由于待提取的分量为直流分量，而干扰信号的频谱占据整个频带，本题将从零点、极点分布特性出发，利用所谓的零、极点累试方法进行滤波器的设计。
上传时间： 2016-05-21
上传用户：alan-ee
基于改进的独立分量分析的人脸识别方法，,本文将遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)应用到独立分量的选择与优化中,从而在 保证较高识别性能的前提下,获得最优的人脸特征子集
上传时间： 2014-01-14
上传用户：wys0120
一种改进的ICA-R算法。ICA-R意为参考信号独立分量分析，较ICA有很多优点。
上传时间： 2016-05-27
上传用户：tonyshao
用于进行eeg独立分量分析的多个函数，可以直接调用
上传时间： 2016-06-05
上传用户：lanhuaying
matlab 独立分量分析 fastica,icaplot,remmean,whiten，盲源分离,去均值,白化处理
标签： fastica icaplot remmean matlab
上传时间： 2014-01-03
上传用户：lo25643
独立分量分析(Independent Component Analysis，简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法，其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离出相互独立的源信号，使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用，目前已成为盲信号处理，人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状，详细地论述了ICA的原理及实现过程，系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系，在此基础上重点分析了一种快速ICA实现算法一FastICA。 物质的非线性荧光谱信号可以看成是由多个相互独立的源信号组合成的混合信号，而这些独立的源信号可以看成是光谱的特征信号。为了更好的了解光谱信号的特征，本文利用独立分量分析的思想和方法，提出了利用FastICA算法提取光谱信号的特征的方案，并进行了仿真实验。
标签： Independent Component Analysis 分
上传时间： 2013-12-20
上传用户：yan2267246
本源码是用于现代谱估计的一种方法：巴特利特主分量估计算法，对3个频率进行分辨。
上传时间： 2016-08-10
上传用户：busterman
Matlab提取主分量矩阵。程序设计步骤： 1、去均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和特征向量 3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数 4、降序排列特征值 5、去掉较小的特征值 6、去掉较大的特征值(一般没有这一步） 7、合并选择的特征值 8、选择相应的特征值和特征向量 9、计算白化矩阵 10、提取主分量
上传时间： 2016-08-15
上传用户：zl5712176
这是关于独立分量分析的源代码，非常好用，欢迎大家下载
上传时间： 2016-08-20
上传用户：叶山豪
计算了在有耗介质中半波天线的近场和原场的电场和磁场分量
上传时间： 2016-08-27
上传用户：13215175592
