用不加权的递推最小二乘法进行参数估计，用于系统辩适、仿真
上传时间： 2016-01-13
上传用户：cx111111
提供了子波域矩阵加权，标量加权，修正加权的方法对比，包括小波分解，kalman滤波，信息融合等内容，该程序论文已被IEEE期刊收录
上传时间： 2013-12-21
上传用户：ZJX5201314
采用距离反比加权算法，对三维离散数据进行插值，可以插出地形，采用分层插值，提高了插值速度
上传时间： 2014-07-01
上传用户：蠢蠢66
一种基于局部密度比权重设置模型的加权支持向量回归模型来单步求解多分类问题：该方法先分别对类样本中每类样本利用局部密度比权重设置模型求出每个样本的权重隶属因子,然后运用加权lib支持向量回归算法对所有样本进行训练,获得回归分类器,希望对大家有用!
上传时间： 2013-12-06
上传用户：TF2015
加权k均值算法，或者称为加权C均值聚类算法
上传时间： 2016-02-26
上传用户：TF2015
针对SVM法线特征筛选算法仅考虑法线对特征筛选的贡献,而忽略了特征分布对特征筛选的贡献的不足,在对SVM法线算法进行分析的基础上,基于特征在正、负例中出现概率的不同提出了加权SVM法线算法,该算法考虑到了法线和特征的分布.通过试验可以看出,在使用较小的特征空间时,与SVM法线算法和信息增益算法相比,加权SVM法线算法具有更好的特征筛选性能.
上传时间： 2016-03-19
上传用户：wyc199288
加权多项式采用CRC16=X16+X15+X5+1，函数crc16(uchar *ptr,uchar len)对地址ptr起始的len个字节进行CRC校验，并将结果保存在变量CRC中。
上传时间： 2013-11-30
上传用户：it男一枚
详细介绍了三维模型的归一化处理,基于深度加权法向映射的三维模型检索算法
上传时间： 2016-03-28
上传用户：阿四AIR
C针对模式识别问题H描述了支持向量机的基本思想H着重讨论了OD=?PI最小二乘=?PI加权=?P 和直接 =?P 等新的支持向量机方法H用于降低训练时间和减少计算复杂性的海量样本数据训练算法分块法I分解法H提 高泛化能力的模型选择方法H以及逐一鉴别法I一一区分法IPD., 分类法I一次性求解等多类别分类方法@最后给 出了污水生化处理过程运行状态监控的多类别分类实例@作为结构风险最小化准则的具体实现H支持向量机具有 全局最优性和较好的泛化能力
上传时间： 2014-01-15
上传用户：Ants
融合算法文章《证据合成及其应用》《加权证据组合算法的研究》
上传时间： 2013-12-10
上传用户：epson850
