采用德布尔算法进行B样条的生成，可以用来进行型线优化设计前的参数化处理
上传时间： 2017-07-03
上传用户：lx9076
数据挖掘中的决策树算法。c4.5,用C语言写的。比较全面。
上传时间： 2017-07-30
上传用户：zhouchang199
决策树算法的matlab实现，主要适用的是id3 算法思想
上传时间： 2017-08-03
上传用户：dianxin61
决策树c4.5算法的c++实现 希望对大家有用
上传时间： 2013-12-30
上传用户：aa17807091
此为机器学习算法中的决策树方法之一CART，也是决策树的基本算法
上传时间： 2014-01-01
上传用户：ls530720646
商业只能中数据挖掘的决策树算法 用于数据分类
上传时间： 2013-12-14
上传用户：chenlong
决策树算法，本程序演示了决策树的生成及使用的过程。
标签： 决策树算法
上传时间： 2013-12-17
上传用户：星仔
决策树关联规则比较经典的算法，通常一下大型的应用项目使用，因为其稳定，实用！
上传时间： 2013-12-13
上传用户：凌云御清风
决策树分类总结，基于决策树的数据流挖掘算法的研究，总结ctvf等算法。对现有的决策树在云计算，用户兴趣漂移上面的概论
标签： 决策树
上传时间： 2015-02-26
上传用户：dfshuo
便携式B型超声诊断仪具有无创伤、简便易行、相对价廉等优势，在临床中越来越得到广泛的应用。它将超声波技术、微电子技术、计算机技术、机械设计与制造及生物医学工程等技术融合在一起。开展该课题的研究对提高临床诊断能力和促进我国医疗事业的发展具有重要的意义。 便携式B型超声诊断仪由人机交互系统、探头、成像系统、显示系统构成。其基本工作过程是：首先人机交互系统接收到用户通过键盘或鼠标发出的命令，然后成像系统根据命令控制探头发射超声波，并对回波信号处理、合成图像，最后通过显示系统完成图像的显示。 成像系统作为便携式B型超声诊断仪的核心对图像质量有决定性影响，但以前研制的便携式B型超声诊断仪的成像系统在三个方面存在不足：第一、采用的是单片机控制步进电机，控制精度不高，导致成像系统采样不精确；第二、采用的数字扫描变换算法太粗糙，影响超声图像的分辨率；第三、它的CPU多采用的是51系列单片机，测量速度太慢，同时也不便于系统升级和扩展。 针对以上不足，提出了基于FPGA的B型超声成像系统解决方案，采用Altera公司的EP2C5Q208C8芯片实现了步进电机步距角的细分，使电机旋转更匀速，提高了采样精度；提出并采用DSTI-ULA算法（Uniform Ladder Algorithm based on Double Sample and Trilinear Interotation）在FPGA内实现数字扫描变换，提高了图像分辨率；人机交互系统采用S3C2410-AL作为CPU，改善了测量速度和系统的扩展性。 通过对系统硬件电路的设计、制作，软件的编写、调试，结果表明，本文所设计的便携式B型超声成像系统图像分辨率高、测量速度快、体积小、操作方便。本文所设计的便携式B型超声诊断仪可在野外作业和抢险（诸如地震、抗洪）中发挥作用，同时也可在乡村诊所中完成对相关疾病的诊断工作。
上传时间： 2013-05-18
上传用户：helmos
