这个是用来进行基频检测的，目前做的最好的应该数Paul的基频提取算法了，误差可以小于万分之五。该源代码的算法是我根据Paul的算法修改得到，省略了插值部分，所以误差在百分之五以内，但是在实际工作中已经足够了。
上传时间： 2015-04-05
上传用户：6546544
本程序包含语音压缩和语音识别领域所需的LPCC，MFCC特征提取算法以及语音端点检测源码。在对语音数据进行特征提取前，可对语音数据进行16K到8K的降采样率处理，包含180阶FIR滤波器的频率压缩程序
上传时间： 2015-11-24
上传用户：2404
是关于图像处理方面的文章，文章介绍了一种对于自然景物的快速提取算法。
上传时间： 2013-12-12
上传用户：ryb
基于SVD的数字水印的英文资料…………，包括水印嵌入和提取算法！
上传时间： 2014-01-10
上传用户：lunshaomo
：以matlab工具箱的形式给出了静态及动态未知环境下移动机器人地图构建的仿真研究平 台。通过分析polaroid6500声纳、电子罗盘、编码器等传感器的工作原理建立了参数可调的传感器 模型。这些传感器为机器人提供位姿及环境信息。在分析已有基于hough变换的线段提取算法的基 础上提出了抑止。杂线段。现象的CIHT[Clus~r Inhibiting Hough Transform]算法．采用cIHT 对声蚋信息作环境特征提取，便于开展基于环境特征的未知环境地图构建算法方面的研究工作。
上传时间： 2017-03-26
上传用户：xyipie
基于最低有效位的图像信息隐藏 图像信息隐藏： 说明： 1、bmp格式的原始图像都有足够的容量来嵌入任何格式的隐秘文件，而且都可以提取成功。 2、jpg格式的原始图像只有足够的容量来嵌入任何格式的小容量隐秘文件，可以提取成功。 3、嵌入过程：i. 打开一幅原始图像；ii. 点击相应的嵌入方法；iii. 在提示中输入要嵌入的隐秘文件路径；iv. 输入要保存隐秘文件的路径；v. 嵌入成功； 4. 提取过程：i. 打开一幅隐秘图像；ii. 点击相应的提取算法；iii. 输入要保存隐秘文件的路径；iv. 提取成功。
上传时间： 2014-07-29
上传用户：lanhuaying
对[1]的matlab实现，有所改动，在计算新的点是否属于平面时用点到平面的距离替换MSE，亲测精度不变计算时间大大减少。 referenece [1]Junhao Xiao, Jianhua Zhang and Jianwei Zhang，'Fast Plane Detection for SLAM from Noisy Range Images in Both Structured and Unstructured Environments',IEEE International Conference on Mechatronics & Automation,2011:1768-1773
上传时间： 2016-06-01
上传用户：李先生的大香港
论文-基于红外热成像技术的猪体温检测与关键测温部位识别63页摘要 实现猪体温测量自动化有利于实时监测猪的健康状况、母猪发情和排卵检测等 生理健康状况。本文采用红外热成像仪采集猪的红外热图像，引入化学计量学建模 方法建立体表温度、环境温度与直肠温度间的多元校正模型，同时提出两种关键测 温部位的自动检测方法。主要结论总结如下： (1)建立了母猪体表温度、环境温度与母猪体温之间的一元和多元线性回归模型。研 究发现， 9个身体区域提取的体表温度与直肠温度呈正相关(产O．34～0．68)，其中， 基于耳根区域体表温度平均值建立的一元回归方程效果最优，预测集相关系数RP与 均方根误差RMSEP分别为0．66和0．420C。全特征模型相比一元线性回归方程有更 好的预测效果，RP和RMSEP分别为0．76和O．370C。此外，应用特征选择方法LARS． Lasso确定了7个重要特征建立简化模型，其校正集和预测集的R分别为0．80和 0．80，RMSEs分别为0．30和0．350C。 (2)将卷积神经网络应用于生猪主要测温部位(眼睛和耳朵区域)的直接分割。利用 python构建了四种不同结构的卷积神经网络模型FCN一1 6s、FCN．8s、U．Net一3和U． Net．4。对比分析4种卷积神经网络模型的性能，结果表明U-Net．4网络结构的分割 效果最优，平均区域重合度最高为78．75％。然而，当计算设备的计算力不够时，可 以选用U．Net一3模型以达到较好的分割效果。 (3)提出猪只眼睛及耳根区域关键点的识别方法，将猪只主要测温部位的检测问题 转变为主要测温部位的定位问题。设计具有不同深度的卷积神经网络架构A．E，得 出架构E最优。且当Dropout概率设置为0．6时模型效果最好，验证集平均误差和 预测集平均误差分别为1．96％和2．65％。测试集单张猪脸关键点的预测误差小于5％ 和10％的比例分别为89．5％和97．4％。模型能够很好的定位猪脸关键点，用于猪只 体温测量。 本文采用红外热像仪测量母猪体表温度，通过化学计量学建模为非接触母猪直 肠温度测量提供了更准确、可靠的方法，同时提出两种关键测温部位的自动检测方 法，有助于实现母猪体温测量自动化，为生猪健康管理提供参考。
标签： 红外热成像技术
上传时间： 2022-02-13
上传用户：jiabin
·详细说明：该代码为用gabor变换算法提取图像的纹理特征，用matlab编写，可应用于基于纹理的图像检索系统。其中还包含一篇gabor变换相关的文献
上传时间： 2013-06-27
上传用户：dialouch
提取基波分量的高精度快速滤波算法
上传时间： 2013-10-09
上传用户：brilliantchen
