随着计算机技术的迅速发展，现代统计方法解决问题能力的深度和广度都有了很大的拓展。而统计软件正是我们应用统计方法不可或缺的工具。统计软件随着计算机技术和统计技术的发展不断推陈出新，名目繁多，各具特色，令人有无所适从之感。随着全球对知识产权保护要求的不断提高，而开放源代码逐渐开始形成另一种市场，R语言正是在这个大背景下发展起来的，以S 语言环境为基础的R语言由于其鲜明的特色一出现就受到了统计专业人士的青睐，成为国外大学里相当标准的统计软件。本书是一本介绍R语言软件基础应用的统计教科书，要求读者有一定的统计知识，并准备应用R语言解决实际问题。本书内容详实、结构清楚、实例丰富、图文并茂，并第一次在国内统计教学中引入大量随机模拟技术。其突出的特点是实用性强，既可作为高校统计学各专业的本科及研究生的教学用书，又可作为研究人员及各类数据分析人员学习的参考书。
上传时间： 2014-11-03
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本程序是一个bootstrap仿真程序，bootstrap是一个最近几年来兴起的统计学的方法，通过大量的模拟，来得出结论。内附源代码，及文档
上传时间： 2014-11-04
上传用户：youth25
主成分分析，是统计学中的主要章节，本课件制作良好，简单易懂
标签： 主成分分析
上传时间： 2013-12-22
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适应于家庭及餐饮业、卫生、工业等各方面使用的400W超声波清洗机主板电路图
上传时间： 2016-11-14
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二专业人力资源期末复习资料——统计学复习资料。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
上传时间： 2016-12-28
上传用户：因尔心安理得
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标签： bbaaaabbbbb
上传时间： 2016-12-28
上传用户：因尔心安理得
“互联网+大数据”养老综合利用各种信息通信技术，以互联、移动、开放、共享为特征，围绕老年人的生活起居、安全保障、保健康复、医疗卫生、娱乐休闲等各个方面，面向老年人、服务单位、政府机构等相关人员和组织，开展信息采集、信息整理、信息利用和信息服务。 “互联网+大数据”养老既是一个技术体系，更是一个服务体系。从养老服务的视角观察，根据业务目标、业务主体和业务环境的差别，“互联网+大数据”养老业务可分为3个方面：在行政管理和行业指导方面，相关行政管理部门在老龄数据大集中的基础上对全社会养老事业开展顶层设计和集中管理，建设覆盖全国和省、市、县、乡四级行政机构的行业管理信息化平台；在老龄产品和服务产业方面，供应商通过物联网、互联网技术升级老龄产品，养老服务机构利用信息化应用和智能化产品升级养老服务，形成依托数据的互联网老龄产业集群；在老年消费者方面，老年人学习和利用互联网，加强自理能力，丰富社会生活，全面提升老龄人口的物质和精神满足感。 “互联网+大数据”养老具有与传统养老体系完全不同的特征，可以概括为如下几点。
上传时间： 2018-11-01
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多元统计分析是从经典统计学中发展起来的一个分支，是一种综合分析方法，它能够在多个对象和多个指标互相关联的情况下分析它们的统计规律。此书为非常简单入门的多元统计分析，一看就明白
上传时间： 2020-03-22
上传用户：zxf_hunan
1.1 无线医疗的定义 无线医疗是指以计算机、可穿戴、物联网、无线通信和云计算等 技术为依托，充分利用有限的医疗人力和设备资源，并发挥大医院的 医疗技术优势，在疾病诊断、监护和治疗等方面提供的信息化、移动 化和远程化医疗服务。1.2 无线医疗的发展背景 医疗服务关乎国计民生，为世界各国所重视并取得了举世瞩目的 建设成绩。《中国健康事业的发展与人权进步》白皮书 [1] 指出，截 至 2016 年底，中国基本医疗保险参保覆盖率达 95% 以上。2010 年 美国《患者保护与平价医疗法案》的实施，医疗保险覆盖面从 2011 年的 84.3% 上升到 2015 年的 91.8%[2]。 全球医疗面临医疗人力资源不足的问题，且短时间难以补足。医 生培养的长周期、中美等国医疗保险惠及人数增长、发展中国家医疗 卫生支出占 GDP 比重持续偏低以及全球老龄化趋势加剧等因素，导 致了医疗资源短时间内难以迅速补充。
上传时间： 2021-12-04
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第一章 机器学习革命学习算法入门为何商业拥护机器学习给科学方法增压10亿个比尔·克林顿学习算法与国家安全我们将走向何方第二章 终极算法来自神经科学的论证来自进化论的论证来自物理学的论证来自统计学的论证来自计算机科学的论证机器学习算法与知识工程师天鹅咬了机器人终极算法是狐狸，还是刺猬我们正面临什么危机新的万有理论未达标准的终极算法候选项机器学习的五大学派第三章 符号学派：休谟的归纳问题特别说明：仅作为爱好者学习使用（请勿商用）！本文档由人工智能吧（QQ群 565128329）整理提供并更多学习分享，若觉得不错请购买印刷版书籍。约不约“天下没有免费的午餐”定理对知识泵进行预设如何征服世界在无知与幻觉之间你能信任的准确度归纳是逆向的演绎掌握治愈癌症的方法20问游戏符号学派第四章 联结学派：大脑如何学习感知器的兴盛与衰亡物理学家用玻璃制作大脑世界上最重要的曲线攀登超空间里的高峰感知器的复仇一个完整的细胞模型大脑的更深处第五章 进化学派：自然的学习算法达尔文的算法探索：利用困境程序的适者生存法则性有何用先天与后天谁学得最快，谁就会赢第六章 贝叶斯学派：在贝叶斯教堂里统治世界的定理所有模型都是错的，但有些却有用从《尤金·奥涅金》到Siri所有东西都有关联，但不是直接关联推理问题掌握贝叶斯学派的方法马尔可夫权衡证据逻辑与概率：一对不幸的组合第七章 类推学派：像什么就是什么完美另一半维数灾难空中蛇灾爬上梯子起床啦第八章 无师自通物以类聚，人以群分发现数据的形状拥护享乐主义的机器人熟能生巧学会关联第九章 解开迷惑万里挑一终极算法之城马尔科夫逻辑网络从休谟到你的家用机器人行星尺度机器学习医生马上来看你第十章 建立在机器学习之上的世界性、谎言和机器学习数码镜子充满模型的社会分享与否？方式、地点如何？神经网络抢了我的工作战争不属于人类谷歌＋终极算法=天网？进化的第二部分
上传时间： 2022-05-07
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