DVB-T(2K模式)同步,仿真最大似然相关(MLE)算法,在符号开始位置出现谱峰
上传时间: 2014-09-10
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提供实现了(2,1,7)卷积码的维特比译码的源程序,采用了最大似然算法,介绍了软判决维特比译码算法过程的三个步骤:初始化、度量更新和回溯译码。
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上传时间: 2015-11-02
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程序的主要功能是做了一定范围的信噪比下,对每个信噪比:随机信号QPSK调制; 根据Alamouti方案的矩阵进行编码;发送信号经过瑞利信道和加入高斯白噪声; 接收信号采用最大比合并的方法;最后对合并信号进行最大似然判决并求误符号率。 结果表明10^-3对应大约12->13dB
上传时间: 2014-01-24
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实现(4,1,6)卷积码的维特比译码源程序,采用了最大似然算法
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上传时间: 2014-01-11
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word文档对球形译码的理论原理和仿真结果进行了分析 1.sphereandML是主程序,性能接近最大似然ML检测,调用了spheredecode和spheredecodeinf两个子程序; 2.main_spheretoML是主程序,性能达到最大似然NL检测,调用了spheredecodetoML和spheredecodeinftoML两个子程序。
标签: sphereandML word 文档 仿真
上传时间: 2017-03-10
上传用户:fanboynet
信号空间分集ssd的误码率分析,m语言实现,最大似然译码。
上传时间: 2013-12-05
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语音识别中的说话人自适应研究.nh 1.MAP和MLLR算法比较 文章在讨论由说话人引起的声学差异基础上,研究两种基于模型 的自适应算法:最大似然线性回归(州压LR)和最大后验概率(MAp)。 实验结果表明,不论采用哪种自适应都能使识别率有一定的提升。两 种算法之间的差异性在于MAP具有良好的渐进性,但收敛性较差, 而MLLR在很大程度上改善了收敛特性,但其渐进特性却不如MAP。 文章讨论了在侧汰P自适应中,初始模型参数的先验知识对自适 应效果的影响,以及在MLLR中,回归类对自适应效果的影响。文 章还进一步研究了采用两种算法的累加自适应效果,从结果看MAP 和MLLR结合的方法比单独使用M[AP和MLLR的效果要好。文章 还对包括基于特征层的归一化算法和用于基于声学模型的MLLR算 法等效性进行讨论,并给出了统一的算法框架。
上传时间: 2014-01-09
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ML的方法在ofdm中的应用,是最大似然在ofdm中的仿真
上传时间: 2017-07-22
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ML的方法在ofdm中的应用,是最大似然在ofdm中的仿真
上传时间: 2017-07-22
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MATLAB实现功率谱估计的程序最大熵谱法,Brug法和Levinson法。
标签: Levinson MATLAB Brug 功率谱估计
上传时间: 2013-12-11
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