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协方差<b>矩阵</b>

  • PCA(主成分分析)算法被广泛应用于工程和科学研究中

    PCA(主成分分析)算法被广泛应用于工程和科学研究中,本报告主要从PCA的基本结构和基本原理对其进行研究,常规的PCA算法主要采用线性算法,通过研究论证发现线性的PCA算法存在着许多不足,比如线性PCA算法不能从线性组合中把独立信号成分分离出来,主分量只由数据的二阶统计量—自相关阵确定,这种二阶统计量只能描述平稳的高斯分布等,因此必须对其进行改进,经改进后的PCA算法有非线性PCA算法、鲁棒算法等。我们通过PCA算法在直线(平面)中拟和的例子说明了PCA在工程中的应用。本例子采用的是成分分析中的次成分(方差最小的成分),通过对结果的分析,我们可以看出,利用PCA算法可以得到较好的拟和结果。

    标签: PCA 主成分分析 算法 应用于

    上传时间: 2015-07-04

    上传用户:sevenbestfei

  • 针对噪声

    针对噪声,用AR2建模,用卡尔曼滤波,并用Allan方差检验

    标签:

    上传时间: 2015-07-17

    上传用户:ecooo

  • 老婆写医学实验论文

    老婆写医学实验论文,要用到均方差计算,他装不上专业的软件,于是我就帮他写了一个,虽然很简单,但是结果肯定是没问题的

    标签: 实验 论文

    上传时间: 2015-07-25

    上传用户:chens000

  • 一个matlab程序

    一个matlab程序,有关已知方差的高斯分布的均值贝叶斯学习方法。详见程序内说明。

    标签: matlab 程序

    上传时间: 2015-08-16

    上传用户:wweqas

  • Geddes,肤色分割

    Geddes,肤色分割,数字滤波器,Otsu-最大类间方差,非线性映射所产生的混沌序列

    标签: Geddes 肤色 分割

    上传时间: 2013-12-17

    上传用户:rishian

  • 研究用于自适应均衡器的LMS算法的性能

    研究用于自适应均衡器的LMS算法的性能,数据源产生有零平均和单位方差的由符号+1和-1组成的Bernoulli的序列{I(n)}.数据源之后的信道可以用升余弦脉冲响应来模拟。

    标签: LMS 均衡器 算法 性能

    上传时间: 2013-12-26

    上传用户:xg262122

  • 教学信息管理系统是校园信息管理系统的一个有机组成部分。经过详细的需求分析

    教学信息管理系统是校园信息管理系统的一个有机组成部分。经过详细的需求分析,本系统选用Borland的公司的Delphi7作为开发工具,利用其提供的集成开发环境及各种控件,达到对教学信息管理的目的。开发的教学信息管理系统实现的主要功能包括学生成绩查询、学生资料查询、教师资料查询、单科成绩浏览、学年开课清单、学分计算、平均分计算、方差计算、填加修改学生、教师、课程信息、数据库的还原、备份及其它一些辅助功能。

    标签: 信息管理系统 机组

    上传时间: 2015-09-16

    上传用户:shus521

  • 该文件是产生两组随即的高斯分布系列

    该文件是产生两组随即的高斯分布系列,均值为0,均方差为N/2

    标签: 高斯 分布

    上传时间: 2015-09-17

    上传用户:qunquan

  • 上下文无关文法(Context-Free Grammar, CFG)是一个4元组G=(V, T, S, P)

    上下文无关文法(Context-Free Grammar, CFG)是一个4元组G=(V, T, S, P),其中,V和T是不相交的有限集,S∈V,P是一组有限的产生式规则集,形如A→α,其中A∈V,且α∈(V∪T)*。V的元素称为非终结符,T的元素称为终结符,S是一个特殊的非终结符,称为文法开始符。 设G=(V, T, S, P)是一个CFG,则G产生的语言是所有可由G产生的字符串组成的集合,即L(G)={x∈T* | Sx}。一个语言L是上下文无关语言(Context-Free Language, CFL),当且仅当存在一个CFG G,使得L=L(G)。 *⇒ 例如,设文法G:S→AB A→aA|a B→bB|b 则L(G)={a^nb^m | n,m>=1} 其中非终结符都是大写字母,开始符都是S,终结符都是小写字母。

    标签: Context-Free Grammar CFG

    上传时间: 2013-12-10

    上传用户:gaojiao1999

  • 用来产生均匀分布或高斯分布的伪随机数 (近似白噪声)

    用来产生均匀分布或高斯分布的伪随机数 (近似白噪声),它们可具有不同的均值和方差。用REMEZ算法求交错点组。用Cholesky分解求ARMA模型的参数并作谱估计。求MA模型的参数 并估计功率谱。 用最小方差法估计序列 的功率谱。

    标签: 分布 伪随机 高斯 白噪声

    上传时间: 2015-10-24

    上传用户:aa54