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分布式计算

  • 基于总线的分布式水下航行器控制器设计

    提出了一种基于CAN总线的分布式水下航行器控制器的设计方法,主要描述了其硬件总体设计方案和实现办法。控制器作为分布式控制系统的一个节点,与其他节点之间以CAN总线连接并形成网络,相互传输数据和控制命令,每个节点都有主控计算机,以实现计算任务的分散化。控制器以基于ARM架构的MCU为控制计算机,搭载隔离模块、CAN控制器和收发器、数据存储模块、I/O接口模块、RS232模块等电路。该控制器的特点是体积和功耗小,通讯功能强,可实现智能控制、数据采集处理,故障发现等控制功能。

    标签: 总线 分布式 制器设计

    上传时间: 2014-12-29

    上传用户:Huge_Brother

  • 基于云计算的海量图片存储管理系统研究

        随着网络信息容量的膨胀,如何高效地存储和管理海量图片数据,传统的数据管理技术难以满足这些应用所提出的对数据管理的需求。针对云计算应用的特点和需求,借鉴传统数据管理技术的理念,提出了一种基于CouchDB的高可扩展、高可靠的海量图片存储管理系统。系统采用分布式文件系统、分布式数据库等技术,支持海量数据存储、资源目录和交换体系以及并行程序处理,可提供从数据到处理功能的一体化服务。实验证明,本系统具有可行性,能满足空间信息服务的多种需求。

    标签: 云计算 海量 存储管理 系统研究

    上传时间: 2013-11-22

    上传用户:lacsx

  • 实验描述:分布式数据库的算法partition的具体实现。即通过该算法找到关系数据库最优分裂点

    实验描述:分布式数据库的算法partition的具体实现。即通过该算法找到关系数据库最优分裂点,使得结果最优。 算法思想: 1、 首先根据所输入的attribute usage matrix得到AQ( ) 2、 对CA矩阵中划分点预先设在n-1处,并将属性列分成两个集合,TA和BA,TA中的元为:{ A1 、A2 …… An-1 },BA中的元素为:{ An} 3、 确定集合TQ、BQ和OQ,其中TQ={ qj| AQ(qi) TA},BQ= TQ={ qj| AQ(qi) BA}, OQ=Q-{TQ BQ}。 4、 计算出CTQ、CBQ、COQ这些值,其中CTQ= ,CBQ= ,COQ= 5、 通过划分点的第次移动分别计算出z=CTQ*CBQ-COQ2 6、 对取到的z的最大值处标记,为分割点 7、 对CA进行调整,重复计算得到最终z的最大值点,对CA矩阵进行划分 8、 对上述算法进行修改,将得到的最大z值的分割点和次大的分割点都记录下来,得到两个分割,则将原有的属性集划分成三部分。 该算法的目的是找到独立存取的属性集合或者分别的应用集。比如说,如果可以找到两个属性A1,A2,他们只是被q1读取,而A3,A4被q2,q3读取,这样在分裂的时候可以确定。算法就是找到这些组。另外为了简单化起见,我命令refj(qi)全部等于1.

    标签: partition 算法 实验 分布式数据库

    上传时间: 2015-06-04

    上传用户:13160677563

  • 实验描述:分布式数据库的算法partition的具体实现。即通过该算法找到关系数据库最优分裂点(2个)

    实验描述:分布式数据库的算法partition的具体实现。即通过该算法找到关系数据库最优分裂点(2个),使得结果最优。 1、 首先根据所输入的attribute usage matrix得到AQ( ) 2、 对CA矩阵中划分点预先设在n-1处,并将属性列分成3个集合,TA和BA和MA, 3、 确定集合TQ、BQ,MQ和OQ,其中TQ={ qj| AQ(qi) TA},BQ= TQ={ qj| AQ(qi) BA}, MQ={ qj| AQ(qi) MA},OQ=Q-{TQ BQ}。 4、 计算出CTQ、CBQ、CMQ、COQ这些值,其中CTQ= ,CBQ= ,CMQ= ,COQ= 5、 通过划分点的第次移动分别计算出z=CTQ*CBQ*CMQ-COQ3 6、 对取到的z的最大值处标记,为分割点 7、 对CA进行调整,重复计算得到最终z的最大值点,对CA矩阵进行划分 对上述算法进行修改,将得到的最大z值的分割点和次大的分割点都记录下来,得到两个分割,则将原有的属性集划分成三部分。

    标签: partition 算法 实验 分布式数据库

    上传时间: 2015-06-04

    上传用户:515414293

  • 摘 : 通过使用 peer-to-peer(P2P)计算模式在 Internet 物理拓扑基础上建立一个称为 P2P 覆盖网络(P overlay network)的虚拟拓扑结构,有效地建立起一个基

    摘 : 通过使用 peer-to-peer(P2P)计算模式在 Internet 物理拓扑基础上建立一个称为 P2P 覆盖网络(P overlay network)的虚拟拓扑结构,有效地建立起一个基于 Internet 的完全分布式自组织网络路由模型 集中式自组织网络路由模型(hierarchical aggregation self-organizing network,简称 HASN).分别描述了 HASN 由模型的构建目标和体系结构,并详细分析了 HASN 采用的基于 P2P 计算模式的分布式命名 路由发现和更 算法 HASN_Scale,并在仿真实验的基础上,对 HASN 路由模型的性能进行了验证.

    标签: peer-to-peer P2P Internet overlay

    上传时间: 2014-01-21

    上传用户:zhenyushaw

  • 一个简单的分布计算环境

    一个简单的分布计算环境,用于实现在分布式环境下的开发与通信

    标签: 分布 计算 环境

    上传时间: 2016-01-06

    上传用户:zhoujunzhen

  • 一个java rmi实现的分布式银行管理系统

    一个java rmi实现的分布式银行管理系统,可以实现存款,取款,定期利息的计算等功能,并可保证多账号的数据一致性

    标签: java rmi 分布式 管理系统

    上传时间: 2014-08-24

    上传用户:ljmwh2000

  • 本书是并行计算

    本书是并行计算,特别是分布式并行计算环境和消息传递并行编程的入门教材,目的是促进并行计算技术在我国的应用。书中介 绍了并行计算的基础知识、Linux/UNIX 的基本使用、基于Linux 机群的并行计算平台的建立、并行算法的设计和MPI 消息传递并行编程的基本概念与方法。

    标签: 并行计算

    上传时间: 2016-12-14

    上传用户:685

  • (纯英文)关于java并行计算应用方面的一篇论文

    (纯英文)关于java并行计算应用方面的一篇论文,虽然比较老一点,但是论述内容对并行分布式程序设计仍有一定指导意义。

    标签: java 英文 并行 方面

    上传时间: 2017-03-23

    上传用户:520

  • Ceph分布式存储实战

    Ceph是一个可靠、自动重均衡、自动恢复的分布式存储系统,根据场景划分可以将Ceph分为三大块,分别是对象存储、块设备和文件系统服务。块设备存储是Ceph的强项。 Ceph的主要优点是分布式存储,在存储每一个数据时,都会通过计算得出该数据存储的位置,尽量将数据分布均衡,不存在传统的单点故障的问题,可以水平扩展。 

    标签: ceph 分布式存储

    上传时间: 2022-01-06

    上传用户:joshau007