一种新的基于特征点的图像匹配算法,简单高效,只是现在没有实现源码。
上传时间: 2016-02-14
上传用户:253189838
SIFT特征点匹配,多用于图像拼接,匹配精度高,中文讲义
上传时间: 2016-02-15
上传用户:清风冷雨
AT&T的一些基于MPEG视频流的特征的提取,用于shot的检测
上传时间: 2013-12-22
上传用户:wmwai1314
为了降低图像高层语义与低层视觉特征之间的语义差异,本文以对象描述模型为基础,提出利用机器转换模型获取图像高层语义的方法。本方法首先利用图像分割技术对图像进行分割,然后利用机器学习的方法,得到训练样本集中高层语义与分割后低层视觉特征之间的先验概率关系 在查询的过程中,利用得到的先验概率模型计算与高层语义所对应的最大概率视觉低层特征,最后利用该低层特征进行检索,达到缩短高层语义与低层特征之间的语义差异的目的。在一个拥有5000 幅图像的图像库上所做的测试结果表明了该方法的有效性和可行性,同时该方法也为解决图像高层语义与视觉低层特征之间语义的矛盾开扩了思路。
上传时间: 2014-01-04
上传用户:comua
Contourlet变换结合了不可分离的方向滤波组,具备小波所不能表达的多方向特性,能有效捕获自然图像的边缘轮廓信息。本文分析了图像ontourlet系数的统计特征,并利用广义高斯函数对各子带系数层进行建模。将此模型应用于基于VisTex的自建纹理图像库,采用矩匹配估计法,提取模型参数集,运用K2L距离计算图像间的相似度。对800幅纹理图像进行检索,本文方法比传统小波方法的平均检索查准率高出约2%到10%不等。实验结果表明,该方法改进了导向纹理的描述
标签: Contourlet ontourlet 方向 系数
上传时间: 2016-02-20
上传用户:zhaiyanzhong
数字摄影测量相关算法编程,在VC环境下实现影像特征点提取.
上传时间: 2014-01-22
上传用户:maizezhen
基于霍夫变换和几何特性的图像识别方法,坐标变换,有好界面,对您有一定帮助,是个好朋友
上传时间: 2016-02-28
上传用户:lhc9102
本章主要描叙Linux核心对文件系统的支持, 虚拟文件系统(VFS)以及Linux核心对实际文件系统的支持。 Linux的最重要特征之一就是支持多种文件系统。这样它更加灵活并可以和许多其它种操作系统共存。在本文写作时Linux已经支持15种文件系统:ext,ext2,xia,minix,umsdos,msdos,vfat,proc,smb,ncp,iso9660,sysv,hpfs,affs以及ufs。毫无疑问,今后支持的文件系统类型还将增加。 Linux和Unix并不使用设备标志符(如设备号或驱动器名称)来访问独立文件系统,而是通过一个将整个文件系统表示成单一实体的层次树结构来访问它。Linux每安装(mount)一个文件系统时都会其加入到文件系统层次树中。不管是文件系统属于什么类型,都被连接到一个目录上且此文件系统上的文件将取代此目录中已存在的文件。这个目录被称为安装点或者安装目录。当卸载此文件系统时这个安装目录中原有的文件将再次出现。
上传时间: 2016-03-01
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人脸识别的程序。特征定位,可以参考以下。挖拔火罐活动肤色女方矛盾感
上传时间: 2016-03-02
上传用户:moshushi0009
车牌程序。特征定位,可以参考以下。挖拔火罐活动肤色女方矛盾感
上传时间: 2014-01-01
上传用户:kernaling