工业领域串口通信速度慢是个比较突出的问题， 而 F T 2 4 5 B M 能够进行 US B和并行 I ／ O口之间的 协议转换， 在一些条件下能够取代串口． 介绍 F T 2 4 5 B M 芯片的工作原理和功能， 并给出基于 F T2 4 5 B M 的 US B接口电路的应用设计和基于 8 9 c 5 2的汇编及 c 5 1 单片机源程序．
上传时间： 2017-05-27
上传用户：kytqcool
人工神经网络(Aartificial Neural Network，下简称ANN)是模拟生物神经元的结构而提出的一种信息处理方法。早在1943年，已由心理学家Warren S.Mcculloch和数学家Walth H.Pitts提出神经元数学模型，后被冷落了一段时间，80年代又迅猛兴起［1］。ANN之所以受到人们的普遍关注，是由于它具有本质的非线形特征、并行处理能力、强鲁棒性以及自组织自学习的能力。其中研究得最为成熟的是误差的反传模型算法(BP算法，Back Propagation)，它的网络结构及算法直观、简单，在工业领域中应用较多。
标签： Aartificial Network Neural 人工神经网络
上传时间： 2014-01-03
上传用户：zhangzhenyu
新近出现的很好的计算智能算法，具有很强的鲁棒性，用它发过论文．
上传时间： 2013-12-14
上传用户：silenthink
设计编程实现矩阵相乘的Strassen算法，具体要求： （1）矩阵阶数n由用户输入（注意n非 2k 时的处理） （2）n阶矩阵A、B调用随机函数自动生成，限定矩阵元素在0-10之间 （3）输出A、B、C=A*B （4）请在实验报告中“程序设计（方案）说明部分”写明你如何实现矩阵划分、矩阵结果合并 （5）请在源代码中对主要函数功能、变量、语句进行注释 （6）请采用结构程序设计方法或面向对象程序设计方法，对各子功能用函数实现，不要一个主函数完成所有工作
上传时间： 2014-01-13
上传用户：ruixue198909
JAVA游戏开发的基本框架设计，包括物体移动， 基本碰撞，双缓冲，人物动画按键控制等等，希望对初学JAVA手机游戏开发的同学有所帮助！
标签： JAVA
上传时间： 2017-07-01
上传用户：远远ssad
种基于图像质量因子的图像融合客观评价方法。该方法利用熵加权和均方根图像融合质量因子对融合图像与源图像间的相关性、 亮度失真和对比度失真进行综合评价,因而在不同融合方法和不同源图像的条件下,可获得标准的评估统计量。采用加权平均、 拉普拉斯塔形分解及基于小波变换的图像融合法为例,通过对多传感器图像进行融合评价实验,证明了该方法的有效性和鲁棒性。
上传时间： 2014-01-13
上传用户：一诺88
首先综述了手写体汉字识别问题及其研究现状，对目前已有方法进行了分类、分析和比较。在此基础上，提出了如下研究目标：从图像认知的角度出发，基于结构分析方法，研究自由手写体汉字的高鲁棒识别问题。着重探讨结构描述的新理论与新方法，以及在各种变形和噪声干扰条件下结构匹配与结构特征提取的新理论与新方法。围绕上述目标，确定了四项研究内容：结构描述方法，结构匹配方法，结构特征提取方法和识别可信度计算方法。针对这些研究内容中拟解决的关键问题，制订了拟采用的研究方案，提出了具体的研究计划。最后，阐述了选题的前沿性，特色与创新性
上传时间： 2017-07-08
上传用户：wl9454
硕士论文，基于强背景噪声下的语言端点检测算法及实现。本文总结了现有的典型语音端点检测算法，深入分析了各算法的基本原理，比较 其优缺点，并给出了仿真结果。在此基础上，分析了现有语音信号的结构特点和特征参 数，提出了在较强背景噪声环境下的两种语音端点检测新算法。分别是基于多子带墒的 语音端点检测算法和基于Gaussian一右~a模型的语音端点检测算法。并给出了仿真 结果。从仿真结果可以看出在常见的噪声环境下，算法鲁棒性较好，在较低的信噪比下 仍能比较准确地检测到语音信号的端点。
上传时间： 2017-07-17
上传用户：asasasas
摘要:近年来针对在实际应用中出现的Kalman滤波精度低，甚至滤波器发散的问题.出现了多种改进的状态估计算 法，研究了偏差分离滤波，自适应Kalman滤波，H }滤波，鲁棒Kal man滤波，根据它们的特点，对于它们在惯性导航领域中的 应用进行了论述和分析，这些算法对于提高Kalman滤波精度，增强滤波的稳定性，提高惯性导航系统性能具有一定的效果. 同时具有广阔的应用前景。 关键词:惯性导航 偏差分离滤波 自适应滤波 H}滤波 鲁棒滤波
上传时间： 2014-05-30
上传用户：er1219
简单介绍基于遗传算法的人脸跟踪研究，该算法具有较强的鲁棒性
上传时间： 2014-09-01
上传用户：hgy9473
