冲内存与系统内存共享。与从系统内存运行性能相比，XIP 单元使得许多应用程序的运行接近100％。4.4 ROM集成ROM 固件包含通过NOR 闪存正常引导所需的引导加载程序，支持用于批量生产的闪存编程，还包括用于调试目的的UART 和USB 启动功能。
标签： tg401
上传时间： 2022-06-06
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