在有电磁波信息链的条件下,飞行器通过单电磁矢量传感器接收来自基站的完全极化电磁波信号,并对该信号进行处理获得电磁波的波达角和极化角。本文提出了一种新的基于电磁矢量传感器的MUSIC极化-空域联合谱估计方法,此方法将极化空域导向矢量分解成矩阵旋转乘积的形式,并将其作进一步的演化成矩阵生成元的形式。最后用仿真验证了算法的有效性。
标签: MUSIC 电磁 参数估计 矢量传感器
上传时间: 2014-12-21
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接法又称周期图法,它是把随机序列x(n)的N个观测数据视为一能量有限的序列,直接计算x(n)的离散傅立叶变换,得X(k),然后再取其幅值的平方,并除以N,作为序列x(n)真实功率谱的估计。
标签: 周期
上传时间: 2015-05-01
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两序列x(n)和y(n)的交叉谱分析,ol(0:m)频率,tl(0:m)周期,px(0:m)是x(n)的连续功率谱,py(0:m)是y(n)的连续功率谱,pxy(0:m)协谱,qxy(0:m)余谱,rxy(0:m)凝聚谱,cxy(0:m)位相差谱,lxy(0:m)滞后时间长度谱,rxy951(0:m)凝聚谱F-检验的95%置信上限,rxy952(0:m)凝聚谱Goodman-检验的95%置信上限,其中m=[n/2.]。
标签: 序列 分
上传时间: 2014-01-12
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人们熟知的双谱(bispectrum),也就是三阶谱估计。具有一定的参考价值。
标签: bispectrum
上传时间: 2014-05-30
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高阶谱分析工具箱,强烈推荐,共计58个函数,实现了高阶谱估计的几乎全部功能。本人在这里上传的文件,仅仅为了学术交流。希望大家都有机会掌握高阶谱估计。互相切磋,共同进步!
标签: 分 工具箱
上传时间: 2013-12-22
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用来产生均匀分布或高斯分布的伪随机数 (近似白噪声),它们可具有不同的均值和方差。用REMEZ算法求交错点组。用Cholesky分解求ARMA模型的参数并作谱估计。求MA模型的参数 并估计功率谱。 用最小方差法估计序列 的功率谱。
标签: 分布 伪随机 高斯 白噪声
上传时间: 2015-10-24
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构造一组输入为白噪声加三个频率非常接近的正弦波,其信噪比为10dB,观测长度为256。试分别用普通AR谱估计和采用功率噪声抵消算法的AR谱估计估计这组信号的频率,并比较结果。
标签: 输入 白噪声 正弦波 频率
上传时间: 2015-11-12
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含有噪声的余弦序列,分别采用周‘期图法’与‘改进协方差法’估计序的功率谱
标签: 序列
上传时间: 2016-03-26
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高阶谱分析工具箱,有常见的参数模型高阶谱估计,DOA估计和时延估计
上传时间: 2013-12-27
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用于DOA估计的esprit算法程序,用于谱估计
标签: esprit DOA 算法 程序
上传时间: 2016-08-21
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