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函数优化

  • 基于FPGA的数字三相锁相环的优化设计

    数字三相锁相环中含有大量乘法运算和三角函数运算,占用大量的硬件逻辑资源。为此,提出一种数字三相锁相环的优化实现方案,利用乘法模块复用和CORDIC算法实现三角函数运算,并用Verilog HDL硬件描述语言对优化前后的算法进行了编码实现。仿真和实验结果表明,优化后的数字三相锁相环大大节省了FPGA的资源,并能快速、准确地锁定相位,具有良好的性能。

    标签: FPGA 数字 三相 优化设计

    上传时间: 2013-11-15

    上传用户:yjj631

  • 基于DynamipsGUI的网络路由优化实验设计

    策略路由是网络优化的常用方法。利用DynamipsGUI搭建网络环境,配置路由策略,模拟了报文大小分别为60、500和1800三种数据报文从路由器转发时,路由器根据路由策略将数据报文从不同路径转发的过程,实验结果与设计完全一致。

    标签: DynamipsGUI 网络 实验 路由优化

    上传时间: 2013-10-16

    上传用户:europa_lin

  • 基于多目标规划的矿车调度优化模型

    钢铁工业是国家工业的基础之一,铁矿是钢铁工业的主要原料基地。矿产地矿车的运输组织效率与钢产量有着十分紧密的联系。因此高效率的矿车运输调度组织是提高露天矿产量,增加其经济效益的重要途径。本文结合矿区生产的实际问题,通过利用优化理论中的多目标优化思想提出了一种矿车运输调度组织的优化模型。与传统的基于贪心准则的优化方法相比,本方法具有精度高、求解效率高和易于在实际中应用的优点,有很高的实践应用价值。

    标签: 多目标 优化模型 矿车调度

    上传时间: 2013-10-09

    上传用户:18752787361

  • Arduino专门舵机函数和通信函数的应用

    arduino通信函数的学习

    标签: Arduino 函数 舵机 通信

    上传时间: 2013-12-20

    上传用户:lu2767

  • 基于一种优化的KNN算法在室内定位中的应用研究

    根据位置指纹室内定位算法的理念,提出了一种旨在减小计算量的定位方法,并将此方法应用于KNN算法中。以KNN算法为例,理论上分析了其计算量优化的情况,并在此优化算法的基础上,通过仿真比较了K的取值、AP节点的位置及数量对定位精度的影响。结果表明该算法不但能够保证位置指纹室内定位的精度,而且还能有效的减小定位过程中的计算量。该方法同样可以推广到其他位置指纹定位算法中,能在理论上解决位置指纹定位算法的计算量问题。

    标签: KNN 算法 室内定位 中的应用

    上传时间: 2013-10-20

    上传用户:wuchunwu

  • 基于BP神经网络的PID控制器参数优化方法

     针对传统PID控制系统参数整定过程存在的在线整定困难和控制品质不理想等问题,结合BP神经网络自学习和自适应能力强等特点,提出采用BP神经网络优化PID控制器参数。其次,为了加快BP神经网络学习收敛速度,防止其陷入局部极小点,提出采用粒子群优化算法来优化BP神经网络的连接权值矩阵。最后,给出了PSO-BP算法整定优化PID控制器参数的详细步骤和流程图,并通过一个PID控制系统的仿真实例来验证本文所提算法的有效性。仿真结果证明了本文所提方法在控制品质方面优于其它三种常规整定方法。

    标签: PID BP神经网络 控制器 参数优化

    上传时间: 2014-03-21

    上传用户:diets

  • ZigBee2007协议栈API函数使用说明

    这份文档为目前发布的ZigBee 2007协议栈提供了应用程序接口函数(API)的使用说明。为使得我们更好地开发和理解ZigBee项目,这份文档详细的讲述了协议栈中的数据结构和函数调用.

    标签: ZigBee 2007 API 协议栈

    上传时间: 2013-10-28

    上传用户:ainimao

  • 参考平面转换对信号传输的影响及传输优化

    文中应用电磁场全波仿真工具SIwave构建信号跨层走线模型,从电源分配网络(PDN)阻抗的角度分析了跨层走线对信号传输的影响,同时使用添加电容的方法优化信号传输路径,并对电容的选取及其位置的确定进行了研究,为PCB设计提供参考。

    标签: 转换 信号传输 传输

    上传时间: 2014-01-20

    上传用户:448949

  • RBF神经网络在特征选择中的应用

    提出了一个自适应量子粒子群优化算法,用于训练RBF网络的基函数中心和宽度,并结合最小二乘法计算网络权值,对RBF网络的泛化能力进行改进并用于特征选择。实验结果表明,采用自适应量子粒子群优化算法获得的RBF网络模型不但具有很强的泛化能力,而且具有良好的稳定性,能够选择出较优秀的特征子集。

    标签: RBF 神经网络 特征选择 中的应用

    上传时间: 2013-11-16

    上传用户:erkuizhang

  • 传感器传递函数回归算法及其应用研究

    电子发烧友网 -> 上传资料 .传感器传递函数回归算法及其应用研究

    标签: 传感器 传递函数 回归 算法

    上传时间: 2013-11-15

    上传用户:yd19890720