本文提出一种用于独立成份分析(ICA)的特征选择滤波方案用于改善ICA算法对关键独立成份(SOI)的分离和提取,关键独立成份在其信号样本数据的空间分布上具有一定特征. 本文以平滑滤波为例,表明加入此类特征滤波的ICA算法可以改善对于视觉功能区等平滑图象信号的提取. 因此, 这种特征滤波技术在估计具有平滑特性的脑功能成像方面具有潜在的应用价值.
上传时间： 2015-03-20
上传用户：han_zh
本文提出一种基于增广拉格朗日法的非线性约束优化算法用于独立成份分析(ICA), 仿真试验结果表明此方法可以有效的用于独立成份的分离.
上传时间： 2015-03-20
上传用户：ayfeixiao
一种基于独立分量分析的改进算法． 可用于瞬时混合的盲分离．
上传时间： 2015-04-12
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积分分离PID算法的思想是：当被控量与设计的偏差量偏差较大时，取消积分量，以免积分量使系统稳定性降低，超调量增大；当被控值接近定值时，引入积分控制，以消除静差，提高系统精度。
上传时间： 2015-04-18
上传用户：lyy1234
可以实现若干个函数输入混合后盲信号分离的fastica算法应用
上传时间： 2015-06-08
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Matlab环境下的基于独立分量分析（ICA）算法的信号混合与分离仿真程序
上传时间： 2014-01-07
上传用户：wangdean1101
用快速ICA算法实现信号分离，两进两出，调试通过。
上传时间： 2014-12-01
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没有采用短暂分离的方法的GP方法求关联维 G-P算法计算关联维的 Matlab 程序(mex版) 文件说明： 1、GP_Algorithm_main.m - 程序主文件 2、LorenzData.dll - 产生Lorenz离散数据 3、normalize_1.m - 数据归一化 4、correlation_interal.c - 计算关联积分的源代码文件 5. correlation_interal.dll-计算关联积分的mex文件 没有采用短暂分离的方法，该软件的C语言源文件使用的是路振波提供的 关联积分算法，在此说明和表示感谢！ mex文件为matlab7.0版本，使用VC6.0的c语言编译器编译。
标签： GP_Algorithm_main LorenzDa Matlab G-P
上传时间： 2013-12-22
上传用户：Thuan
用于盲信号分离的独立分量分析ICA算法，运行于Matlab
上传时间： 2013-12-21
上传用户：tzl1975
本文研究对彩色地图图象中的道路识别提取的问题。讨论了基于聚类分析的一种按颜色分离地图要素的算法，并对若干影响效果的问题提出了修正和解决办法。
上传时间： 2015-09-21
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