本程序可以实现高斯—克吕格投影不同分带坐标的相互转换，经纬度转换为坐标，并可以求取求任一点所在国家标准图幅编号，同时显示所在1：50000地形图地形等级及地区调整系数（大调查经费预算用）。
上传时间： 2017-06-12
上传用户：wab1981
建模教程 包含变分法，层次分析法，整数规划，图与网格等 附带MATLAB简介
上传时间： 2014-01-16
上传用户：zm7516678
将编码的差分跳频系统等效为串行级联码，充分利用频率转移函数所产生的网格关联信息， 采用软输入软输 算法，进行类Turbo串行迭代译码，能有效改善系统的误比特性能． 此，如何实现差 分跳频系统串行级联结构的外编码器和频率转移函数(( 函数)的匹配设计是值得深入研究的问题．基 于互信息的外信息转移图(ExIT)能有效预测迭代译码的收敛特性，并根据E xlT选择适当的内、外码 进行级联．采用基于互信息的Exn、用分析差分跳频串行级联结构中外编码器和G函数的外信息转移 过程，提出了一种采用ExIT图选择G函数及外编码器的方法．通过对陔l方法的理论分析和性能仿真， 结果表明，在一定的输入先验信息量条件下，信噪比越高，G函数输 互信息量越大；在给定信噪比条件 下，不同G 函数刘 应的输出互信息量随输入先验信息量增长速度不同，能有效实现对性能较好的G 函 数的选择；对于给定G甬数，在不同外编码方式下，通过E xlT阁能得到迭代译码收敛的门限值；能反应 出不同编码方式下的收敛特性的好坏，从而实现外编码器和G函数的匹配设计．
标签： 南京大学学报
上传时间： 2015-04-27
上传用户：xiefuai
将编码的差分跳频系统等效为串行级联码，充分利用频率转移函数所产生的网格关联信息， 采用软输入软输 算法，进行类Turbo串行迭代译码，能有效改善系统的误比特性能． 此，如何实现差 分跳频系统串行级联结构的外编码器和频率转移函数(( 函数)的匹配设计是值得深入研究的问题．基 于互信息的外信息转移图(ExIT)能有效预测迭代译码的收敛特性，并根据E xlT选择适当的内、外码 进行级联．采用基于互信息的Exn、用分析差分跳频串行级联结构中外编码器和G函数的外信息转移 过程，提出了一种采用ExIT图选择G函数及外编码器的方法．通过对陔l方法的理论分析和性能仿真， 结果表明，在一定的输入先验信息量条件下，信噪比越高，G函数输 互信息量越大；在给定信噪比条件 下，不同G 函数刘 应的输出互信息量随输入先验信息量增长速度不同，能有效实现对性能较好的G 函 数的选择；对于给定G甬数，在不同外编码方式下，通过E xlT阁能得到迭代译码收敛的门限值；能反应 出不同编码方式下的收敛特性的好坏，从而实现外编码器和G函数的匹配设计．
标签： G函数
上传时间： 2015-04-27
上传用户：xiefuai
RJ45网口8P8C带灯接口规格图,可以分做8P8C和8P10C的引脚
标签： 8P8C网口 带灯8P8C网口 8P8C网口图纸 8P8C网口规格书 带灯RJ45图纸 带灯RJ45图纸 RJ45规格图
上传时间： 2016-01-08
上传用户：1234lucy
USB_HUB一分四原理图。已经通过测试。带有限流功能
上传时间： 2016-07-28
上传用户：LovingScale
熟悉分频电路的逻辑功能，并用硬件描述语言实现其设计。并利用已经实现的 VHDL 模块文件，采用原理图方法，实现 0-F 计数自动循环显示，频率 10Hz。 此文件中含有试验分析报告和详细的VHDL模块文件及原理图。
上传时间： 2016-11-27
上传用户：我是李明澄
电子人必须掌握的十大原理图 RC振荡器,LC振荡器,差分放大电路，运算放大器电路。。。。
上传时间： 2017-03-02
上传用户：DoubleM
书接上文，哈哈哈，开个小玩笑。小编又回来了，这次给大家带来了上次说给大家的"宝藏"使用指南--STM32F10固件库使用手册中文版。就在压缩文件中，快去下载吧！ 另外，小编如果就发一个PDF的话就感觉怎么都说不过去，总感觉太应付形式了。 所以我又去搜了一波自己的“宝藏库”感觉这几个资料对新手来说也非常友好。分别是：关于STM32工程的使用；关于STM32工程的使用。 还有两个原理图：野火_STM32F103C8T6核心板_V1.0_原理图，野火_F103霸道_原理图_V2.0。希望能帮到大家哦。 本文件为STM32入门资源的第二篇，大家尽请关注，谢谢支持
标签： stm32
上传时间： 2021-11-03
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移动机器人路径规划尤其是未知环境下机器人路径规划是机器人技术中的一个重要研究领域，得到了很多研究者的关注，并取得了一系列重要成果。目前已存在许多用来解决该问题的优化算法，但是此类问题属于N-Hard问题，寻求更佳的算法就成为该领域的一个研究热点。为此，根据机器人路径规划算法的研究现状和向智能化，仿生化发展的趋势，研究了一种基于图的机器人路径规划蚂蚁优化算法。算法首先用栅格法对机器人的工作空间进行建模，并用一个状态矩阵表示其状态，由此构造出一个连通图，由一组蚂蚁在图上模拟蚂蚁的觅食行为，从而得到避碰的优化路径。最后，借鉴分枝随机过程和生灭过程的理论知识，用概率的方法从理论上对该算法的收敛性进行了分析，在此基础上，结合计算机仿真结果，证实了本文提出的算法的有效性和收敛性。迄今为止，对于未知环境下机器人路径规划，人们已经探索出了许多有效的求解方法诸如虚拟力场法、基于学习或Q学习的规划方法、滚动窗口规划方法、非启发式方法及各类定位、导航方法等等。近年来，不少学者用改进的遗传算法、神经网络、随机树、蚁群算法等方法对未知环境下机器人路径进行了规划机器人路径规划算法向智能化、仿生化发展是一个明显的趋势.由于已有算法不同程度的存在一定局限性，诸如搜索空间大、算法复杂、效率不高等，尤其对于未知环境，不少路径规划算法的复杂度较高，甚至无法求解，根据日前的研究现状和不足，本文提出了一种用于解决未知环境下机器人路径规划的基于图的蚂蚁算法，理论分析和实验结果都证明了本文算法的有效性和收敛性本课题研究的主要内容本文在用概格法对机器人的工作空间进行建模的基础上，用一个状态矩阵表示其状态，由此构造一个连通图，由一组蚂蚊在图上模拟蚂蚁的觅食行为，从而得到避碰的优化路径并借鉴分枝随机过程和生灭过程的理论知识用概率的方法从理论上对该算法的收敛性进行了分析，结合计算机仿真，证明了本文算法的有效性和收敛性
上传时间： 2022-03-10
上传用户：kingwide
